<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
	<title>Хабрахабр:  Метки / неросети</title>
	<link>http://habrahabr.ru/rss/tag/неросети/</link>
	<description><![CDATA[]]></description>
	<language>ru</language>
	<managingEditor>editor@habrahabr.ru</managingEditor>
	<generator>habrahabr.ru</generator>
	<pubDate>Sat, 11 Feb 2012 22:08:16 GMT</pubDate>
	<lastBuildDate></lastBuildDate>
	<image>
		<link>http://habrahabr.ru/</link>
		<url>http://habrahabr.ru/i/logo.gif</url>
		<title>Хабрахабр</title>
	</image>
	
			
		<item>		
			<title><![CDATA[Искусственный интеллект / Взлом каптчи файлообменника]]></title>
			<guid isPermaLink="true">http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/67194/</guid>
			<link>http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/67194/</link>			
			<description><![CDATA[<h4><strong>Введение</strong></h4><br/>
<br/>
В данной статье коротко рассказывается о процессе взлома captcha с <a href="http://ifolder.ru">ifolder.ru</a>. Применение в процессе языка Python и сторонних библиотек. Применение алгоритма <a href="http://ru.wikipedia.org/wiki/Преобразование_Хафа">преобразований Хафа</a> в составе библиотеки <a href="http://sourceforge.net/projects/opencv/">Open Computer Vision</a> © Intel позволит нам избавиться от шума на изображении, простая в использовании и быстрая библиотека <a href="http://leenissen.dk/">FANN</a> (Fast Artificial Neural Network) сделает возможным применение искусственной нейронной сети для задачи распознавания образа. <br/>
<br/>
Моя мотивация состояла, прежде всего, в том, чтобы попробовать язык Python. Как известно, лучший способ изучить язык — решить на нём какую-нибудь прикладную задачу. Поэтому параллельно описанию процесса обработки изображения я буду рассказывать о том, какие библиотеки и для чего я использовал.<br/>
<div class="habracut"> <a class="habracut" href="http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/67194/#habracut">Сломать мозг</a> </div>]]></description>
			
			<pubDate>Sun, 16 Aug 2009 10:36:25 GMT</pubDate>
			<author>Indalo</author>
			<category>hough</category><category>преобразования хафа</category><category>неросети</category><category>fann</category><category>opencv</category><category>python</category><category>captcha</category><category>ifolder</category><category>matplotlib</category><category>pyqt4</category><category>ai</category>
		</item>
		
		
		
		
		
		
		
		
	
	
	
	
	
	
	
	

	
</channel>
</rss>

