Доброго времени суток!
В топике кратко изложены основные сведения с примерами кода, иллюстрирующие работу с некоторыми пользовательскими элементами управления и формами на платформе Samsung Bada. Пример приложения с кнопками, полями ввода и надписями (Label) имеется здесь. Кому интересно — просим под кат.

На веб-сайтах нередко встречаются списки и таблицы, разбитые на много страниц с возможностью перехода между ними. Иногда над строками таких списков можно выполнять какие-то операции. Вот несколько примеров:

• Модерация веб-форума: массовый перенос, блокировка, удаление тем.
• Почтовый клиент: отметить выделенные письма как (не)прочитанные, добавить метку, перенести в спам.
• Система обработки научных данных: выделить интересующие строки в подмножество, пометить цветом, как заслуживающие внимания.

Во всех этих случаях проблемы с юзабилити возникают, когда страниц больше одной. Можно ли выделить все строки списка, а не только текущую страницу? А все без одной? Правильно инвертировать выделение? Выделить все строки от 1245-й и до конца, при том, что на одной странице всего 100 строк, а всего строк в списке 5000?

Я придумал простую штуку, которая позволяет решить все эти эти задачи. Она внедрена в одном коммерческом веб-приложении и хорошо себя зарекомендовала. Не видел более удобного решения, поэтому представляю на суд общественности.

Решая задачи реального мира нам постоянно приходится работать со списками данных. И самые счастливые в этой деятельности — Perl-программисты :)

Это все потому, что для работы с частью массива или хеша у нас есть удобный slice. Slice — это не оператор, это принцип обработки данных, когда от большого объекта отрезается кусочек.
Проще показать:

Про MongoDb было рассказано не так много, но относительно полно, например здесь. Хочу поделиться еще с одним практическим использованием этой БД — это построение цепочек друзей. Построение цепочек и концепцию кругов было использовано в Мойм Круге. Вот пример: Я — Иван Петров — Петр-Иванов — Киририлл Лавров — Вася Пупкин.

MongoDb было выбрано как высокопроизводительное хранилище данных, позволяющее быстро извлекать массивы структур данных. Традиционные key/value DB для этого не подходят, почему — поймете по ходу изложения статьи.

В данной статье рассмотрен опыт использования noSQL DB при построение «цепочек друзей» в небольшой соц-сети 300 тыс пользователей.

На восприятие слайда у аудитории есть максимум 10—15 секунд. Если за это время информация не поступит в мозг, то слайд бесполезен. Параллельные списки как раз позволяют сократить время восприятия текста.

Давайте рассмотрим пример:

На самом деле это зависит не только от художественного чутья автора, но и от сугубо утилитарных вещей:

Нумерация предпочтительнее:

List comprehensions

Продолжим наш цикл уроков. Добрый день.

Генерация списков

Генерация списков (не знаю как адекватно перевести на русский list comprehensions) — яркий пример «синтаксического сахара». То есть конструкции, без которой легко можно обойтись, но с ней намного лучше :) Генераторы списков, как это не странно, предназначены для удобной обработки списков, к которой можно отнести и создание новых списков, и модификацию существующих.
Допустим, нам необходимо получить список нечетных чисел, не превышающих 25.
В принципе, только познакомившись с работой команды xrange решить эту проблему несложно.

>>> res = []
>>> for x in xrange(1, 25, 2):
...     res.append(x)
...
>>> print res 

В общем-то, полученный результат — целиком нас устраивает всем, кроме длинной записи. тут-то на помощь и придет наш «сахарок». В самом простом виде, он обычно