Каждый раз принимаясь за изучение Clojure обращал внимание, что читать хорошо отформатированный код после некоторой тренировки становится легко. Но вот решать задачки из проекта эйлер, форматируя таким “правильным” образом код, для меня стало большой проблемой.
Никаких разъяснений на русском я не нашёл, потому решил восполнить пробел переведя коротенькую инструкцию с английского.

По сути своей код на Clojure – просто набор скобоклитералов, потому без грамотной расстановки отступов его тяжело читать. Clojure с расстановкой отступов выглядит примерно так:

(defn my-zipmap [keys vals]
  (loop [map {}
         ks (seq keys)
         vs (seq vals)]
    (if (and ks vs)
        (recur (assoc map (first ks) (first vs))
               (rest ks)
               (rest vs))
      map)))
(my-zipmap [:a :b :c] [1 2 3])

Просмотрев пост Коды возврата vs исключения и комментарии к нему, я заметил, что в обсуждении упущена одна нить, краткий тезис которой следующий: в некоторых языках такая проблема даже не стоИт, т.к. вопрос «что выбрать, коды возврата или исключения» в таком языке является низкоуровневым. Как, например, не стоит вопрос, каким образом реализовать конструкцию «foreach». Т.к. для программиста, использующего тот же «foreach», нет никакой разницы, использовали ли создатели языка while или for или что-то еще в имплементации данного оператора. Главное это паттерн, который представляет собой этот самый оператор.

Хватит рассуждать про foreach. Покажу непосредственно на примере два очень похожих друг на друга оператора, один из которых использует в качестве реализации «исключения», другой — «коды возврата».

После перехода в наших проектах с java на clojure нам необходимо было найти замену привычным средствам работы с базами данных.

В clojure есть стандартная библиотека работы с бд clojure.java.jdbc и несколько библиотек, основанных на ней и позволяющих писать запросы в предоставляемом ими eDSL. Но для «ежедневного пользования» нам хотелось что-то по удобству напоминающее jpa и работу с ним в IDE.

Мы подумали, почему бы не написать свою библиотеку, которая бы идеально подходила нашим требованиям. А требования были следующие:

• автодополнение таблиц, полей;
• автодополнение констант из определенных таблиц (более позднее);
• удобный eDSL запросов;
• возможность без ручного запроса получать значения из таблиц, связанные по внешнему ключу (более позднее).

Рециркуляционные нейронные сети представляют собой многослойные нейронные сети с обратным распространение информации. При этом обратное распространение информации происходит по двунаправленным связям, которые имеют в различных направлениях разные весовые коэффициенты. При обратном распространении сигналов, в таких сетях осуществляется преобразование их с целью восстановления входного образа. В случае прямого распространения сигналов происходит сжатие входных данных. Обучение рециркуляционных сетей производится без учителя.

Сэм Арон (Sam Aaron), один из разработчиков Overtone, выложил впечатляющее видео, как он синтезирует мелодии в редакторе Emacs, используя различные приёмы — триггеры инструментов, назначение будущих событий и проектирование сэмплов — на языке Clojure. Музыка звучит сразу после написания строчки кода (live coding).

Как и обещалось, Twitter выложил на github распределённую систему обработки данных в реальном времени Storm (от компании BackType). Теперь это проект open source.

В пояснительной записке автор проекта Натан Марц объясняет, что за последнее десятилетие такие технологии как MapReduce, Hadoop и проч. произвели настоящую революцию в области обработки больших объёмов данных. К сожалению, они никак не предназначены для работы realtime. Storm предалагет альтернативное решение. Фактически, Storm можно назвать «Hadoop в реальном времени», здесь реализована такая же схема с набором базовых примитивов. Это чрезвычайно надёжная и масштабируемая система с поддержкой любых языков программирования, устанавливается одной строчкой на Amazon EC2.

За последнюю неделю появилось несколько топиков с названием «10 однострочников на <MY_LANGUAGE>, которые произведут впечатление на ваших друзей», которые содержат однострочное решение нескольких простых задач, демонстрирующее достоинства и «крутость» любимого языка программирования автора. Я решил перевести их и для сравнения собрать в одном топике. Вся волна началась (вроде как) со Scala.
Итак, поехали!