Фриланс → Харумамбу.ру — теперь еще больше орехов!

Около месяца назад я писал о Харумамбу.ру, месте, где отображаются все фриланс-проекты рунета в реальном времени.
Благодаря Хабрасообществу я получил огромное количество обратной связи, которая помогла существенно улучшить сайт, и сегодня я рад представить на суд общественности обновленную версию фриланс-аггрегатора.
Среди прочих нововведений:
- изменился дизайн сайта
- введены категории
- подключено множество новых бирж
- появилась возможность выгружать проекты через RSS
- возможность открывать ссылки в новом/текущем окне
- появилась возможность приостановить подгрузку новых проектов
Персональные блоги → МоиСМИ, сервис рекомендаций новостей
Представляем вашему вниманию проект moismi.ru — аггрегатор новостей, c экспериментальной системой рекомендаций. Она постарается проанализировать вашу активность на сайте и будет помечать те новости, которые, вероятнее всего, вас заинтересуют. Наверняка многие слышали, что подобная система уже есть на Digg, а также относительно недавно ей обзавелся и Хабрахабр. Мы попробовали реализовать ее на уровне универсального аггрегатора новостей.
Возможно, кто-то заметит сходство сайта с ранее анонсированным проектом gigg.ru. Действительно, МоиСМИ — это логическое продолжение Гигга. Тогда, работая над очередным аггрегатором, мы не заметили очевидного: мы пытаемся сделать поиск новостей более простым и удобным для пользователя, а ведь это нудное занятие можно свалить на плечи машины. Тогда над этой идеей уже работала команда digg.com. По очевидным причинам, используемая ими модель, нам не подходила, ведь у нас нету многомиллионной аудитории. Поэтому мы решили создать систему, которая может проанализировать и предсказать интересы отдельного человека.
Вторым важным моментом стало то, что система должна быть максимально автоматизирована. Я сам человек достаточно ленивый, и мы решили, что она должна работать при минимальном количестве лишний действий. Фактически, все, что требуется от пользователя, это просто читать новости, а программа все сделает за него.
На сегодняшний день мы имеем основу системы, которая анализирует ряд проявлений интереса пользователей и пытается определить, какая новость ему может быть интересна. Такие новости отмечаются красной меткой «Рекомендуем». С разрешения пользователя, система также автоматически пополняет облако тегов словами, релевантными к интересам пользователя. По нему вы сможете примерно судить, на основе чего она делает выводы.
Стоит заметить, что первый шаг все-таки надо сделать вам. Чтобы сайт начал учитывать вашу активность, вам надо как-то проявить себя: добавить свои любимые источники, отредактировать теги или хотя бы занести что-то в избранное, и тогда через некоторое время вы увидите первые рекомендации. Время, через которое система начнет давать вам советы зависит от вашей активности и может варьироваться примерно от двух дней до недели. Точность рекомендаций будет увеличиваться со временем.
С другими возможностями проекта вы можете ознакомиться, сходив на небольшую экскурсию.
Сейчас мы планируем сконцентрироваться на дальнейшем улучшении системы: есть еще много факторов, которые она пока не учитывает. К тому же надо добавить возможность «дрессировки», чтобы пользователь мог ткнуть программу носом в место, где она ошиблась. Вероятно, в будущем также появится возможность рекомендации новых источников.
Надеямся услышать ваше мнение на счет проекта и сервисов, которых бы вы хотели увидеть в дальнейшем.
Ретроспектива
Возможно, кто-то заметит сходство сайта с ранее анонсированным проектом gigg.ru. Действительно, МоиСМИ — это логическое продолжение Гигга. Тогда, работая над очередным аггрегатором, мы не заметили очевидного: мы пытаемся сделать поиск новостей более простым и удобным для пользователя, а ведь это нудное занятие можно свалить на плечи машины. Тогда над этой идеей уже работала команда digg.com. По очевидным причинам, используемая ими модель, нам не подходила, ведь у нас нету многомиллионной аудитории. Поэтому мы решили создать систему, которая может проанализировать и предсказать интересы отдельного человека.
Вторым важным моментом стало то, что система должна быть максимально автоматизирована. Я сам человек достаточно ленивый, и мы решили, что она должна работать при минимальном количестве лишний действий. Фактически, все, что требуется от пользователя, это просто читать новости, а программа все сделает за него.
Сегодняшний день
На сегодняшний день мы имеем основу системы, которая анализирует ряд проявлений интереса пользователей и пытается определить, какая новость ему может быть интересна. Такие новости отмечаются красной меткой «Рекомендуем». С разрешения пользователя, система также автоматически пополняет облако тегов словами, релевантными к интересам пользователя. По нему вы сможете примерно судить, на основе чего она делает выводы.
Стоит заметить, что первый шаг все-таки надо сделать вам. Чтобы сайт начал учитывать вашу активность, вам надо как-то проявить себя: добавить свои любимые источники, отредактировать теги или хотя бы занести что-то в избранное, и тогда через некоторое время вы увидите первые рекомендации. Время, через которое система начнет давать вам советы зависит от вашей активности и может варьироваться примерно от двух дней до недели. Точность рекомендаций будет увеличиваться со временем.
С другими возможностями проекта вы можете ознакомиться, сходив на небольшую экскурсию.
В будущем
Сейчас мы планируем сконцентрироваться на дальнейшем улучшении системы: есть еще много факторов, которые она пока не учитывает. К тому же надо добавить возможность «дрессировки», чтобы пользователь мог ткнуть программу носом в место, где она ошиблась. Вероятно, в будущем также появится возможность рекомендации новых источников.
Надеямся услышать ваше мнение на счет проекта и сервисов, которых бы вы хотели увидеть в дальнейшем.
Я пиарюсь → Ratia.ru — Yandex Maps API, ZForms, запятые и многое другое

17 дней назад мы запустили финансовый агрегатор Ratia.ru. В первые дни мы собрали столько отзывов (в первую очередь с Хабра), что у нас случился шок такой силы, что эти первые дни мы не могли ничего делать. Но все наладилось к концу первой недели и мы начали потихоньку переваривать все то, что нам советовали или за что ругали нас первые посетители сайта. Сегодня я хотел бы рассказать, что изменилось за эти 2 недели и куда будет развиваться проект дальше.
Персональные блоги → Пример создания пайпа в Yahoo! Pipes.
Меня просили рассказать о том, каким образом можно использовать Yahoo! Pipes, и вот я разобрал один из примеров из перевода статьи об этом замечательном сервисе.
Переводы → 5 интересных способов использования Yahoo! Pipes
Рассказ о том, как можно использовать Yahoo! Pipes, новый rss-агрегатор от Yahoo!
Персональные блоги → Обновленный Google Reader стал похож на Bloglines
Компания Google полностью переделала интерфейс аггрегатора потоков Google Reader. Обновленная версия программы приобрела более стандартный вид и стала похожа на лучших представителей этого класса программ, то есть Bloglines и Rojo.
Google Reader, хотя в целом и уступает Bloglines, но имеет несколько интересных особенностей, которые выгодно отличают ее от конкурентов. Например, она позволяет подписаться на поток путем ввода URL главной страницы сайта. Программа самостоятельно найдет на указанном сайте RSS-потоки и подпишет вас на главный из них.
Доступна также подписка по ключевым словам. В окошке подписки можно ввести искомые термины — и на экране сразу появится список подходящих потоков.
Google Reader поддерживает импорт подписок в формате OPML, хотя это не всегда получается.
Google Reader, хотя в целом и уступает Bloglines, но имеет несколько интересных особенностей, которые выгодно отличают ее от конкурентов. Например, она позволяет подписаться на поток путем ввода URL главной страницы сайта. Программа самостоятельно найдет на указанном сайте RSS-потоки и подпишет вас на главный из них.
Доступна также подписка по ключевым словам. В окошке подписки можно ввести искомые термины — и на экране сразу появится список подходящих потоков.
Google Reader поддерживает импорт подписок в формате OPML, хотя это не всегда получается.