Human Resources → Тайные приемчики рекрутеров: ЧТО мы говорим на собеседовании и ЧТО на основании этого о нас узнает работодатель?
Приветствую уважаемое хабрасообщество!
Так как рекрутинг – это не только моя работа, но и увлечение, хочу поделиться с вами интересной, по моему мнению, информацией. Речь пойдет, простите за тавтологию, о самой речи – словах, которые мы с вами подбираем, выражая свои мысли в беседе с менеджером по персоналу.
Казалось бы – а что тут подбирать? Называем вещи своими именами и все. Работа скучная – «неинтересная», руководство непрофессиональное – «дилетанты», зарплата небольшая – «смешная», каждый сам за себя – «коллектив неслаженный».
Но не все так просто как кажется на первый взгляд.
Так как рекрутинг – это не только моя работа, но и увлечение, хочу поделиться с вами интересной, по моему мнению, информацией. Речь пойдет, простите за тавтологию, о самой речи – словах, которые мы с вами подбираем, выражая свои мысли в беседе с менеджером по персоналу.
Казалось бы – а что тут подбирать? Называем вещи своими именами и все. Работа скучная – «неинтересная», руководство непрофессиональное – «дилетанты», зарплата небольшая – «смешная», каждый сам за себя – «коллектив неслаженный».
Но не все так просто как кажется на первый взгляд.
Блог компании AdLabs → Подбор Слов Яндекса: Теперь чистим ещё лучше!
На днях в Подборе слов Яндекса (http://wordstat.yandex.ru) появилась новая «фишка». При вычитании мусора в определенный момент программа доходит до того, что выдает нам ещё новый список запросов, включающих наш исходный запрос.
Пример 1
Скрин №1 (после ввода исходного запроса):
Скрин №2 (после вычета ряда минус-слов):
Скрин №3 (после вычета последнего минус-слова «где»):
Причем не всегда новые выдаваемые запросы низкочастотные:
Пример 2
Скрин №1 (после вычета ряда минус-слов):
Скрин №2 (после вычета последних минус-слов «фильм», «грачевский»):
Таким образом, Яндекс предоставляет нам возможность ещё более тщательно чистить запросы, делая эту процедуру практически бесконечной. :)
Анна Пелевина РА AdLabs
Пример 1
Скрин №1 (после ввода исходного запроса):
Скрин №2 (после вычета ряда минус-слов):
Скрин №3 (после вычета последнего минус-слова «где»):
Причем не всегда новые выдаваемые запросы низкочастотные:
Пример 2
Скрин №1 (после вычета ряда минус-слов):
Скрин №2 (после вычета последних минус-слов «фильм», «грачевский»):
Таким образом, Яндекс предоставляет нам возможность ещё более тщательно чистить запросы, делая эту процедуру практически бесконечной. :)
Анна Пелевина РА AdLabs