Cкоро веб-сервисы будут рекомендовать нам не только музыку для прослушивания, но и страну для проживания, и партнера для замужества. При этом, что характерно, всегда угадывать. Механизм с зубодробительным названием “коллаборативная фильтрация” — на самом деле довольно простая идея. Она основывается на следующем допущении: те, кто соглашался в прошлом, будут соглашаться с подобным и в будущем. Например, Last.Fm способен довольно точно прогнозировать, какая песня понравится пользователю, имея неполный список его симпатий и антипатий в музыке.

Обратите внимание: данный прогноз абсолютно индивидуален, хотя информация собирается от многих участников. Такой подход принципиально отличается от более примитивного, дающего для каждого объекта интереса “среднюю температуру по больнице”, то есть усреднённую оценку большинства — так делает, например, IMDB.

Хочу представить вам свой новый сервис — КиноЭстет. Предназначение сервиса — помочь пользователю выбрать фильм для просмотра.

Краткая предыстория создания сервиса, и чем он отличается от других подобных сервисов:

Однажды я бросил играть в WoW :)

У меня появилось 4-6 часов свободного времени в сутки, которые, поначалу, я стал тратить на просмотр фильмов. Чтобы смотреть только лучшее и интересное, я начал пользоваться сервисами imhonet.ru и kinopoisk.ru.

После того как я оценил около 200 фильмов на Имхонет, он перестал выдавать мне адекватные рекомендации, и мне совсем не хотелось смотреть то, что он предлагал. Туда ходить я перестал.

Кинопоиском я пользовался подольше, пересмотрел все, что с наградами за последние несколько лет, пересмотрел все что imdb выше 8, дальше пошли неинтересные фильмы, в итоге, я перестал ходить и туда.

Устные рекомендации друзей нравились мне больше всего, потому что это не заказные рецензии и не сухие оценки, а мнения людей, которых я знаю. Так и возникла идея, создать небольшой сайтик, на котором мы с друзьями будем писать, кто какой последний фильм смотрел, по мотивам форумных веток «А какой последний фильм Вы смотрели?», только с удобными механизмами поиска и отбора фильмов, при этом с максимально простым интерфейсом.

Привет хабралюди. Есть идея и ее реализация на стадии прототипа. Как воздух нужен feedback :)

О замысле

Идея состоит в том, чтобы построить «поисково-рекомендательный» сервис, то есть сервис который бы помогал конкретному человеку выбирать книги, фильмы и прочие произведения — такие, что не будет жаль потраченного на них времени.
По замыслу, основная функциональность сервиса состоит в том, чтобы:

• Находить произведения «похожие» на «A» (и которые понравятся конкретному человеку)
  Например: фильмы похожие на «Загадочную историю Бенджамина Баттона» или почитать что-нибудь вроде «Дюны»
• Находить произведения по каким-либо критериями (и которые понравятся конкретному человеку)
  Например: книги в жанре научной фантастики изданные за последние 3 года

На наш взгляд, наиболее важен именно первый случай — как самый близкий к жизни. Реально сейчас скачать можно почти все что угодно. Другой вопрос что именно выбрать. Так на форумах появляются сообщения: "посоветуйте хороший фильм, что-то вроде «A» или «B»".
Как результат — человек получает список названий фильмов, из которого уже можно выбирать (посмотреть что за фильм, почитать его описание, отзывы и т.п.) По сути это поиск по нечеткому субъективному критерию «похожести».
Отличие второго класса вопросов от первого состоит в том, что в этом случае для поиска используются объективные критерии-факты: жанр — научная фантастика, выход в печать после 2006 года и т.д.

Об идее

• В основе реализации поиска по нечеткому критерию «похожести» лежит концепция «связей» (или ассоциирования). То есть, когда кто-то говорит (высказывает мнение), что «A» похоже на «B» и «C», то как бы связывает их между собой. Это можно изобразить так: A ↔ B, A ↔ C, B ↔ C. Чем больше людей соглашаются с этим мнением, тем «надежнее» и достовернее эти связи.
• Поиск по критериям планируется реализовывать на основе семантической разметки.
• Фильтровать и ранжировать результаты таких поисков планируется с использованием «аватар» — своего рода «культурных слепков» пользователя. Аватара человека строится на основе его мнений и предпочтений.

Подробнее об идее и замысле можно почитать в разделе "о проекте" на сайте прототипа.

О прототипе

На основе идеи сделан прототип. Состоит он по сути из следующих частей:

• Блогов пользователей, куда можно писать посты-мнения и комментировать эти посты.
  Если в тексте мнения или комментария использовать определенного вида разметку, то из этих постов выделяются связи.
• Статей для каждого «артефакта». Aртефактом мы называем нечто, о чем можно высказать мнение, например: фильм, жанр, автор, книга и т.п. В будущем в при написании статьи можно будет использовать семантическую разметку.

Основной ценный usecase сейчас — это получение списка названий произведений связанных, через мнения, c каким-либо конкретным произведением. То есть просматривая страницу артефакта со статьей о нем (если она есть), можно посмотреть с какими артефактами он связан и почему (почитать мнения). О реализации подробнее можно почитать в путеводителе.

О дружелюбности

По результатам последнего «свежего взгляда» и показа друзьям стало понятно, что к прототипу еще есть претензии по удобству использования — важные фичи не подчеркнуты, есть лишние функциональные элементы.
По стилевому оформлению UI — да, он суров, но cо временем будет по-веб-два-нольнее :)

Система эта разрабатывается just for fun в свободное от работы время, в реализации мы ни от кого не зависим.
Сейчас образовался кусок свободного времени — и хочется сделать систему проще и понятней, ведь чем сложнее вещь тем проще должен быть UI.

В связи с этим просьба: ознакомиться с прототипом и отписать свое мнение в коротком опроснике и/или здесь, на хабре — что хорошо, что плохо, что понравилось, что нет, что бы хотелось видеть в таком сервисе.

Работодатели, нуждающиеся в новых квалифицированных кадрах, обращаются за помощью к своим работникам с просьбой найти подходящих кандидатов среди друзей и родственников, пишет Колин Коттелл (Colin Cottell).

Переводная статья. Рекомендательная сеть gooroo по поиску персонала. При перепечатке ссылка на источник обязательна.

The Guardian (20 августа 2005)

Крупные работодатели привлекают сотрудников к поиску персонала среди друзей и родственников, таким образом, решая проблему найма квалифицированных специалистов. Явление само по себе не новое, однако, последние исследования говорят о значительном росте количества компаний, решающих проблему найма персонала, привлекая сотрудников к поиску талантов.

Опасения, что такой подход сведет “на нет” попытки увеличить разнородность штата (зачем привлекать в большинстве своем белых сотрудников к поиску соискателей, если известно, что даже профессиональные рекрутеры склонны нанимать людей по собственному образу и подобию?), уже рассеялись.

В результате даже многие крупные и политкорректные работодатели присоединились к общей тенденции.

Карли Гилпин (Carly Gilpin), менеджер по работе с клиентами Общенационального строительного общества в Хартфорде (Nationwide Building Society in Hertford), — один из современных «сержантов по вербовке». Мисс Гилпин, 21 год, в рамках программы «Люди как мы» («People Like Us») привела в компанию свою подругу и получила вознаграждение в размере 500 фунтов.

«Люди знают людей. Знают, какие они, смогут ли они влиться в коллектив», — говорит она. «Моя подруга энергична. Все в нашей компании дружелюбны и энергичны. Да, за успешную рекомендацию у нас причитается вознаграждение, но если честно, мне просто нравится работать в этой компании, и я решила, что моей подруге тоже понравится».

По данным исследования по найму и мотивации сотрудников, подготовленного Дипломированным институтом персонала и кадрового развития (Chartered Institute of Personnel and Development's 2004) в 2004 году более 8 из 10 работодателей испытывают трудности с наймом, и 38% работодателей в Великобритании использовали рекомендательный рекрутинг как инструмент подбора персонала. Рост этого показателя составил 4% по сравнению с предыдущим годом.

При построении проектов связанных или основанных на социальных сетях возникают разные интересные задачки.
Один из проектов, к которому я очень плотно имел отношение в прошлом году и продолжаю внимательно наблюдать в этом - imhonet.ru

Одной из задач, выявленных при юзабилити тестировании явилось то, что случайные пользователи, попадающие с выдач поисковых машин приходят на страницу, например книги, и воспринимают проект как интернет-магазин. Чем проект Имхонет совершенно не является, потому как он - рекомендательный сервис.а

Таким образом, мы имеем последовательность:
- пользователь набирает в поисковой строке название книги.
- в выдаче получает среди ссылок на интернет-магазины ссылку на imhonet.ru
- заходит на сайт и видит


На интернет-магазин похоже, ничего не скажешь....

Как мне думается, самый простой способ показать, что сайт не интернет-магазин, ну или на данном этапе убедить что это не обычный интернет-магазин (то что это рекомендательный сервис будем доказывать позже) - показать то, что на сайте есть живые люди.
Желательно показать, что мнения имеются полярные, не ангажированные.
Причем, как я мыслю, важно дать не только оценку как символ, но и мнение.

Вот что у меня получилось:



Повторюсь, это не дизайнерское решение - это концепция реструктуризации страницы для незарегистрированного пользователя.

Что скажете? Какие альтернативные варианты возможны по Вашему мнению?

Человек Бренд

По теме:
Если бы я не знал, сколько это стоит - делал бы такой же проект!