Google Similar Images: поиск похожих изображений / Google / Хабрахабр

Google Similar Images: поиск похожих изображений

Google Similar Images — это экспериментальный сервис от Google Labs, который позволяет находить изображения, похожие на то, что вы выбрали.

«Similar Images позволяет вам искать изображения, используя картинки, а не слова. Нажмите на ссылку Similar images под изображением, чтобы найти другие изображения, похожие на это.»

Интерфейс не обеспечивает анализа изображений в реальном времени, то есть нельзя загрузить собственные картинки для анализа. Вместо этого Google предлагает найти изображения в интернете, выбрать одно и нажать на ссылку «Similar images». Результаты удивительно релевантны, и это, возможно, самая впечатляющая функция, когда-либо реализованная Google Image Search.

+47

21 апреля 2009, 07:59

Google OS

Eunix

комментарии (51)

chEbba 21 апреля 2009, 09:06 #

Фича — класс, жаль, что нет «анализа изображений в реальном времени».

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

cramen 21 апреля 2009, 13:19 # ↑

В реальном времени, думаю и не будет ближайшие несколько лет.
Да и такое ощущение, что картинки ищутся не только по их контенту, но и по контексту…
Но результат неожиданно хорош.

CAJAX 21 апреля 2009, 14:33 # ↑

TinEye уже умеет.

maniakenator 21 апреля 2009, 14:37 # ↑

Он может разве что найти оригинал «отфотошопленной» версии или наоборот, плюс различные разрешения.
Близкие по теме изображение он не ищет.

CAJAX 21 апреля 2009, 14:48 # ↑

Ага, поскромнее результаты.

MaGIc2laNTern 21 апреля 2009, 16:00 # ↑

Часто он находит разные фотографии из одной фотосессии, например. И не только.

AlexSam 21 апреля 2009, 14:43 # ↑

я так не думаю…
я заливал фотки в picasaweb, там есть анализатор лиц, так вот, сканер перебрал около 10000 фоток примерно за 20-30 минут и потом предложил уточнить его результаты. сказать что я был поражен — ничего не сказать — точность была процентов 95. причем фотки некоторые были не самого лучшего качества.
так что думаю реалтаймовский анализатор будет через годик, другой…

kurokikaze 21 апреля 2009, 16:36 # ↑

Когда нибудь добавят наверняка :)

Hanhe 21 апреля 2009, 09:18 #

н-да… вот результаты одной из картинок на запрос «Москва» — удручает. На запрос «питер» вообще ни у удной картинки в первых нескольких страницах нет возможности посмотреть похожие. В общем им еще работать и работать…

Chulup 21 апреля 2009, 10:26 # ↑

А если так: similar-images.googlelabs.com/images?q=moscow&b=Search+images
И хотя очень много странных «похожестей» гугл выдаёт (хотя бы в этом запросе потыкайте), не забывайте, что это новая фича, аналогов которой в открытом доступе ещё нет!

Nickname 21 апреля 2009, 13:27 # ↑

Аналоги есть — tineye.com
Но размер базы там мелковат.

Hanhe 21 апреля 2009, 14:26 # ↑

там принцип другой. тинай ищет именно эту картинку, а гугл — похожие.

Nickname 21 апреля 2009, 14:38 # ↑

Не, он не ищет именно эту картинку (надписи, добавленные или убранные части он пропускает), но правила совпадения там строже.

kurokikaze 21 апреля 2009, 16:37 # ↑

Не только именно эту. Можно найти например ту же картинку в сепии, или обрезанную (а то и необрезанную).

iBear 21 апреля 2009, 09:37 #

Еще бы возможность загрузки собственной картинки… Как бы это упростило жизнь фотографам :-)

Mithgol 21 апреля 2009, 09:48 # ↑

Фотографы пользуются www.tineye.com — туда можно загружать картинки. Там, впрочем, отыскиваются не сходные ракурсы одного и того же человека, а более строго: варианты совершенно одного и того же фото или рисунка (с точностью до обрезки, изменения размеров и т. п.).

–6

spyfzm 21 апреля 2009, 09:54 # ↑

О, вы еще с нами? Доставляет. =)

–2

digg 21 апреля 2009, 10:47 # ↑

УХ ТЫ!!! Супер! Спасибо! В закладки!1один!1

kolen 21 апреля 2009, 12:42 # ↑

Там количество проиндексированных картинок маловато.

spyfzm 21 апреля 2009, 09:48 # ↑

tineye.com/

metaball 21 апреля 2009, 09:49 # ↑

tineye.com

aps 21 апреля 2009, 12:44 # ↑

Фотографы могут обойти ограничение.
Нужно выложить страницу с фото с уникальными ключами в alt title h1. Скормить Google. Найти по уникальному ключу. Затем найти кто ее стырил.

web4_0 21 апреля 2009, 10:01 #

similar-images.googlelabs.com/images?q=habrahabr&b=Search+images
Нет во всём интернете ничего подобного! :)

stab 21 апреля 2009, 10:13 #

> Результаты удивительно релевантны

Это только для контрастных изображений, видимо оценка схожести идёт по нескольким экстремальным точкам градиента яркости. Для картинок с гладкими градиентами релевантность очень плохая, даже если по цвету они сильно различаются. Например: sun spectrum. Наверное цветовой градиент не учитывается при поиске экстремальных точек.

А так, конечно штука хорошая.

+11

digg 21 апреля 2009, 10:40 #

Google здесь выступает в роли догоняющего на самом деле.

Avant 21 апреля 2009, 15:44 # ↑

как мне кажется, уже не догоняющего, а догнавшего

–1

acy 21 апреля 2009, 10:44 #

А мы помнится с другом хотели такую написать, с год назад идея была. Думаю тока бы и написали, только с базой поскромнее. :)

Vasily_Pupkin 21 апреля 2009, 10:48 #

А чем это лучше TinEye, к которому у меня даже есть плагин к фаерфоксу? ))
Гугл зарелизил просто НОВЕЙШУЮ фичу ))

steck 21 апреля 2009, 10:57 # ↑

Тем, что тут оно может находить не только почти точные аналоги изображения но и кучу всякой чуши.

valer00n 21 апреля 2009, 10:59 # ↑

Конечно идея не нова. Будем надеятся, что Гугл выполнит её достойно, с API, с декстопными вариантами… Хотелось бы.

vam 21 апреля 2009, 11:18 # ↑

Тинай ищет не похожие, а точно такие же картинки.

Infthi 21 апреля 2009, 11:29 # ↑

tineye.com/search/a8828d2700e3a2f3cda4aa2ca4a1cd96f6f63f42?sort=score&order=asc
FAIL

vam 21 апреля 2009, 12:44 # ↑

О как, а ведь когда надо, от него не дождешься)

Infthi 21 апреля 2009, 12:44 # ↑

ну у него имхо пока база маленькая просто)

Hanhe 21 апреля 2009, 14:30 # ↑

Это ничего не меняет — тинай ищет именно то изображение, которое ты зарузил, но любыми способами измененное(обрезанное, дорисованное, искаженное).

muse 21 апреля 2009, 11:33 #

Врете, поручик. tineye.com/cool_searches

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

kurokikaze 21 апреля 2009, 17:03 # ↑

Поярче не нашлось чего нибудь? )

y0ga 21 апреля 2009, 12:00 #

Интересные совпадения

maiik 21 апреля 2009, 12:31 # ↑

Вот так понятны становятся механизмы. ИМХО, для поиска в основном используется старый добрый поиск по названию картинки, и лишь немного фильтруется по содержанию. Поэтому так много совпадений на Натали Портман, и как ни странно на Дика Чейни, которому посчастливилось своим силуэтом на темном фоне напоминать тот самый dick

DenVdmj 21 апреля 2009, 13:51 # ↑

Вот-вот. Так же поиск по названиям игр (к примеру Arma). 10 страниц пролистал, и все скрины из одной игрушки. Сложно поверить что у нее такая уникальная палитра (а больше ничего общего в изображениях и нет).

Irokez 21 апреля 2009, 14:05 # ↑

вряд ли, скорее всего комбинируются оба критерия: по ключевым словам и по содержанию; в данном случае, видать, ключевые слова перевесили

maiik 21 апреля 2009, 14:08 # ↑

так я и говорю — комбинируются, но не в той пропорции, чтобы восторгаться новыми достижениями labs… по-моему пример с Dick'ом Чейни крайне показателен :)

ymik 21 апреля 2009, 15:06 #

Фигово ищете.

Светлотная-то компановка похожа — в центре на более тёмном фоне полукруглое (полуэллипсное) пятно с более светлым верхом и тёмным (темнее фона) низом. Видимо, алгоритм при нормализации сначала ресайзит картинку, приводя её этак до 200 на 200 по малому размеру (судя по тому, что в похожестях картинки менее 200х200 не выдаются), проходясь потом по ней гауссом, а в качестве индекса берёт яркостную карту в относительных единицах.

Lisek 21 апреля 2009, 15:59 #

Судя по всему, Гугл анализирует ключевые слова исходной картинки (или слова со страницы где она находится, если она есть) и окромя поиска похожих картинок, еще идет поиск по этим самым словам.

lynx2 21 апреля 2009, 16:15 #

А я всё ждал, когда Гугл купит Тинай. Очевидно, в цене не сошлись.

grep0 21 апреля 2009, 17:15 #

Я ьбы не сказал, что результат хорош, даже с англоязычным запросом

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Стартапы и компании ↓

Google