Пару дней назад Мэтт Каттс рассказал об усилении борьбы с поисковым спамом и об изменениях в алгоритм ранжирования Google (обсуждение на Хабре).

В комментариях к этой новости на Hacker News развернулась дискуссия об эффективности различных способов фильтрации спама, в которой принял участие сам Мэтт Каттс. Один из участников спросил его, собирается ли Google внедрить давно ожидаемую фичу по полному удалению отдельных доменов из результатов поиска для зарегистрированных пользователей (чтобы домен удалялся навсегда для всех поисковых запросов). Мэтт Каттс подтвердил, что эта фича «определённо обсуждалась», но политика компании запрещает ему делать подобные анонсы.

Один из разработчиков Beerby (программа для любителей пива) обратил внимание на странный факт: сайт получает необычно много поискового трафика по запросу [cake central]. Он проверил и ужаснулся: абсолютно левая страница занимает первое место в поисковой выдаче Google, опережая сайты cakecentral.com и прочее при том, что на этой страницы ни разу не упоминаются слова CAKE или CENTRAL.

Вопрос к оптимизаторам: как такое возможно и как этот глюк можно воспроизвести на другом запросе?

Сегодня, 9-го марта, исполяется ровно три месяца с момента того, как я написал первый байт кода моего концептуально нового рейтинга Twitter-аккаунтов TwiRate. За это время, рейтинг выдержал несколько замен основного алгоритма, прошел неплохое тестирование на ошибки и получил множество отзывов, как хороших, так и критических.

Всвязи с этим событием, мне бы хотелось, так сказать, «официально» представить мое творение на суд уважаемой хабраобщественности и заодно рассказать о проводимом у нас на рейтинге, конкурсе.

Вполне вероятно, что уже в следующем году Google модифицирует алгоритмы ранжирования таким образом, что будет учитывать не только релевантность контента и PR, но также и скорость загрузки каждой страницы, сказал один из ведущих программистов компании Мэтт Каттс (Matt Cutts) в интервью WebProNews.com.

Это будет очередной мерой, которые предпринимает Google для всеобщего «ускорения интернета», наряду с разработкой протокола SPDY и других инновационных технологий. Для веб-мастеров недавно открыт раздел Site Speed со списком справочных ресурсов и инструментов для оптимизации производительности сайта. Некоторые из этих инструментов (Page Speed и Closure) созданы самой компанией Google, а другие от сторонних разработчиков.

Со временем Sphinx оброс большой кучей режимов поиска и ранжирования. Регулярно возникают вопросы про разное (от «как вытащить документ на 1е место» до «как рисовать от 1 до 5 звездочек в зависимости от степени совпадения»), которые на самом деле суть вопросы про внутреннее устройство тех режимов. В этом посте расскажу все, что вспомню: как устроены режимы поиска и режимы ранжирования, какие есть факторы ранжирования, как в точности рассчитываются факторы, как финальный вес, все такое. И, конечно, про звездочки!

YES YES YES!!!
Конечно, это не сильно изменит ситуацию, но первый шаг начат.
Не знаю, как вас, но меня просто жутко выводят из себя popunder со всякой порнухой и нечистью. Жуть просто. И вот наконец-то приняты хоть какие-то меры борьбы с этим. Яндекс будет занижать выдачу для сайтов с popunder рекламой. Просто супер! =)
Здесь официальное сообщение от Яндекса

Выкладываю одну из простейших идей, из которой можно будет вероятно при необходимости получать прибыль: ранжирование важности слов и фраз в интернет статьях и новостях сообществом пользователей - каждый пользователь может на странице которую читает выделить слово или фразу которую считает самой важной (не более слов, например 5), на которые стоит обратить внимание следующим читателям т.е. ключевые слова и отправить ее системе (например нажав ctrl+e или спецкнопку). Слова которые выделили больше всего читателей будут выделены красным, поменьше зеленым и т.п. (или будут иметь различные размеры) - можно использовать для автоматического определения тегов + можно будет использовать для поисковых систем которая будут искать именно по ним. При этом облако тегов будет более релевантным так как содержит только слова использованные в тексте (да и поисковики кажется к этому относятся лучше). Также это устранит необходимость набивать теги самостоятельно автору (если лень как часто бывает). Автор также сможет определить - правильно он донес свою мысль или нет.
Идея появилась после чтения рассылки "скорочтение память интеллект". Как я понимаю, человеку чтобы понять о чем идет речь, и стоит ли продолжать читать текст достаточно нескольких слов. Вот эти ключевые слова и предлагаю выделять. То есть прочитав описание например идею предлагаемого мною сервиса я выделю в нем 2-3 ключевые на мой взгляд фразы, второй человек выделит свои - следующему уже будет достаточно бегло просмотреть текст, остановившись на отмеченных фразах чтобы определить - интересно это ему или нет.
В условиях стремительного роста объема информации и новостей, эта технология должна существенно облегчить нагрузку на пользователей.

Для стимулирования интереса пользователей участвующих в определении важности слов - можно организовать своеобразную игру (требует регистрации) - под текстом или рядом с образованными таким образом тегами указывать какой пользователь наиболее точно первым определил наиболее занчимые слова (с которым согласились остальные).

+ ограничение не более 1 попытки с одного IP для предотвращения хулиганства.

Блог называется партнерство во имя реализации идеи - вот условия для партнеров тут а еще конкретнее тут. Посмотрим что из этого получится :)

Через несколько дней после презентации первого в мире социального поисковика Mahalo.com, который основан исключительно на ручной сортировке контента, руководители Google сказали, что они не против такого подхода.

«Люди думают о Google как о чистых алгоритмах, — сказал Мэтт Каттс, один из ведущих специалистов Google по поисковым алгоритмам, вчера на конференции Search Marketing Expo. — Мы только недавно начали сообщать тот факт, что мы не против некоторого ручного вмешательства».

Мэтт Каттс имеет в виду некоторые элементы социального поиска, когда результаты поиска по каждому поисковому запросу вручную подбираются миллионами трудолюбивых пользователей. Именно так работает поисковая система Mahalo.com, презентация которой состоялась на днях.

Газета NY Times опубликовала огромную статью о том, как, кто и почему в компании Google изменяет алгоритмы ранжирования. В статье приведено множество интересных фактов о том, как работает отдел поискового качества (Search Quality). Засланный журналист провёл там целый день.

Как известно, тонкая настройка выдачи происходит в поисковой системе почти каждый день. Отдел поискового качества Google вносит в алгоритмы ранжирования около шести крупных и мелких изменений в неделю. Руководит процессом 39-летний программист индийского происхождения Амит Сингал (Amit Singhal). Как и другим элитарным программистам, ему присвоена почётная должность Google Fellow.

После своего прихода в Google в 2000 году, м-р Сингал разработал сложную систему ранжирования документов, учитывающую более 200 факторов, которые на профессиональном сленге называют «сигналами». Рейтинг PageRank — только один из таких сигналов.