4883 читателя, 1388 постов
Администрация
Модераторы
В 2020 Те, Чье Имя Было Google оцифровали и проиндексировали каждую книгу, статью, кинофильм, телепередачу или песню, которая когда бы то ни было появлялась на свет. К 2060 году Они могли назвать IP-адрес или GPS-координаты любого беспроводного смарт-чипа (которые к тому времени внедрялись в ДНК каждого человека, животного или другого органического создания на Земле). У каждого существа имелся психографический профиль поисковых потребностей, немного походивший на примитивные cookies, от которых вел происхождение. Так, если человек терял собаку, поисковый механизм Google мог вернуть его к тому месту, где несчастный расстался со своим питомцем, и собаку проинструктировать соответствующим образом — все через смарт-чип. Наконец, Они создали всеобъемлющую базу человеческих желаний, состояние которой точно соответствовало каждому конкретному моменту.

комментарии (49)
ЗЫ. Кто не видел ролика, рассказываю про конфетки — лектор поощряет вопросы аудитории, кидая за каждый вопрос конфетку. Далеко сидите? Не могу добросить, садитесь поближе. И т.д. Просто не лекция, а шоу!
По сути ведь записывать видео лекции совсем не сложно. Тут лишь дело в желании вуза, факультета, кафедры и преподавателья. Все должны быть именно заинтересованы, а не просто «обязаны» по долгу службы.
Сегодня в наших вузах (буду говорить на примере того, в котором учусь я) все вышеуказанные слои просто ходят в институт на работу. Заинтересованость в улучшении процесса обущения стремиться к нулю. В частности, это связано с тем, что у большенства есть паральльно вторая (третяя) работа.
В тоже время уважаемые лекторы из MIT реально не зря едят свой хлеб. Достаточно лишь взглянуть как они, разбрызгивая слюнями, излагают материал (я смотрел MIT-шныел лекции по линейной алгебре и диф. уравнениям). Бесподобно! Так-же, стоит взглянуть на MIT-шный сайт курса тех-же линейных уравнений — там собрано все задачи, примеры и необходимая теория. Студенту, по сути, предоставляют всё, лишь бы он учился.
Нашему преподавателю, в большинстве случаев, откровенно всё равно…
пол пути пройдено, осталось еще половина — выучить язык )
С языком в принципе нормально, правда посмотрев несколько минут лекций, понял что недостаточно нормально. =)
Уже подписался на Introduction to Algorithms в MIT.
Просто на сериалы я не подсел.
Спасибо!
MIT профессора отлично умеют обьяснять, хотя иногда погружаются слишком глубоко в теорию и бывает ничего не понятно.
see.stanford.edu/see/courses.aspx
Особенно интересно было посмотреть лекцию
Princeton / Political Science
«Russia: Yesterday, Today and Tomorrow» By Bill Bradley
academicearth.org/lectures/russia-yesterday-today-and-tomorrow