Предположим, у вас есть большое приложение написанное на Java. Это может быть web-сервлет размещенный в контейнере или standalone-сервис. В процессе разработки (да и во время эксплуатации) возникает необходимость отслеживать процессы, протекающие в JVM: работу garbage collector, использование памяти, жизненный цикл потоков, а так же иные специфичные для вашего проекта показатели по средствам MBean. Самый простой вариант — использовать профилировщик. Но увы, проблемы не случаются по расписанию, и невозможно заранее знать, когда нужно подключить профилировщик, а держать его постоянно включенным тоже не вариант. В таких случаях идеальное решение — непрерывный мониторинг. О нем и пойдет речь. Но для начала пара слов о классической профилировке.

В предыдущей статье много комментаторов были не согласны в необходимости наличия знаний о размере объектов в java. Я категорически не согласен с этим мнением и поэтому подготовил несколько практических приемов, которые потенциально могут пригодится для оптимизации в Вашем приложении. Хочу сразу отметить, что не все из данных приемов могут применяться сразу во время разработки. Для придания большего драматизма, все расчеты и цифры будут приводится для 64-х разрядной HotSpot JVM.

Денормализация модели

Итак, давайте рассмотрим следующий код:

class Cursor {
    String icon;
    Position pos;
    Cursor(String icon, int x, int y) {
         this.icon = icon;
         this.pos = new Position(x, y);
    }
}
class Position {
    int x;
    int y;
    Position(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

А теперь проведем денормализацию:

class Cursor2 {
    String icon;
    int x;
    int y;
    Cursor2(String icon, int x, int y) {
        this.icon = icon;
        this.x = x;
        this.y = y;
    }
}

Казалось бы — избавились от композиции и все. Но нет. Объект класса Cursor2 потребляет приблизительно на 20% меньше памяти чем объект класса Cursor (по сути Cursor + Position). Такое вот не очевидное следствие декомпозиции. За счет ссылки и заголовка лишнего объекта. Возможно это кажется не важным и смешным, но только до тех пор, пока объектов у Вас мало, а когда счет идет на миллионы ситуация кардинально меняется. Это не призыв к созданию огромных классов по 100 полей. Ни в коем случаем. Это может пригодится исключительно в случае, когда Вы вплотную подошли к верхней границе Вашей оперативной памяти и в памяти у Вас много однотипных объектов.

Некоторое время назад я решал задачу автоматической покупки домена. Нужно было оформить в виде библиотеки (jar и файл настроек), которая использовалась бы в корпоративном приложении на Java. Я начал поиски DNS провайдеров с public API. Желательно, чтобы API были попроще, и домены подешевле — такой баланс оказалось не просто найти.

В предыдущих статьях на примерах JUnit и TestNG я упоминал о test-driven development(TDD) и data-driven testing(DDT). Но есть еще один активно набирающий популярность подход, behaviour-driven development(BDD). Это такое развитие TDD техники, при котором на тест смотрят не как на тестирование каких-то компонентов системы, а как на требования к функционалу. Если TDD оперирует такими понятиями, как тест или метод, то для BDD это спецификация и требования. Про эту технику уже говорили на хабре ранее:

• Эволюция юнит-теста,
• Экстремальное программирование, знакомство с Behavior Driven Development и RSpec

Этот подход применим используя и JUnit, и TestNG. Но есть и другие инструменты заточенные именно под BDD. В этой статье я расскажу про такой фреймворк. Называется он Spock Framework и сочетает в себе не только принципы BDD, но и достоинства Groovy. Да-да, именно Groovy. И хотя используется Groovy, используется он и для тестирования Java кода. Примерами использования могут служить Spring, Grails, Tapestry5. Интересно? Тогда читаем дальше.

За последнее время появилось несколько статей, рассказывающих о протоколе SOAP, а также описывающих процесс создания сервера на различных языках и платформах. Продолжим тему. В этой статье будет описываться создание сервера на языке Java с использование Apache CXF и Spring Framework. Предполагается, что читатель уже имеет общее представление об упомянутом протоколе, а также о работе с ant и maven. Для того, чтобы сделать задачу немного интереснее, добавим начальное условие: дана WSDL-схема, описывающая веб-сервис. Итак…
(Картинка из статьи на Wikipedia.)

Хочу поделиться недавним опытом разработки апплетов на Swing и рассказать про подводные камни, приемы найденные и использованные в процессе работы.

Введение

Так получилось, что как дизайнеру, мне необходим простор для творчества при реализации любых зачач в написании программ. Давно я положил глаз на такую платформу как Java, так-как всегда мечтал о кроссплатформенном программном обеспечении. И вот недавно, я решил освоить такой прекрассный компонент в Java, как JTable, ну и по той причине, что всегда любил использовать таблицы в своих программах.

В общем, я поставил перед собой не сложную задачу — создать таблицу, которую мог бы сохранять в файл как объект и паралельно отслеживать введенные пользователем данные подсвечивая ошибки и упрощая общение с таблицей моей программы путем подсвечивания наиболее важных элементов таблицы. Так-как я сторонник программирования по принципу пошаговой отладки при написании кода, наличие готовых кусков стабильного кода в сети Интернет, было для меня очень важным… Но… После тщательных поисков, экспериментально было установлено

Имеем следующий код:

1    class A {
2        
3     private B line;
4   
5     public void foo() {
6       for (Integer line : line.getElements()) {
7    
8       }
9     }
10    }
11    
12    class B {
13    
14      List<Integer> getElements() {
15         return null; // doesn't matter
16      }
17    }

Вопрос: скомпилируется ли код?
Ответ: должен, но не будет