От переводчика: не думаю, что открываю Америку этим переводом, по большому счету искушенный хабрапользователь не найдет для себя много нового и необычного. Однако, на мой взгляд, это неплохая общеобразовательная статья, в которой удобно собраны и рассмотрены основные вехи и принципы работы поисковых машин. Оригинал статьи опубликован в журнале Wired за март 2010 года. Предупреждаю сразу — статья длинная.

Хотите ли вы узнать, как Google собирается изменить вашу жизнь? Остановитесь около комнаты совещаний Уагадугу во вторник утром. Это решается здесь, в Калифорнии, в Маунтин Вью, в головном офисе самой влиятельной интернет-компании в мире, в комнате, наполненной тремя десятками инженеров, менеджеров и руководителей, которые определяют, как сделать поисковую машину еще умнее. В этом году компания Google представила около 550 усовершенствований в свой легендарный алгоритм, и каждое определяет выдачу информации. Решения, принимаемые на еженедельном Совещании по Качеству Поиска, влияют на результаты выдачи поисковой системы для любых ваших запросов — «принтер Samsung SF-755p», «страничка Ed Hardy на MySpace» или даже «столица Буркина Фасо», которая, кстати, называется также, как и эта комната для совещаний. Руководит процессом Уди Мэнбер, глава Google по поиску с 2006 года. Предполагаемые изменения вместе с результатами месяцев тестирования в различных странах и на всевозможных языках представляются одно за другим. На экранах рядом друг с другом отображаются результаты запросов до и после изменения. Следом за выдачей результата поиска «гитарный центр вау-вау» — Мэнбер кричит: «Получилось!»

Ранжирование учёных по количеству ссылок на их работы — неблагодарное дело. Кто угодно может называть несколько уязвимых мест такой системы.

1. Не все ссылки одинаковы. Значимость ссылающейся работы — это важный фактор.
2. Учёные из разных областей науки пользуются цитатами и ссылками по-разному. Работа в области наук о жизни цитируется шесть раз, работа по физике — три раза, а по математике — всего один.
3. Прорывные работы могут цитироваться реже обычного, потому что они затрагивают нишевые научные области на раннем этапе их развития.
4. Важные работы часто прекращают цитировать, когда они попадают в учебники.

Паттерн перекрёстных ссылок между научными работами формирует сложную сеть, похожую на сеть гиперссылок в интернете. Может быть, именно в этом состоит ключ к открытию лучшего способа оценки значимости конкретной работы?

Сергей Маслов из Брукхейвенской национальной лаборатории в Нью-Йорке и Сидни Реднер из Бостонского университета задали себе такой же вопрос и предположили, что алгоритм Google PageRank может помочь немного разобраться в проблеме.