<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
<channel>
	<title>Хабрахабр:  Метки / parallel extensions</title>
	<link>http://habrahabr.ru/rss/tag/parallel extensions/</link>
	<description><![CDATA[]]></description>
	<language>ru</language>
	<managingEditor>editor@habrahabr.ru</managingEditor>
	<generator>habrahabr.ru</generator>
	<pubDate>Sat, 11 Feb 2012 19:57:32 GMT</pubDate>
	<lastBuildDate></lastBuildDate>
	<image>
		<link>http://habrahabr.ru/</link>
		<url>http://habrahabr.ru/i/logo.gif</url>
		<title>Хабрахабр</title>
	</image>
	
			
		<item>		
			<title><![CDATA[.NET / Parallel Extensions для .net 3.5]]></title>
			<guid isPermaLink="true">http://habrahabr.ru/blogs/net/45732/</guid>
			<link>http://habrahabr.ru/blogs/net/45732/</link>			
			<description><![CDATA[<img hspace="5" alt="Aquafresh :-)" align="left" src="http://img.3fonov.ru/2008/11/pe/intro.png"/>Количество ядер у процессоров растет год от года. Но многие программы до сих пор умеют использовать только одно. В небольшой заметке хочу рассказать о дополнении к библиотеке <code>System.Threading</code>, которое называется <em>Parallel Extensions</em>. Это дополнение позволяет на высоком уровне выполнять задачи на всех доступных ядрах/процессорах.<br/>
<br/>
Данная статья является лишь кратким вводным обзором в <em>Parallel Extensions</em>. Так же в конце статьи вы найдете ссылки на ресурсы, которые раскрывают тему во всех деталях.<br/>
<br/>
Если интересно, то смело ныряем под кат.<br/>
<div class="habracut"> <a class="habracut" href="http://habrahabr.ru/blogs/net/45732/#habracut">Читать дальше &rarr;</a> </div>]]></description>
			
			<pubDate>Fri, 28 Nov 2008 11:21:06 GMT</pubDate>
			<author>3fonov</author>
			<category>Parallel Extensions</category><category>.net</category><category>multicore</category><category>оптимизация</category>
		</item>
		
		
		
		
		
		
		
		
	
			
		<item>		
			<title><![CDATA[.NET / Производительность C#]]></title>
			<guid isPermaLink="true">http://habrahabr.ru/blogs/net/40296/</guid>
			<link>http://habrahabr.ru/blogs/net/40296/</link>			
			<description><![CDATA[Ради интереса хочу показать сообществу график, который демонстрирует производительность C# для матричных операций, по сравнению с C++, C++ с OpenMP, а также Parallel Extensions. По оси X — размер матриц. По оси Y — время выполнения операции умножения в секундах (шкала логарифмическая).<br/>
<br/>
<img src="http://mindstudies.psy.soton.ac.uk/dmitri/blog/pix/Matrix1.jpg"/><br/>
<br/>
Что уважаемое сообщество думает на эту тему? Имеет ли смысл разрабатывать performance-critical приложения на .NET? Или стоит вкладывать больше энергии в изучение Intel-евских <a href="http://www.intel.com/go/parallel/">тулов</a>? (Intel TBB, MKL, IPP)? Или просто использовать <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Openmp">OpenMP</a>?<br/>
<br/>
P.S.: Картинка снята из моего блога. Полный очерк (на английском) <a href="http://mindstudies.psy.soton.ac.uk/dmitri/blog/index.php/archives/160">тут</a>.]]></description>
			
			<pubDate>Fri, 19 Sep 2008 07:27:36 GMT</pubDate>
			<author>mezastel</author>
			<category>c</category><category>openmp</category><category>parallel programming</category><category>parallel extensions</category><category>performance</category>
		</item>
		
		
		
		
		
		
		
		
	
	
	
	
	
	
	
	

	
</channel>
</rss>

