войти зарегистрироваться

Лента новостей whois

индекс
43,63

Суперкомпьютеры переходят на SSD?

Центр разработки суперкомпьютеров города Сан-Диего создал высокопроизводительный компьютер с SSD-винчестерами, который способен решать проблемы научного характера быстрее, чем компьютеры с привычными жесткими дисками. SSD-винчестер обеспечивает большую пропускную способность для данных, благодаря чему суперкомпьютер анализирует данные по порядку величины быстрее, чем суперкомпьютеры на основе жестких дисков. Такая машина может решать проблемы извлечения данных в десять раз быстрее, чем даже более крупные суперкомпьютеры, которые работают с использованием технологии «вращающегося диска». Компания намерена использовать HPC-систему Dash для разработки новых лекарств и изучения происхождения Земли.

По информации компании, они разрабатывают первую систему HPC, использующую технологию флеш-памяти, причем уже начались испытания новинки. Суперкомпьютер состоит из 68 серверов Appro International GreenBlade, оснащенных 4-ядерными Intel Xeon 5500 с максимальной производительностью до 5,2 терафлоп. Каждый узел суперкомпьютера обладает 48Гб памяти (совокупный объем памяти в 16 сегментах – 768Гб).

В машине используются твердотельные винчестеры SATA компании Intel с четырьмя узлами I/O. Они обеспечивают остальные узлы машины флеш-памятью объемом до 1Тб. Об общей емкости серверов в компании пока не сообщают.

via computerworld.com
+14
3 сентября 2009, 16:50
Mordatyj

комментарии (14)

  • Честно говоря, всё зависит от задачи. Если задача требует обработки огромных массивов данных (много больше оперативной памяти), которые требуют быстрого произвольного доступа по всему объёму, то это может помочь.

    На МСЦ я несколько месяцев назад получил письмо, мол, люди, пожалуйста, не пишите со всех машин, использованных для расчёта в домашнюю директорию, смонтированную по NFS :). На самом деле, для многих действительно параллельных расчётов намного бОльшее значение имеет пропускная способность сети, нежели жесткого диска.
    • из того что написано в статье, узким местом являлось не пропускная способность сети
      • Зависит от решаемых задач :). К примеру, что касается тех расчётов, которые делаю я, содержимое моделируемой ячейки сначала полностью укладывается в оперативную память, а потом уже с ней производятся операции, тоже в оперативной памяти :). Учитывая разницу в латентности SSD (~40 мкс у Intel SSD) и памяти (~50 нс), непонятно, чем эти самые SSD могут помочь в данной ситуации.
        • наверное тем, что
          в серверные материнские платы (однопроцессорные) влазит 6 планок оперативки, при объеме плашки в 4-8ГБ мы получаем «всего» 24-48 ГБ, а с применением SSD HDD получим 1Тб*кол-во разъемов для подключения.
          В итоге быстрее чем механика ну и дороже :)
          • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь.
            • Даже в Сан-Диего (не последнем месте) час рабыот даже заслуженного профессора не стоит 200 долларов.
        • Я полоагаю, у них задачи требуют частого обращения к случайным областям памяти. И полный объем их данных не укладывается в оперативную память. При использовании нормального кеша SSD дает большое преимущество на таких задачах (по сравнению с HDD). Конечно, сделать все на DRAMe, наверное, еще лучше, но, во-первых, цена, а, во-вторых, энергопотребление.
    • > На самом деле, для многих действительно параллельных расчётов намного бОльшее значение имеет пропускная способность сети, нежели жесткого диска.
      для _действительно_ параллельных рассчетов сеть как раз таки практически не нужна :)))
      • Ну, как правило, параллельные процессы всё же должны обмениваться данными, причём иногда приходится обмениваться большим их количеством, иногда даже очень большим :). Вот тут и начинает требоваться сеть. Даже для такой банальной операции, как сборка результата тоже требуется сеть.
  • ну это хорошо, может популярность ускорит снижение стоимости на SSD
  • Свежо придание, да верится с трудом.
  • Хорошо перекликается с относительно недавней новостью про 100TB массивчик из SSD (http://www.nordichardware.com/news,9768.html)
    Для монструозных баз данных за счет диких IO/s прирост должен быть ощутимый
  • в суперкомпьютерах — суперэнергообеспечение.

    на их месте я сделаю 1 комп с данными(рэйд), а всё остальное загружу по сети в оперативную память кластера, это сократит издержки и стоимость в несколько раз.
    • У них проблема в том, что надо обрабатывать данные в реальном времени, а то, что вы описали — очень медленно.
Только авторизованные пользователи могут оставлять комментарии. Авторизуйтесь, пожалуйста.