Искусственный интеллект → Искуственный интеллект с нечеткой логикой в аркадной игре из песочницы
Введение или как я писал свой первый ИИ
Доброго времени суток. Я написал свой первый искуственный интеллект много лет назад, когда учился в колледже. Тогда это был ИИ для змейки в необычной для змеек игре — Serpent's Madness (ссылка ведет на мой сайт игры), в которой последние могут двигаться в любом направлении. Скриншот ниже демонстрирует это:
Тогда это был детерминированный алгоритм, т.е. алгоритм с четкой последовательностью действий, когда на каждом шаге можно точно сказать, что будет на следующем. Выглядел он приблизительно так
Обработка изображений → Facebook улучшил алгоритмы машинного обучения, пользователи напуганы
На Reddit и HN развернулись большая дискуссия на тему последних достижений системы машинного обучения Facebook. Даже опытные разработчики сходу не могут понять, каким образом Facebook «угадывает» конкретные факты, которое, вроде бы, никак не может знать.
Последней темой обсуждения стали географические подсказки, которые Facebook выводит при загрузке фотографий на сайт. Зачастую он точно угадывает, где конкретно были сделаны снимки, с точностью до улицы и конкретного здания. При этом в фотографиях нет EXIF-заголовков, на камере нет GPS, файлы загружались на сайт с другого места (то есть геотаггинг не работает), а на снимках изображены, например, новорожденный в роддоме или смазанные интерьеры ночного клуба (то есть фотографии сделаны внутри здания). Контекстный таггинг тоже не должен работать — на фотографиях не распознаны никакие лица или надписи.
Последней темой обсуждения стали географические подсказки, которые Facebook выводит при загрузке фотографий на сайт. Зачастую он точно угадывает, где конкретно были сделаны снимки, с точностью до улицы и конкретного здания. При этом в фотографиях нет EXIF-заголовков, на камере нет GPS, файлы загружались на сайт с другого места (то есть геотаггинг не работает), а на снимках изображены, например, новорожденный в роддоме или смазанные интерьеры ночного клуба (то есть фотографии сделаны внутри здания). Контекстный таггинг тоже не должен работать — на фотографиях не распознаны никакие лица или надписи.Искусственный интеллект → Медленно, но верно Cleverbot обходит Suzette
Не так давно, в 2010 году, чат-бот Suzette выиграл премию Лёбнера в рамках теста Тьюринга. Однако же конкуренты не дремлют!
Не так давно в Индии проводился фестиваль Techniche, на котором чат-бот Cleverbot сделал недюжие успехи, фактически пройдя тест Тьюринга. Тест проводился следующим образом: люди чатились с людьми и ботом. В результате людей за людей приняли 63% чатившихся, а Cleverbot'а — 59%. Если учесть, что за прохождение теста Тьюринга считается результат 50% и выше, то можно сказать, что это — победа!
Не так давно в Индии проводился фестиваль Techniche, на котором чат-бот Cleverbot сделал недюжие успехи, фактически пройдя тест Тьюринга. Тест проводился следующим образом: люди чатились с людьми и ботом. В результате людей за людей приняли 63% чатившихся, а Cleverbot'а — 59%. Если учесть, что за прохождение теста Тьюринга считается результат 50% и выше, то можно сказать, что это — победа!
Искусственный интеллект → История развития систем распознавания речи: как мы пришли к Siri
Оглядываясь назад, мы видим, что развитие технологии распознавания речи похоже на наблюдения процесса взросления у ребенка — прогрессируя от определения отдельных слов, затем все больших словарей и наконец до быстрых ответов на вопросы, как это делает Siri.
Слушая Siri с ее слегка элегантным чувством юмора, мы восхищаемся тем, как далеко продвинулись за эти годы в отрасли распознавания речи. Давайте взглянем в прошлые десятилетия, которые позволили человеку управлять девайсами, используя только голос.
Слушая Siri с ее слегка элегантным чувством юмора, мы восхищаемся тем, как далеко продвинулись за эти годы в отрасли распознавания речи. Давайте взглянем в прошлые десятилетия, которые позволили человеку управлять девайсами, используя только голос.
Искусственный интеллект → Мысли вслух про человекоподобный ИИ
Я давно мечтал, чтобы компьютер был умным помощником. Чтобы ему можно было словами описать задачу, и он ее выполнил — как во многих сюжетах. Я общался с Alice, но вы и сами понимаете, что она далека от цели. Наверное потому, что не умеет думать, испытывать эмоции и так далее — стандартный набор проблем ИИ. И мне пришла идея, как эту проблему решить, ее я и хочу вам рассказать.
Искусственный интеллект → Эволюционный путь к мышлению
Более 68,7% генов человека ответственны за мозг.
В результате эволюции нервная система организмов последовательно приобретала новые свойства, приведенные ниже в списке.
Первые три свойства довольно просты, понятны и обыденны. С последним мы постоянно живем и пользуемся, но все еще не знаем, как устроено. Что же касается троеточия, то да, мы не знаем как от условного рефлекса перейти к мышлению, так как там в действительности добавляется множество новых свойств, которые сложны и по отдельности, а в сумме не обязательно достаточны для мышления.
В результате эволюции нервная система организмов последовательно приобретала новые свойства, приведенные ниже в списке.
- Безусловный рефлекс.
- Привыкание.
- Условный рефлекс.
- …
- Мышление (Профит)
Первые три свойства довольно просты, понятны и обыденны. С последним мы постоянно живем и пользуемся, но все еще не знаем, как устроено. Что же касается троеточия, то да, мы не знаем как от условного рефлекса перейти к мышлению, так как там в действительности добавляется множество новых свойств, которые сложны и по отдельности, а в сумме не обязательно достаточны для мышления.
Робототехника → Аватар для автомобильного компьютера
Компания Audi совместно со специалистами Мюнхенского технического университета разрабатывают систему Avatar-based Virtual Co-driver System (AviCoS). Это интерфейс для автомобильной справочной и информационной системы. Аватар в образе женщины или мужчины в нужный момент появляться на дисплее информационной системы. Он будет вслух зачитывать справочную информацию и указывать пальцем на соответствующие участки фото и видео. Благодаря системе распознавания речи аватар даже сможет понимать термины и отвечать на технические вопросы.
Чтобы не отвлекать водителя от дороги, изображение аватара будет исчезать с экрана при повышении скорости автомобиля, но с ним можно будет разговаривать на ходу.
Чтобы не отвлекать водителя от дороги, изображение аватара будет исчезать с экрана при повышении скорости автомобиля, но с ним можно будет разговаривать на ходу.
Искусственный интеллект → Австралийские роботы сами придумали себе язык
Пара разговаривающих роботов, изначально не обладавшая никаким языком для общения между собой, сама выработала его в ходе взаимодействия.
Искусственный интеллект → Усложнение памяти в нейросетях
Читая статью «21 век: что такое жизнь с точки зрения физики» наткнулся на описание памяти как в живой так и не живой материи. Под памятью в живой материи все понимают, что имеется в виду, ну а под памятью в неживой подразумеваются все способы хранения информации в вашем компьютере и множество других способов. Итак, с точки зрения автора статьи Г. Иваницкого отличительной чертой жизни является использование памяти для прогнозирования
Искусственный интеллект → Подробности о прорывном ИИ в Kinect из песочницы
Microsoft Research опубликовало научную работу и видео, показывающие как работает алгоритм отслеживания тела в Kinect — это почти также изумительно, как и некоторые уже найденные ему применения.
Прорыв Kinect-у обеспечивают несколько составляющих. Его железо хорошо продумано и выполняет свои функции за приемлемую цену. Однако после того, как пройдет изумление от быстро измеряющего глубину железа, внимание неизбежно привлекает способ, которым он (Kinect) отслеживает тело человека. В данном случае героем выступает довольно классическая методика распознавания образов, но реализованная с изяществом.
Прорыв Kinect-у обеспечивают несколько составляющих. Его железо хорошо продумано и выполняет свои функции за приемлемую цену. Однако после того, как пройдет изумление от быстро измеряющего глубину железа, внимание неизбежно привлекает способ, которым он (Kinect) отслеживает тело человека. В данном случае героем выступает довольно классическая методика распознавания образов, но реализованная с изяществом.