Бывает, что фантасты предсказывают будущее, но получилось так, что мультипликаторы угадали прошлое. Недавно палеонтологи откопали млекопитающее, жившее в эпоху динозавров — 95 миллионов лет назад, — имевшее череп 2 сантиметра длиной, большие глаза, тонкий длинный нос и пару длинных острых клыков.

Вообще, млекопитающие в Мезозойскую эру существовали, однако находят их очень редко. Многие из них не имеют современных потомков, в том числе и саблезубая белка, названная Cronopio. Судя по размеру глаз, существо вело ночной образ жизни, но вот назначение клыков остается загадкой, — ни у одного современного млекопитающего ничего подобного нет.

Английская версия статьи здесь.

Cпециально для тех, кто не видел, мы собрали — 5 самых просматриваемых и обсуждаемых умных видеороликов за всю историю существования сайта SmartVideos.ru, которые мы перевели и озвучили!

1. Эксперименты с неньютоновской жидкостью


2. Финансовый кризис. Наглядно



3. Представляем десятое измерение

«Подлинную историю стоит искать в «личных анекдотах и частной переписке тех, кто эту историю делает».

Джон Хэй

Научно-популярная литература очень интересна читателям Хабрахабра. Сегодня хочу поделиться своими впечатлениями о сборнике «Эврики и эйфории». Эта книга не столько о том, как устроен наш мир, сколько о людях, которые исследуют его. Она наполнена сотнями историй о выдающихся и гениальных ученых и их открытиях. Как и хороший анекдот, она не только развлекает, но и приглашает к размышлению.

Цель данного поста — заставить задуматься о существующих «разновидностях» окружающей нас информации, о ее восприятии и об обилии заблуждений, множество из которых твердо закрепилось в обществе. Как будет пояснено ниже, многое из сказанного — мое субъективное мнение, выработанное на увиденных фактах, несоответствиях.

Издательство: Амфора, 2010 г.
Твердый переплет, 231 стр.
Книга на Ozon.ru

Посмотрев перевод ролика «Ричард Фейнман: Магниты и вопросы «почему?» вспомнился не менее известный физик Стивен Хокинг и его труды.
А вспомнился он не просто так. Ричард Фейнман в ролике пытается объяснить простую, казалось бы, вещь — почему магниты отталкиваются и притягиваются друг к другу. И бОльшую часть ролика объясняет, что без специальных знаний некоторые вещи понять невозможно, и чем сильнее мы упрощаем модель, тем дальше уходим от истины. Может оно и так, но для меня, знающего только школьный курс физики, стала откровением книга Стивена Хокинга «Краткая история времени», которая объясняет этот и многие другие вопросы. Несмотря на то, что книга весьма популярная, на Хабре нашел всего несколько упоминаний о ней.

Вчера мне довелось пообщаться с Monir Mazaheri — научным сотрудником отделения нейробиологии в Karolinska Institutet, Швеция. Она рассказала о последних открытиях в исследованиях деградации мозга и болезни Альцгеймера. Оказалось, есть очень простые способы развить свой интеллект, если вы молоды, и сберечь его, если вам ближе к 60. Суть в том, что не обязательно много заниматься чисто интеллектуальной работой, важнее задействовать все зоны мозга.

Фильм «Положение вещей / The Way Things Go / Der Lauf der Dinge»

Режиссер Питер Фисчли, Дэвид Уайсс

Главный герой фильма — машина Руба Голдберга. Если кому не известно, или кто-то подзабыл, напоминаю — Машиной Руба Голдберга называется любой максимально сложный агрегат, созданный для выполнения максимально простой функции.
Фильм — короткометражка. Короткометражка интересная (количество используемых способов для передачи движения огромно) и местами очень смешная («механизм шагающих ног», «лодочка с реактивным двигателем» и др.). Местами же динамичная (сложные и быстрые перемещения, игра с эксцентриситетом) и завораживающая (спокойные и размеренные перемещения воды, мягко-протекающие химические реакции). Но в целом она однозначно — познавательная.
Советую всем любителям механики, а так же тем кому не претит научно-популярный кинематограф (правда, в данном случае, скорее артхауз)

Кстати, снятая в короткометражке машина была занесена в книгу рекордов Гиннеса, как самая продолжительная и длинная.

Скачать можно здесь (http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=706360)

Прошу простить за нереально огромный перерыв после первой части :(

Линк на первую часть (врожденный иммунитет)

Итак, нечто, проникшее в организм, было признано враждебным и уничтожено. Но каждый раз определять посторонние сущности по общим неспецифичным признакам — далеко не оптимальная концепция поведения, так как патогены могут выработать систему маскировки, которая предотвратит их обнаружение. Для того, чтобы обнаруживать этих микроорганизмов (а также увеличить эффективность реагирования по отношению ко всем остальным), возникла специфичная (она же приобретенная) иммунная система, которая включает в себя T-лимфоциты и B-лимфоциты, производящие антитела.

Я не помню где брал эту информацию, но она отражает суть нейросетей лучше всего. На пальцах.

Правила игры. НС обучается играть в игру «11 палочек». Можно брать либо 1 палочку, либо 2. Нужно вытянуть последним все палочки.

Берем 10 спичечных коробков и в каждый помещаем пуговки двух цветов. Например, черного и белого. По одной штуке. Номер на коробке будет отвечать за количество палочек в текущий момент.

Например, НС начинает ход.

1. Закрываем глаза и вытаскиваем наугад пуговку из коробки под номером 11. Если черная, то берем одну палочку, если белая — две. (Пусть будет белая — 2 палочки).
2. Ход человека. Например, он взял 2 палочки.
3. Далее, берем коробок под номером 11-2-2 = 7 и вытаскиваем наугад из него пуговку.

Так до тех пор пока игра не закончится.

Если НС выиграла, то поощряем найденное решение добавлением в задействованные коробки по одной пуговке сверху тогоже цвета что и вытягивали. Если НС проиграла, то наказываем, убирая из последнего коробка вытянутую пуговку.

Вот и вся нейросеть из 10 узлов которая, изначально, не зная даже правил, учится играть и начинает обыгрывать человека. Если изменить правила и, например, тот кто последний забирает палочки проигрывает, то НС переучится и опять начнет побеждать.

Тут, конечно, масштаб незначителен, но он хорошо показывает, что НС хороша тем, что есть возможность гибкого обучения и подстраивания под правила игры.