Pull to refresh
0

Управление данными с помощью протокола OData

Reading time 3 min
Views 62K
Open Data Protocol (OData) – это открытый веб-протокол для запроса и обновления данных. Протокол позволяет выполнять операции с ресурсами, используя в качестве запросов HTTP-команды, и обмениваться данными в форматах JSON или XML.

OData является одним из лучших стандартов для создания RESTful API.

Вы можете запрашивать данные используя простые HTTP запросы, например:
https://samples.databoom.space/api1/sampledb/collections/persons?$filter=firstname eq 'Lamar'
Найти всех людей по имени Lamar.

OData позволяет задавать огромное число параметров, которые позволяют сформировать очень сложные запросы к источнику данных, например:
https://samples.databoom.space/api1/sampledb/collections/books?$filter=publisher/president/likes/author/firstname eq 'Georgie'&$top=10&$orderby=title
Выбрать все книги, удовлетворяющие следующему условию: президент издательства в котором издана книга, любит книги некоего автора с именем “Georgie”. Результат запроса необходимо отсортировать по названию, выдать первые 10 книг.

Язык запросов OData сопоставим по мощности с SQL.



Базовые возможности OData


  • Простое чтение данных (запросы без параметров)
    • Получение коллекции объектов
    • Получение отдельного объекта
    • Получение отдельного свойства
    • Получение объектов по связям. Например, получение списка друзей друзей.

  • Параметризованные запросы (поиск, сортировка, и т.д.)
    • Поиск по критериям (“меньше”, ”больше” и т.п.), возможность построения сложных условий, используя логические выражения.
    • Поиск по связям (по связанным объектам)
    • Сортировка по любому набору полей
    • Получение составных сложных объектов, например, получить данные о человеке вместе с его телефонами и списком друзей
    • Пэйджинг

  • Добавление данных
    • Добавление простых объектов
    • Добавление коллекций объектов
    • Добавление составных объектов (вместе с вложенными объектами)

  • Модификация данных
    • Модификация отдельных свойств (полей)
    • Замена объекта целиком на новый

  • Удаление данных
    • Удаление объектов
    • Удаление коллекций
    • Удаление отдельных свойств (полей)

  • Добавление, модификация и удаление связей между объектами


Библиотеки для работы с OData


В настоящее время существует большое количество библиотек, поддерживающих протокол OData, и каждый день появляются новые.
В частности, с OData работают такие JavaScript библиотеки, как Kendo UI, DevExtreme Web, Syncfusion HTML5 controls, Infragistics HTML5 controls, OpenUI5, Wijmo, JayData, Breeze.js, datajs, ODataJS, angular-odata, и т.д. Существуют также библиотеки для Java, .NET, C++, Python, Objective-C и т.д.

Многие из этих библиотек существенно упрощают разработку сложных приложений благодаря стандарту OData. Например, достаточно грид контролу указать URL к серверу OData и все остальное он сделает сам: пэйджинг, сортировку, добавление- модификацию-удаление записей, фильтрацию данных, группировку и т.д.

NitrosBase.js – готовый OData сервер


NitrosBase.js – это готовый к употреблению OData сервер. Он дает возможность создать базу данных, добавить произвольные JSON объекты без описания схемы данных, и делать OData запросы для получения и модификации данных.

Классический сценарий использования NitrosBase.js – это быстрая разработка прототипов приложений, работающих с OData сервером. При разработке прототипа Вы можете просто положить необходимые контролы на форму, и они сразу же работают без создания серверных кодов. Если Вы добавляете, удаляете поля в JavaScript объектах, модифицирует связи между объектами Вам не придется менять схему базы данных и модифицировать серверные коды. В тоже время он позволяет выполнять запросы любой сложности.

Разработав живой прототип приложения Вы получаете полную спецификацию Вашего API и устоявшуюся схему данных. Теперь Вы можете приступить к разработке сервера или оставить NitrosBase.js

NitrosBase.js – это наш новый проект (http://databoom.space) и мы хотели бы услышать рекомендации сообщества по улучшению и развитию проекта.
Tags:
Hubs:
+8
Comments 21
Comments Comments 21

Articles

Information

Website
databoom.space
Registered
Founded
Employees
11–30 employees
Location
Россия