Open source → Stellarium — ваш виртуальный планетарий
Stellarium — несомненно самая мощная программа по исследованию звёздного неба. Сей виртуальный планетарий включает в себя информацию об известных галактиках, звёздах, планетах и их спутниках. Так же имеется возможность выставления своих точных координат, времени/даты. Выставляете все эти данные и можете наблюдать за звёздным небом точно так же, как если бы вы находились на улице и всё небо было белоснежно чистым; расстояния можно уменьшать/увеличивать как будто вы глядите в телескоп. Разумеется, доступна и информация по любому небесному объекту. Вся база знаний хранится локально на компьютере, поэтому подключение к сети Интернет не требуется. Помимо всего этого на сайте доступен ряд полезных дополнений, 3D-карт и прочей интересной всячины, расширяющей функционал программы. Про экзотические вещи вроде заката на каком нибудь Марсе, или Титане (спутник Сатурна) лучше упоминать не буду, сами всё оцените :)
Stellarium переведён на множество языков, включая русский. Доступны сборки под все современные ОС (FreeBSD, Mac OS X, Linux, Windows).
Сайт программы: http://www.stellarium.org/ru/
Stellarium переведён на множество языков, включая русский. Доступны сборки под все современные ОС (FreeBSD, Mac OS X, Linux, Windows).
Сайт программы: http://www.stellarium.org/ru/
Научно-популярное → Краудсорсинг в астрономии: классификация галактик
Астрономические обсерватории каждый день генерируют терабайты информации, с которой некогда разбираться. Проект Galaxy Zoo предлагает всем желающим принять участие в визуальной классификации изображений галактик, полученных в рамках проекта Sloan Digital Sky Survey.
В общем-то идея проста надо отнести картинку в один из классов последовательности Хаббла:

Как выяснилось, случайные пользователи справляются с классификацией не хуже профессионалов, так что усилиями ~100000 участников проекта удалось получить научно значимые результаты.
Отчёт можно найти здесь.
В общем-то идея проста надо отнести картинку в один из классов последовательности Хаббла:

Как выяснилось, случайные пользователи справляются с классификацией не хуже профессионалов, так что усилиями ~100000 участников проекта удалось получить научно значимые результаты.
Отчёт можно найти здесь.