О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.

Геоаналитика с помощью Python: GeoPandas, folium, Uber H3, OSM + примеры как можно определять лучшие локации для поиска помещений под открытие кофейни (и не только).

Я уже рассказал об этапах выполнения запросов и о статистике и перешел к способам доступа к данным. В прошлый раз темой статьи было последовательное сканирование, а сегодня поговорим о сканировании индексном.

Прежде чем погружаться в детали индексного доступа, надо было бы рассказать про интерфейс индексных методов. Но я это уже делал в статье про индексы, и, хотя та серия несколько устарела, повторяться не буду. Если слова «класс операторов» и «свойства методов доступа» не находят отклика в душе, статью лучше перечитать.

Эта статья является переводом материала OCP vs YAGNI.

В этом посте хочется осветить тему OCP и YAGNI – противоречия между принципом открытости/закрытости и принципом «вам это не понадобится».

Давайте начнем с того, что вспомним, что такое OCP. Принцип открытости/закрытости гласит, что: Объекты программного обеспечения (классы, модули, функции и т.д.) должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.

Впервые он был представлен Бертраном Мейером в его канонической книге «Конструирование объектно-ориентированного программного обеспечения». С тех пор его популяризировал Боб Мартин, когда он представил принципы SOLID.

Официальное определение довольно расплывчато и на самом деле не помогает нам понять основной смысл. Итак, давайте углубимся в этот принцип.

Я читатель со стажем. Можно сказать, что я читаю всю свою осознанную жизнь — с раннего детства и до прошлого года каждую неделю я проглатывал пару-тройку книжных новинок. И я с удовольствием бы продолжал читать и дальше… вот только книжки кончились.

Нет, я серьёзно. Кажется, я прочитал их все. Конечно, не все вообще, а все интересные. Современная книжная пустыня настолько пуста и безвидна, что начинает казаться, будто современные писатели дружно перестали писать.

— Ага, — скажет на этом месте внимательный читатель, заглянув в мой профиль, — так это у вас старость. Мужчины после сорока часто бросают читать.

— Но, я-то как раз не бросил! — воскликну я, — я до сих пор могу читать до утра, если найду интересную книжку! Вот, давеча, нашел на АТ «Семь дней до Мегиддо» Сергея Лукьяненко, так лишний круг на МЦК намотал, пока дочитывал. К сожалению, таких историй я встречаю всё меньше и меньше…

— Интересно почему? — спросит мой собеседник, — у тебя есть версия?

— Вот она, — вздохну я, виновато добавив, — только я, это… от Адама начну.

Доброго времени суток, друзья!

Изучение настоящей шпаргалки не сделает вас мастером SQL, но позволит получить общее представление об этом языке программирования и возможностях, которые он предоставляет. Рассматриваемые в шпаргалке возможности являются общими для всех или большинства диалектов SQL.

Всем привет, меня зовут Константин. Я занимаюсь разработкой на Java в Tinkoff.ru и люблю SOLID. В этой статье мы сформулируем принцип подстановки Лисков, покажем его связь с принципом Открытости-Закрытости, узнаем, как правильно формировать иерархию наследования и ответим на философский вопрос о том, является ли квадрат прямоугольником.

Для асинхронного Python существует мало полноценных ORM, и им далеко до таких монстров-комбайнов, как DjangoOrm и SQLAlchemy.ORM. Бедность ORM-инструментария для асинхронного программирования заставила многих программистов отказаться от зачастую непонятной им работы с ORM и перейти к более прозрачному взаимодействию с БД. Решение в лоб — написание raw SQL, но в этом случае запросы не будут защищены от инъекций, а запросы, составляемые по бизнес логике с опциональными параметрами, превратятся в конкатенацию строк. Важно найти баланс между прозрачностью выполнения кода, скоростью его написания и читаемостью.

Ниже я предлагаю реализацию такого баланса c использованием SQLAlchemy Core.

​Почему у многих возникают проблемы с этим принципом? Если ли более простое объяснение?

​️В данной статье мы НЕ будем рассматривать общие примеры данного принципа, о которых уже есть много материалов (пример с квадратом и прямоугольником или управления термостатами). Здесь мы немного подробнее остановимся на таких понятиях как «Предусловия», «Постусловия», рассмотрим что такое ковариантность, контравариантность и инвариантность, а также что такое «исторические ограничения» или «правило истории».

• Разбираемся, как на самом деле считаются суммы и проценты в клиентском приложении.

• Собираем все данные по портфелю и по всем операциям через Tinkoff API.

• Строим огромную Excel таблицу со всеми данными.

• Узнаём, сколько комиссий и налогов с нас уже содрали и что нам останется при выводе.

• Пытаемся понять, что нам с этим делать.

В конце прошлого года Иван Панченко предложил мне рассказать на внутреннем семинаре Postgres Pro, чего, по нашему опыту использования PostgreSQL в "кровавом энтерпрайзе" "Тензора", не хватает в этой СУБД.

С докладом пока так и не сложилось, зато появилась эта статья, в которой я постарался собрать наиболее показательные вещи, которые вызывают "напряги" при активном использовании PostgreSQL в реальном бизнесе.

Рассказываю, почему SQLite отлично подойдет вам в повседневной работе. И неважно, разработчик вы, аналитик, тестировщик, админ или продакт-менеджер.

Эта статья - перевод OWASP API Security Top 10, опубликованного в 2019 году. Проект состоит из десяти наиболее актуальных рисков безопасности API. Полная версия документа на русском языке опубликована здесь.