Когда я создавал один из своих веб-проектов — основная модель монетизации для него предполагалась контекстная реклама, а конкретнее – Google Adsense. Но было одно Но. Примерно 25% трафика проекта припадает на закрытые от индексации страницы. А это значит, что контекст там крутиться не будет. Поэтому для таких страниц я решил воспользоваться одним из баннеро-крутильных движков. Т.е. CMS-сайта сама генерирует для разных страниц: либо код AdSense, либо код баннерокрутилки, в которой будут рекламироваться внутренние фичи проекта или какая-нибудь своя реклама.
Почитав про некоторые движки, я остановился на Google DoubleClick. И вот почему. Она позволяла на «пустых» баннеропоказах (т.е. не выкупленных рекламодателем) откручивать объявления AdSense. Прочитав об этом я подумал, что отлично было бы вообще все баннероместа на проекте сделать именно через DoubleClick – при случае можно было бы продать весь баннерный трафик рекламодателю или сейлз-хаусу (ну мало ли, вдруг такие найдутся). Так и было сделано. И пока AdSense был в старом дизайне – все было отлично: для каждого созданного в DoubleClick баннероместа в AdSense появился клиентский канал, по которому можно было отслеживать статистику контекстных объявлений. Но с переходом AdSense на новый дизайн такая возможность пропала. В остальном же работа с DoubleClick меня полностью устраивает, поэтому под катом я расскажу, как все-таки решить возникшую проблему.

В последнее время мы достаточно часто сталкиваемся с анализом эффективности контекстной рекламы больших интернет-магазинов с множеством товарных категорий. Этот пост посвящен всего двум несложным советам, которые помогут более точно оценить эффективность каждой контекстной рекламной кампании для таких случаев.

Первое, что интересует клиента проводящего рекламную кампанию — её эффективность. Относительный показатель оценки эффективности — CTR или кликабельность, отношение числа кликов по рекламному объявлению к числу показов. Можно сказать, что CTR — это мера качества рекламного объявления. Чем качественнее объявление, тем выше его позиция, больше показов и дешевле обходятся переходы. Методикой и системой, помогающей увеличивать качество объявлений, я и хочу с вами поделиться.
 
 
 

Добрый день всем!
Для сайтовладельцев не секрет, что можно потратить деньги на тысячи показов баннеров или на десятки переходов по контекстной рекламе и получить одного клиента, доход от которого не всегда окупит затраты. Именно поэтому мы решили создать собственную систему контекста, с помощью которой рекламодатели смогут эффективно и рационально распоряжаться своим бюджетом.
Имея опыт работы в сфере рекламы в Интернет, мы научились различать целевые переходы от нецелевых — именно эти знания нами были заложены в ядро системы EveryTell.com.

В августе Яндекс начал использовать систему машинного обучения Матрикснет для показа объявлений на тематических площадках РСЯ, где реклама показывается пользователю в соответствии с его интересами и содержанием веб-страницы.

Новая формула отбора учитывает большее число факторов, в том числе особенности поведения пользователя в сети, что позволило отбирать для показа пользователям более интересные им рекламные объявления. В результате система точнее прогнозирует вероятность клика по объявлению — в течение первой недели после внедрения Матрикснета кликабельность объявлений выросла в среднем на 22%.

С внедрением новой формулы на сайтах РСЯ стали чаще показываться объявления с низкой ценой за клик. Это привело к общему снижению цены за клик в среднем по сети на 12%, то есть размещать рекламу в РСЯ стало выгоднее. За счет увеличения количества кликов доход владельцев площадок в среднем по сети вырос на 10%.

Машинное обучение позволит РСЯ и дальше совершенствовать формулу, добавляя в нее новые факторы. Таким образом можно будет ещё точнее определять, какая реклама нужна пользователю в данный момент.

По данным сomScore Media Metrix, в июле 2011 аудитория РСЯ в России составила 43,6 миллиона человек. За месяц пользователь просматривает в среднем 540 страниц сайтов РСЯ с объявлениями Яндекс.Директа и Маркета. На сегодняшний день Рекламная сеть Яндекса является самой крупной в рунете по охвату аудитории.

Добрый день.
Настраивая сегодня очередную рекламную кампанию во «ВКонтакте» мне пришлось по требованию модераторов выставить возрастной таргетинг от 18 лет, так как рекламируемый проект содержит элементы азартных игр. Чуть позже пытливо заглянув в статистику по кампании с удивлением увидел, что процент переходов генотипических образований с возрастом меньше 18 лет гораздо больше положенного нуля.