Введение

В данной статье коротко рассказывается о процессе взлома captcha с ifolder.ru. Применение в процессе языка Python и сторонних библиотек. Применение алгоритма преобразований Хафа в составе библиотеки Open Computer Vision © Intel позволит нам избавиться от шума на изображении, простая в использовании и быстрая библиотека FANN (Fast Artificial Neural Network) сделает возможным применение искусственной нейронной сети для задачи распознавания образа.

Моя мотивация состояла, прежде всего, в том, чтобы попробовать язык Python. Как известно, лучший способ изучить язык — решить на нём какую-нибудь прикладную задачу. Поэтому параллельно описанию процесса обработки изображения я буду рассказывать о том, какие библиотеки и для чего я использовал.

В издательстве Apress вышла книга Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation scripts, посвящённая визуализации данных с помощью Python и смежных инструментов. Это уникальная в своём роде работа, потому что на Питоне такие вещи делают довольно редко. Автор книги говорит, что сам искал такое руководство для своей работы, но не нашёл, и ему пришлось разбираться самостоятельно.

В книге приводится несколько примеров, как можно визуализировать данные. Например, с помощью Python можно извлечь данные из GPS-ресивера через серийный порт и уже на компьютере обработать как душе угодно, в том числе создавать графики и диаграммы. Автор показывает всё это на примере конкретного GPS-приёмника и модуля PySerial.

Самое главное в книге — подробная демонстрация, как работать с известными для визуализации математических и научных данных MatPlotLib, NumPy и SciPy, а также с библиотекой PIL (Python Imaging Library) для простейшей обработки изображений.

Полистать книгу можно в магазине Amazon (по ссылке выше).