Семантическая Сеть → Настоящее семантической паутины
Насколько все быстро растет
Я позволю себе опустить некоторые технические тонкости и лишь приведу интересные факты. Да, он оказывается жив и развивается, это я про семантик веб. Здесь есть хорошее описание технического устройства семантической паутины (английский язык, да и вобще слабонервным лучше не открывать и читать лишь вдумчиво).
Далее я расскажу о реальном использовании.
Семантическая Сеть → Элементы семантической паутины
Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.
Персональные блоги → Агенты, Взаимодействия, SPARQL и производительность
В продолжение тем, поднятых в последних комментариях постов на сайте SHCHERBAK.NET!
Уважаемые читатели, cкажу Вам чесно — меня вообще угнетают все эти языки запросов (SPARQL, SPARUL и другие) — я и взялся работать с ними только для того, что хочу повысить уровень совместимости моего текущего проекта с другими семантик веб приложениями, а для этого мне нужна sparql-точка доступа.
Кроме того, я добился почти линейного роста сложности для алгоритма анализа онтологии, это при том, что я контролирую этот процесс — а что такое sparql и тому подобное — это логические вычисления (сложность которых может возрастать експоненциально) — которые очень ресурсоемкие — и в большинстве задач вообще не нужные — например, зачем статистку работы пользователей с сайтом бросать в triple store (пусть даже через маппинг)? если реляционная база данных справиться с этим лучше. А, умный запрос построить сможете по этому! ну и что. Есть специальные аналитические средства, которые это все равно сделают лучше.
Semantic Web он потому и хорош, что поддерживает распределенность и разнородность источников информации. И опять же не обязательно через тотальный переход на RDF или OWL.
Уважаемые читатели, cкажу Вам чесно — меня вообще угнетают все эти языки запросов (SPARQL, SPARUL и другие) — я и взялся работать с ними только для того, что хочу повысить уровень совместимости моего текущего проекта с другими семантик веб приложениями, а для этого мне нужна sparql-точка доступа.
Кроме того, я добился почти линейного роста сложности для алгоритма анализа онтологии, это при том, что я контролирую этот процесс — а что такое sparql и тому подобное — это логические вычисления (сложность которых может возрастать експоненциально) — которые очень ресурсоемкие — и в большинстве задач вообще не нужные — например, зачем статистку работы пользователей с сайтом бросать в triple store (пусть даже через маппинг)? если реляционная база данных справиться с этим лучше. А, умный запрос построить сможете по этому! ну и что. Есть специальные аналитические средства, которые это все равно сделают лучше.
Semantic Web он потому и хорош, что поддерживает распределенность и разнородность источников информации. И опять же не обязательно через тотальный переход на RDF или OWL.
Персональные блоги → Новый год — новый перевод стандарта W3C (RDFa)
Начальное руководство по RDFa — Связь человеческого восприятия ресурса с машинным представлением. Заметка рабочей группы W3C от 14 октября 2008.
Перевод доступен здесь!
Перевод доступен здесь!
Персональные блоги → Radar Networks выпускает социальный сервис на Семантической сети
Журнал Businessweek опубликовал статью об одном из стартапов, разрабатывающем системы на базе технологий Семантической сети. Речь идёт о калифорнийском стартапе Radar Networks.
Этим летом Radar Networks планирует начать закрытое бета-тестирование своей системы, а открытая бета появится осенью. По мнению специалистов, это событие должно привлечь внимание техноэлиты, потому что таких разработок в интернете ещё нет. Компания не раскрывает всех деталей, но известно, что веб-сервис будет использовать технологии Семантической сети для извлечения и классификации информации с веб-сайтов, блогов и социальных сервисов вроде Youtube. Встроенный движок искусственного интеллекта будет постоянно изучать поведение пользователей и подстраивать систему под их нужды, то есть самообучаться.
Этим летом Radar Networks планирует начать закрытое бета-тестирование своей системы, а открытая бета появится осенью. По мнению специалистов, это событие должно привлечь внимание техноэлиты, потому что таких разработок в интернете ещё нет. Компания не раскрывает всех деталей, но известно, что веб-сервис будет использовать технологии Семантической сети для извлечения и классификации информации с веб-сайтов, блогов и социальных сервисов вроде Youtube. Встроенный движок искусственного интеллекта будет постоянно изучать поведение пользователей и подстраивать систему под их нужды, то есть самообучаться.