Исторически так сложилось, что в программировании используется английский язык. В основном это касается названий идентификаторов, но и сообщения в программе/библиотеке часто бывают на английском языке.

Использования английского языка может упростить использование и обслуживание программы, особенно при ее использовании «в мировом масштабе». На свете очень много людей, если и не знающих английский в совершенстве, то знающих хотя бы на уровне читателя инструкций. Поэтому аудитория англоязычных сообщений достаточно велика.

Кроме этого, возможные нештатные ситуации с отсутствием нужного шрифта в системе или неправильно настроенной кодировкой так же стимулируют к использованию англоязычных сообщений, хотя эти причины становится все менее актуальными.

Грамматический разбор — тема, которую должен знать и ориентироваться каждый программист. Именно, потому что применяем ее каждый день. Да мы не пишем новые языки или не правим грамматики каждый день, но мы пользуемся регулярными выражениями, задумываемся о сложности и вычислимости, думаем о количестве строк кода, что имеет непосредственное отношение к грамматикам.

Целью этой статьи является попытка показать связи в различных областях знаний, как программирование и математика, философия и логика, а так же продемонстрировать в действии одну из наиболее удачных областей применения языка Prolog — грамматический разбор.

Часто проверка орфографии и грамматики в Word не работает по причине того, что язык слов выставлен неправильно. Я сталкиваюсь с этим в документах написанных на русском языке, но содержащих большое количество IT-терминов на английском.

По ссылке описание проблемы и инструкция, как добавить в Word макрос, для автоматического исправления языка в подобных русско-английских документах.

В проектах, где нужно качественно обрабатывать много мультиязычного контента, практически невозможно обойтись без хорошей проверки грамматики. Писать самим каждый модуль для отдельного языка займет много времени и средств. Более того, нужно очень хорошо разбираться в языке, быть лингвистом и при этом соотносить язык математическим формулам. Задача не из легких. В таком случае, эффективным методом будет взять уже готовое решение и интегрировать его в приложение. Как это сделать простым способом, используя средства Open Office, я расскажу в этой статье.

Обычно я проверяю английскую грамматику, вбивая в Google куски фраз, и смотрю, что получится.
Если найдено много вариантов, то фраза правильная, если не очень много — то неправильная.



Вот, написал сервис, который отсылает запросы в Google, а сам подсвечивает, «правильно», или «неправильно» написаны куски предложения, и местами даже подсказывает — какое слово можно поставить на то, или иное место в предложении.
Еще он показывает в каком именно контексте найдено слово.

Замечательно то, что ему все равно, какой язык вы проверяете.

Красота растений привлекала внимание математиков веками. Активнее всего изучались интересные геометрические свойства растений, такие как симметрия листьев относительно центральной оси, радиальная симметрия цветов, и спиральное расположение семечек в шишках. «Красота связана с симметрией» (H. Weyl. Symmetry). Во время роста живых организмов, особенно растений, можно четко видеть регулярно повторяющиеся многоклеточные структуры. В случае составных листьев, например, маленькие листочки, которые являются частью большого взрослого листа, имеют ту же форму, что весь лист имел на раннем этапе формирования.

В 1968г. Венгерский биолог и ботаник Аристид Линденмайер (Aristid Lindenmayer) предложил математическую модель для изучения развития простых многоклеточных организмов, которая позже была расширена и используется для моделирования сложных ветвящихся структур — разнообразных деревьев и цветов. Эта модель получила название Lindenmayer System, или просто L-System.

Для тех, кто в теме и не хочет все читать целиком, проскрольте вниз, есть вопрос.

Даже когда люди общаются с автоматизированной системой, они делают множество выводов о том, что за «персонаж» с ними общается. Эти выводы складываются из многих характеристик, в том числе качества голоса, набора слов, способа их произнесения и т.п.

Это явление представляет возможность компании создать конкретный образ и расширить свой бренд посредством грамотного проектирования персонажа, являющегося визитной карточкой системы.
Некоторые дизайнеры думают, что нужно убедить пользователя в том, что с ним разговаривает человек…