любителям ЧМ-2010 посвящается
Не так давно я уже писал о выходе в свет браузера данных Pivot. На днях вышла его версия для Silverlight — PivotViewer. В этой статье я постараюсь дать небольшой обзор технологии.
PivotViewer представляет собой silverlight-реализацию браузера Pivot, представленного достаточно давно лабораторией Live Labs. Для представления возможностей браузера посмотрите следующее видео:
Браузер Pivot был написан на WPF и очевидным шагом стало появление его silverlight-версии, с возможностью встраивания в веб-страницы. Pivot использует технологию SeaDragon, которая применяется в Silverlight DeepZoom и используется для динамического отображения огромного количества визуальных данных без задержек.
Для того чтобы начать работать с PivotViewer y себя на сайтах неплохо было бы ознакомиться с примерами использования, которые уже стали появляться.
Самый актуальный пример – World Cup Pivot, который представляет собой информацию о командах играющих в ЧМ 2010. Вы можете изучать информацию в разнообразных разрезах и включать массу фильтров, применять различные сортировки и группировки данных. Пробуйте!
Не менее интересен следующий пример – сайт tweet pivot. На нем вы можете визуализировать своих фоловеров или тех за кем вы следуете и просмотреть эту визуализацию в всех возможных разрезах используя мощь PivotViewer. Например, вы можете выбрать всех своих последователей из Украины и посмотреть их одним списком.
Лучше всего работу сайта продемонстрирует следующее видео:
Еще один из интересных проектов – это сайт для поиска мест проведения свадебных мероприятий, который внедрил PivotViewer для навигации по своим предложениям. Получилось весьма кстати!
Последним примером станет база данных поставщика видео по требованию – Netflix. Вы можете сортировать и выбирать фильмы по множеству параметров, для каждого доступна аннотация с полезной информацией.
Думаю примеров более чем достаточно. PivotViewer дарит сайтам возможность показывать данные по-новому, предлагая пользователям совершенно новый опыт в работе с информацией.
Почерпнуть знания для начала работы с новым элементом управления можно на официальной странице проекта. Здесь вы найдете видео с демонстрацией работы инструмента и описанием того как он работает.
Кроме того, изучите подробное описание для разработчиков по данному адресу. Это руководство рассказывает, как создавать pivot-коллекции.
Обсудить технологию с разработчиками и другими пользователями можно на форуме технологии.
Ну и наконец, загрузить элемент управления с сайта Microsoft можно по этой ссылке.
Для ознакомления с технологией можно дополнительно посмотреть следующие материалы:
PivotViewer – это новое слово в представлении данных в веб. В следующих статьях мы рассмотрим построение своей Pivot-коллекции c нуля. Вы можете попробовать технологию сами как разработчик или как пользователь по ссылкам представленным в данной статье.
Не так давно я уже писал о выходе в свет браузера данных Pivot. На днях вышла его версия для Silverlight — PivotViewer. В этой статье я постараюсь дать небольшой обзор технологии.
PivotViewer представляет собой silverlight-реализацию браузера Pivot, представленного достаточно давно лабораторией Live Labs. Для представления возможностей браузера посмотрите следующее видео:
PivotViewer
Браузер Pivot был написан на WPF и очевидным шагом стало появление его silverlight-версии, с возможностью встраивания в веб-страницы. Pivot использует технологию SeaDragon, которая применяется в Silverlight DeepZoom и используется для динамического отображения огромного количества визуальных данных без задержек.
Для того чтобы начать работать с PivotViewer y себя на сайтах неплохо было бы ознакомиться с примерами использования, которые уже стали появляться.
Примеры использования
Самый актуальный пример – World Cup Pivot, который представляет собой информацию о командах играющих в ЧМ 2010. Вы можете изучать информацию в разнообразных разрезах и включать массу фильтров, применять различные сортировки и группировки данных. Пробуйте!
Не менее интересен следующий пример – сайт tweet pivot. На нем вы можете визуализировать своих фоловеров или тех за кем вы следуете и просмотреть эту визуализацию в всех возможных разрезах используя мощь PivotViewer. Например, вы можете выбрать всех своих последователей из Украины и посмотреть их одним списком.
Лучше всего работу сайта продемонстрирует следующее видео:
Еще один из интересных проектов – это сайт для поиска мест проведения свадебных мероприятий, который внедрил PivotViewer для навигации по своим предложениям. Получилось весьма кстати!
Последним примером станет база данных поставщика видео по требованию – Netflix. Вы можете сортировать и выбирать фильмы по множеству параметров, для каждого доступна аннотация с полезной информацией.
Думаю примеров более чем достаточно. PivotViewer дарит сайтам возможность показывать данные по-новому, предлагая пользователям совершенно новый опыт в работе с информацией.
Начало работы с PivotViewer
Почерпнуть знания для начала работы с новым элементом управления можно на официальной странице проекта. Здесь вы найдете видео с демонстрацией работы инструмента и описанием того как он работает.
Кроме того, изучите подробное описание для разработчиков по данному адресу. Это руководство рассказывает, как создавать pivot-коллекции.
Обсудить технологию с разработчиками и другими пользователями можно на форуме технологии.
Ну и наконец, загрузить элемент управления с сайта Microsoft можно по этой ссылке.
Дополнительно
Для ознакомления с технологией можно дополнительно посмотреть следующие материалы:
- видео с конференции TED Gary Flake discusses Pivot @ TED2010;
- видео Discovering Insights with Pivot;
- статья Making Sense of Mountains of Data.
Заключение
PivotViewer – это новое слово в представлении данных в веб. В следующих статьях мы рассмотрим построение своей Pivot-коллекции c нуля. Вы можете попробовать технологию сами как разработчик или как пользователь по ссылкам представленным в данной статье.
