Обработка изображений → Использование субъективных метрик для поиска оптимальных параметров подавления шума на изображениях
Часть первая, отбор лучших шумодавов
В данной статье я расскажу о наиболее популярных программных средствах для борьбы с шумами на изображениях, а также попытаюсь определить, какое из них дает оптимальный результат. Сложность поставленной задачи состоит в субъективности человеческого зрения и разной восприимчивости к отдельным видам искажений, поэтому сравнивать мы будем, используя метрики оценки качества изображения.

Введение
Любой фотограф/ретушер рано или поздно сталкивается с проблемой выбора параметров съемки: чувствительность ISO, диафрагменное число, время выдержки. Дело в том, что бывают настолько плохие условия, что без вспышки (её может не быть, или, к примеру, запрещена и т.д.) весьма трудно получить хоть сколько-нибудь корректное изображение. Типичный пример, над которым мы будем дальше работать: фотография с рук поздно вечером/ночью/в квартире при слабом освещении. Когда освещение плохое, при полностью открытой диафрагме и минимальном времени выдержки для съемки с рук решение одно — повышать чувствительность ISO до получения оптимальной экспозиции. При этом даже такие современные аппараты, как профессиональные зеркальные камеры или новые зеркалки уровня полу-про, к примеру Canon EOS 60D, Nikon D7000, начинают заметно шуметь при ISO 3200 и выше.
Алгоритмы → Автоматическое подавление звуковых шумов в аудиозаписи из песочницы
Однажды, при разработке одного проекта, я наткнулся на интересную задачку.
Исходные условия:
— устройство, которое посредством ffmpeg через веб-камеру записывало видео со звуковой дорожкой
— длинна записи около минуты
— создать условия, при которых 1 раз настроить шумодав, чтоб далее он работал автономно
Ну и естественно с этого момента начался мозговой штурм.
Исходные условия:
— устройство, которое посредством ffmpeg через веб-камеру записывало видео со звуковой дорожкой
— длинна записи около минуты
— создать условия, при которых 1 раз настроить шумодав, чтоб далее он работал автономно
Ну и естественно с этого момента начался мозговой штурм.
DIY или Сделай Сам → Поиск источников шума в вашем системном блоке
Если вы предполагаете, что это очередной пост про основы аэродинамики, про вентилляторы и бла-бла-бла, то вы ошибаетесь. В данном посте я хочу описать пару практических приёмов — как определить что же конкретно шумит в конкретно вашем системном блоке.
DIY или Сделай Сам → Существенно снижаем уровень шума от компьютера за 3 минуты
Неделю назад приехала ко мне моя новая медиаприставка — Popcorn Hour А200. Все с ней замечательно, но есть одна проблема, которую я сегодня практически печенкой прочувствовал, попивая в кресле утренний кофе. Шум. ШУМ. Не просто шум, а вибрация всей комнаты. Пол ходуном ходит. Ё-маё, думаю, сменил шило (А110 с установленным самостоятельно кулером) на мыло (новая А200, в которой кулер установлен штатно). Расстроился, пришел вечером домой с работы и грустно так говорю жене — буду опять в потроха лазить (а она этого не любит — оперативное вмешательство в моем исполнении всегда заканчивается непредсказуемым результатом)… Поднимаю приставку, шум стихает. Ставлю — начинается вновь. Оп-па, думаю, рано кулер смазывать (да, первым делом смазать кулер — руки, оказывается, с 96 года-то помнят :-) ). Ведь это гипсокартонная конструкция — фальш-стена со встроенной тумбочкой для техники -, на которой у меня стоит приставка, выступает в качестве резонатора — как деки и обечайка музыкального инструмента. Тема понятна. Надо
Персональные блоги → Мы едем, едем, едем… 7,5 часов по Норвегии или путешествие в тишину
Начну из далека. Бывали у вас моменты когда все вокруг вас раздражает, когда звук соседской дрели или музыкального центра спустя пять часов прослушивания становится пульсирующим центром вашей личной вселенной.
Работая в коворкинг-центре или офисе вы не можете сосредоточиться на решаемой проблеме из-за разговоров ваших соседей?
Представляю под катом оптимальное решение из соображений цена/эффект.
Блог компании Gil Algorithms → Очистка изображения от шума, некоторые методы
Если Вы видели картинку, которая получается в современных цифровых фотоаппаратах без обработки, то Вы знаете, что выглядит она просто ужасно. Она заполнена шумом. Даже когда Вы скачиваете картинку на компьютер и она уже прошла внутреннюю обработку в фотоаппарате, если ее увеличить и посмотреть на отдельные пиксели, можно увидеть, как мужественно цифровые алгоритмы борются с шумом и проигрывают в этой неравной войне.
Некоторые алгоритмы стирают мелкие детали напрочь, этим знамениты сотовые телефоны Nokia. В некоторых случаях детали остались, но они окружены цветными островками сложной формы, это можно увидеть в фотоаппаратах Sony. Ну и так далее — у каждого метода свои проблемы.
Какие же есть средства, чтобы убрать этот шум, и которые не нарушают чужих патентов? Надеюсь, этот небольшой обзор будет полезным.
Некоторые алгоритмы стирают мелкие детали напрочь, этим знамениты сотовые телефоны Nokia. В некоторых случаях детали остались, но они окружены цветными островками сложной формы, это можно увидеть в фотоаппаратах Sony. Ну и так далее — у каждого метода свои проблемы.
Какие же есть средства, чтобы убрать этот шум, и которые не нарушают чужих патентов? Надеюсь, этот небольшой обзор будет полезным.
Подкасты → ТиПЗ #25
- Демонстрация SoundSoap шумодава в реальных условиях
- Очень любопытная статистика
- Пара слов о Samson G-Track
- Очень любопытная статистика
- Пара слов о Samson G-Track
прослушан 138 раз
Подкасты → Теория и практика звукозаписи #17
- MG10 против EV20
- Чем монтировать и записывать
- Обработка помещения
- Микрофоны-петлички
- Пара слов о пост-обработке
- Чем монтировать и записывать
- Обработка помещения
- Микрофоны-петлички
- Пара слов о пост-обработке
прослушан 147 раз