При анализе производительности приложений с целью ее повышения, наиболее мощной из доступных является методика детального анализа циклов центрального процессора. Традиционный анализ завершения инструкций вряд ли поможет, когда мы говорим об архитектуре, применяющей переупорядочивание инструкций (Out of Order, OOO), чья основная задача и состоит в том, что бы продолжать исполнять инструкции, пока их завершение невозможно.

Продолжение статьи: часть 1, часть 2, часть 3

Продолжение статьи: часть 1, часть 2, часть 4

Продолжение статьи: часть 1, часть 3, часть 4

Адаптация программного обеспечения для эффективного использования всех доступных процессоров наиболее критична в свете намечающегося многоядерного будущего современной вычислительной техники. Кроме всех прочих препятствий, которые могут быть встречены на этом пути, существуют проблемы, связанные с совместным использованием конечной пропускной способности существующих платформ и процессоров. Правильное использование событий производительности процессора Intel Core2 позволит определить точную причину, останавливающую приложение на пути к полноценному использованию всех доступных в системе ядер.

Узнать, как отмасштабировать Ваше приложение, не имея при этом никакого опыта, — это очень нелегко. Сейчас есть много сайтов, посвященных этим вопросам, но, к сожалению, не существует решения, которое подходит для всех случаев. Вам по-прежнему необходимо самому находить решения, которые подойдут под Ваши требования. Так же, как и мне.

Несколько лет назад ко мне пришел мой босс и сказал: «У нас есть новый проект для тебя. Это перенос сайта, который уже имеет 1 миллион посетителей в месяц. Тебенеобходимо его перенести и убедиться, что посещаемость может вырасти в будущем без всяких проблем.» Я уже был опытным программистом, но не имел никакого опыта в области масштабируемости. И мне пришлось познавать масштабируемость трудным путем.

В последнее время на хабре чаще стали встречаться обсуждения масштабируемых систем и NoSQL решений. Эта статья, написанная техническим директором Amazon — одна из лучших вводных, на мой взгляд, показывающая, какие проблемы возникают при построении масштабируемых систем, что нужно учесть при выборе инструментария, что имеют ввиду авторы кассандры, говоря про обеспечение AP в кассандре и CP в HBase и многое другое.