AJAX и все, все, все

В предыдущей серии мы делали простенькое Grails-приложение с использованием jQuery, а также решили для себя, что использовать jQuery в Grails можно и даже нужно. Обсудим более серьезные вещи, которые можно сделать с такой связкой.

Нетрудно заметить, что все больше сайтов используют AJAX и частичные обновления страниц, причем в невероятном количестве. В частности, «начиненные» AJAX ссылки могут использоваться для внутренней навигации по странице, переключения каких-то вкладок. Это хорошо тем, что
А) меньше данных нужно перегонять от сервера — только нужный кусок страницы и
Б) веб-страницы часто загружают просто гигантские CSS и JavaScript-файлы, которые при AJAX-обновлении можно повторно не загружать.

Итак, очень распространено построение приложений по сценарию: одна большая «стартовая» страница, загружающая весь JavaScript-код и CSS и более мелкие «внутренние» функциональные блоки, загружаемые через AJAX. С этим есть ряд проблем:

1. В результате AJAX-действий внутреннее состояние страницы не отражено в адресной строке браузера.
2. Как следствие, внутренние страницы не могут быть запомнены в закладки, нельзя «отправить ссылку другу».
3. Не работает Back/Forward навигация в браузере, т.к. AJAX-ссылки не попадают в историю браузера.

Однако крупные сайты нашли некое «хакерское» решение, которое мы сейчас рассмотрим и напишем небольшой свой собственный аналог на Grails и jQuery.

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.

Один из перспективных подходов в машинном обучении базируется на запоминании уже разобранных примеров и поиске похожего образца. Например, у нас уже есть коллекция расшифрованных аудиозаписей, и если появляется новый звуковой файл, мы ищем похожий образец и на его основе строим распознавание. Рассмотрим, как базируясь на этом принципе, можно построить морфологию русского языка.

Этим постом я начинаю серию статей, которые должны помочь каждому разработчику избавиться от велосипедов в своих последующих и текущих проектах. Усилить код и увеличить функционал. Каждый из нас хочет внести в свою программу нечто, что сделает ее богаче, но зачастую решение либо не находится, либо лень тратить время на поиски… Либо внутри сидит глупая уверенность что это можно реализовать быстро и не менее функционально. В любом случае я хочу чтобы каждый пробежался глазами по спискам библиотек, которые я вам предоставлю на суд, и чтобы у каждого эти библиотеки отложились в памяти. И когда их функционал пригодится в будущем, я очень надеюсь что вы вспомните этот пост и поищите эти библиотеки вместо того чтобы писать все новые и новые велосипеды, полные палок в колесах.
Начну я с оконных менеджеров.

Предисловие

Совсем недавно в этом блоге была опубликована статья, посвященная алгоритму поведения роя пчел. Данная статья рассказывает о другом алгоритме роевого интеллекта, называемом муравьиным алгоритмом. Она состоит из введения, вкратце рассказывающего о заимствованном природном механизме, описания оригинального алгоритма Марко Дориго, обзора других муравьиных алгоритмов и заключения, в котором указываются области применения муравьиных алгоритмов и перспективные направления в их исследованиях.

Введение

Муравья нельзя назвать сообразительным. Отдельный муравей не в состоянии принять ни малейшего решения. Дело в том, что он устроен крайне примитивно: все его действия сводятся к элементарным реакциям на окружающую обстановку и своих собратьев. Муравей не способен анализировать, делать выводы и искать решения.

Эти факты, однако, никак не согласуются с успешностью муравьев как вида. Они существуют на планете более 100 миллионов лет, строят огромные жилища, обеспечивают их всем необходимым и даже ведут настоящие войны. В сравнении с полной беспомощностью отдельных особей, достижения муравьев кажутся немыслимыми.

Добрый день!

В данной статье я хочу рассказать о проблеме классификации данных методом опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). Такая классификация имеет довольно широкое применение: от распознавания образов или создания спам-фильтров до вычисления распределения горячих аллюминиевых частиц в ракетных выхлопах.

Сначала несколько слов об исходной задаче. Задача классификации состоит в определении к какому классу из, как минимум, двух изначально известных относится данный объект. Обычно таким объектом является вектор в n-мерном вещественном пространстве . Координаты вектора описывают отдельные аттрибуты объекта. Например, цвет c, заданный в модели RGB, является вектором в трехмерном пространстве: c=(red, green, blue).

В этой статье расскажу про работу с Twitter API по протоколу OAuth на PHP.
Протокол OAuth предоставляет приложению доступ к данным пользователя без передачи ему логина и пароля пользователя. Новые правила авторизации приложений требуют использование технологии “OAuth” для работы с Twitter начиная с 31 августа.
Тестовое приложение, которое получится в итоге, будет уметь выводить ленту сообщений пользователя, ленту последних статусов его фолловеров и по нажатию на кнопку рядом с каждым статусом фолловера или друга можно будет читать всю ленту этого пользователя.

[FF D8]

Вам когда-нибудь хотелось узнать как устроен jpg-файл? Сейчас разберемся! Прогревайте ваш любимый компилятор и hex-редактор, будем декодировать это:

Специально взял рисунок поменьше. Это знакомый, но сильно пережатый favicon Гугла:

Последующее описание упрощено, и приведенная информация не полная, но зато потом будет легко понять спецификацию.

Даже не зная, как происходит кодирование, мы уже можем кое-что извлечь из файла.

[FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.

Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих двух [3A 29] — сам комментарий. Это коды символов ":" и ")", т.е. обычного смайлика. Вы можете увидеть его в первой строке правой части hex-редактора.

Приложение не отвечает?!

Многие из тех, кто программирует WPF-приложения, наверное тысячи раз писали конструкцию вида:

{Binding Items}

Если получение элементов коллекции Items выполняется в основном потоке приложения и занимает некоторое время — мы получаем «мертвый» пользовательский интерфейс. Приложение некоторое время не будет отрисовывать изменения состояния и реагировать на пользовательский ввод.

Наткнулся на Stackoverflow.com на интересный топик с вопросом о новом в программистском жаргоне. Предлагаю здесь подборку наиболее интересных выражений.

Египетские операторные скобки

if (a == b) {<br>  printf("hello");<br>}<br><br>

Хочу представить хабрасообществу свою первую книгу, написанную в соавторстве с Гайдаром Магдануровым (gaidar) – ASP.NET MVC Framework. Книга, как понятно из названия посвящена молодому, но популярному .net-фреймворку для веб-разработки.

Примечательно то, что книга эта в какой-то мере зародилась на Хабре. А именно с этой статьи и вот этого комментария. Прошло практически полтора года с тех пор и вот, из одного коммента выросла полноценная книга, можно сказать – хабракнига.

На хабре мне известен как минимум еще один пример подобной книги. Хабракнига “Разгони свой сайт” от Николая Мациевского (sunnybear) автора кучи статей на тему клиентской оптимизации, популярного сайта http://webo.in/, а так же проекта WEBO Site Speed Up.

Собственно, этот пост не столько пиар нашей с Гайдаром книги, сколько желание показать ту пользу, которую может принести Хабр и общение на нем. Надеюсь, многие понимают или поймут, что Хабр не только место для споров, холиваров и чтения новостей, но и место, где рождаются разные проекты, сотрудничество и вот такие книги.

Подробнее о нашей книге на официальном сайте, странице издательства BHV, ozon.ru, books.ru, combook.ru

Совсем недавно существенно обновился набор замечательных иконок Fugue Icons от Yusuke Kamiyamane. Теперь их 2,926 (16х16) + 210 (24х24) + 46 (32х32) = 3182 качественные иконки для вашего сайта. В архиве также имеется версия без теней.

Лицензия Creative Commons Attribution 3.0 позволяет использовать иконки в любых целях со ссылкой на автора.

Превью 3Mb
Архив 4.9Mb
Архив+исходники 24.8Mb

На хабре довольно популярны статьи о различных техниках повышения работоспособности, улучшения памяти, самомотивации и т.д. и т.п. Увы, зачастую авторы этих статей совершенно не представляют себе, что такое мозг, как он работает и почему всё устроено именно так.

Прежде всего, необходимо понять вот что:

Напомню, что Weave — решение от Mozilla, призванное объединить ваши вкладки, букмарки, историю браузера, пароли и даже настройки на различных платформах. Сюда входят Windows, Mac OS X, Linux и мобильные платформы, на которые направил свой курс хитрый Лис(пока доступна версия для Fennec и экспериментальный клиент для iPhone).

Одной из ключевых особенностей этого решения, которое выделяет Weave на фоне 3rd-решений от других разработчиков(Xmarks, например), является возможность поднять собственный сервер синхронизации на свободном API. Подробнее о новведениях — под хабракатом.

Материал публикуется в рамках проекта Computer Science Student. Блога о математике с удивлением не обнаружил, возможность создать новый блог с удивлением не обнаружил тоже.

Сегодня я хочу познакомить вас с Sage.

Одним из курсов в последнем семестре у меня был Mathematical Software, где мы изучали фундаментальные алгоритмы, лежащие в основе почти всех математических операций, проводимых в компьютере (удобные для вычислений виды представления данных, быстрое умножение, трансформации Фурье, алгоритм Карацубы и т.д.). Курс не был похож на другие: к концу семестра в классе осталось только трое человек; не было никаких тестов или экзаменов, финальная оценка состояла из двух домашних заданий и одного проекта; и, наконец, я давно не исписывал сотню с лишним страниц тетради в течение одного курса. Практическая часть — работа с системой Sage.

Sage (анг. 'Мудрец') — система компьютерной алгебры покрывающая много областей математики, включая алгебру, комбинаторику, вычислительную математику и матанализ. Первая версия Sage была выпущена 24 февраля 2005 года в виде свободного программного обеспечения с лицензией GNU GPL. Первоначальной целью проекта было «создание открытого программного обеспечения альтернативного системам Magma, Maple, Mathematica, и MATLAB». Разработчиком Sage является Уильям Стейн — математик Университета Вашингтона.

Для финального проекта нужно было сделать что-нибудь полезное для сообщества Sage. Учитывая приличную нагрузку из-за других курсов, мы (я и мой друг Темирлан) решили пойти путем наименьшего сопротивления и сделать русскоязычную документацию для Sage. Мы перевели официальный туториал, а я записал четыре скринкаста.

Задрало.
Настолько плотно прижилась кругом эта дрянь, что и не встретить уже человеческого отношения к себе, как к пользователю.

В первой части моего рассказа про data acquisition, я написал про то, какой инструментарий используется для получения HTML из интернета. В этом посте я более детально расскажу про то, как из этого HTML получать нужные данные, и как эти данные трансформировать в нужный нам формат.

Google Font API — API для подключеня нестандартных шрифтов.

<html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="_http://fonts.googleapis.com/css?family=Tangerine">
    <style>
      body {
        font-family: 'Tangerine', serif;
        font-size: 48px;
      }
    </style>
  </head>
  <body>
    <h1>Making the Web Beautiful!</h1>
  </body>
</html>

Одно из приемуществ всеобщего удешевления аппаратуры и интернета в том, что сбор информации из разных источников в интернете почти ничего не стоит и может производиться без особых проблем. Задача получения и обработки больших объемов данных является коммерчески превлекательной ввиду спроса на считывание («скрейпинг») веб-сайтов со стороны заказчиков (обычно это описывается термином ‘social media analysis’, т.е. анализ социальных медиа). Ну и в принципе это достаточно интересно – по крайней мере по сравнению с рутинной разработкой сайтов, отчетов, и т.д.

В этой статье я начну рассказ про то, как можно реализовать сбор и обработку данных с использованием платформы .Net. Было бы интересно послушать про то как делать то же самое в стеке Java, поэтому если кто-то хочет присоединиться к данной статье в качестве соавтора – милости прошу.

Добрый день, друзья.

Сегодня я хочу поделиться своим опытом внедрения авторизации по openID на своем книжном сайте «Мои книги». Статья рассчитана на начинающих, поэтому вряд ли заинтересует тех, кто уже знает все нюансы этой технологии. Основная ее цель – ответить на вопрос: «да, это удобно, но как же мне сделать такое в моем проекте?!!»