^{На фото: Blue Gene / P в Аргоннской национальной лаборатории}

Несмотря на то, что параллельное программирование, как дисциплина, существует уже достаточно давно и практически в каждом компьютере сегодня больше одного вычислительного ядра, я бы не назвал сложившуюся за эти годы ситуацию «революционной» или даже «эволюционной». У многопоточности по-прежнему много проблем и одной из самых ярких является сложность синхронизации потоков при большом количестве параллельных вычислительных процессов.

В IBM (а как вы думали) заняты поиском решения этой задачи (один мой знакомый с юмором охарактеризовал ее как «узники блокировки»), так как голубой гигант остается самым крупным проектировщиком, изготовителем и поставщиком суперкомпьютерных кластеров, где синхронизированный доступ к памяти — камень преткновения.

Есть и хорошие новости: в процессорах следующей модели Blue Gene / Q, которые будут питать 20-петафлопсный суперкомпьютер Sequoia, строящийся компанией в настоящее время для Ливерморской национальной лаборатории, реализована поддержка транзакционной памяти не на программном, а аппаратном, уровне. При успешных испытаниях эта технология докажет, что масштабируемое параллельное программирование может быть простой задачей (и в отсутствии параллельных алгоритмов) — это, в свою очередь, изменит ландшафт вычислений. Так как большинство исследований до сегодняшнего дня проводились именно в области реализации STM на уровне ПО, чипы BlueGene/Q позволят реально оценить разницу в скорости работы двух принципиально разных архитектур: HTM (hardware transactional memory) и традиционной STM.