Количество ядер у процессоров растет год от года. Но многие программы до сих пор умеют использовать только одно. В небольшой заметке хочу рассказать о дополнении к библиотеке System.Threading, которое называется Parallel Extensions. Это дополнение позволяет на высоком уровне выполнять задачи на всех доступных ядрах/процессорах.

Данная статья является лишь кратким вводным обзором в Parallel Extensions. Так же в конце статьи вы найдете ссылки на ресурсы, которые раскрывают тему во всех деталях.

Если интересно, то смело ныряем под кат.

Ради интереса хочу показать сообществу график, который демонстрирует производительность C# для матричных операций, по сравнению с C++, C++ с OpenMP, а также Parallel Extensions. По оси X — размер матриц. По оси Y — время выполнения операции умножения в секундах (шкала логарифмическая).



Что уважаемое сообщество думает на эту тему? Имеет ли смысл разрабатывать performance-critical приложения на .NET? Или стоит вкладывать больше энергии в изучение Intel-евских тулов? (Intel TBB, MKL, IPP)? Или просто использовать OpenMP?

P.S.: Картинка снята из моего блога. Полный очерк (на английском) тут.