Расскажу вам как я использую интерактивную консоль Jython для ускорения разработки Bean'ов в поддерживаемом мной приложении.

Суть вопроса

Каждый кто хоть раз сталкивался с долго разрабатывающимися Java-приложениями, знает, что многие из них очень медленно собираются и стартуют. Не будем обсуждать почему так получается. Это тема отдельной статьи.

По долгу службы пришлось поддерживаю очень древнее приложение с громадной кодовой базой. Хуже всего то, что оно собирается оно от минуты до семи и ещё минуты три стартует. Опять же каждому программисту не сложно представить себе какой ад написать энное количество кода, а затем ловить NullPointerException'ы от внешних сервисов с таким длинным циклом Implement->Compile->Start Deploy->Wait->Smoke->Wait->Test.

Возможен также другой вариант. Есть энное количество кода в классе, который нужно адаптировать под выполнение задачи, близкой уже им выполняемой. А теперь представьте, что этот класс реализован в рамках Java 1.4. Он не работает с Generic'ами, потому что они были добавлены только в Java 1.5. Кроме того программисты, ранее занимавшиеся поддержкой системы, этим активно пользуются и суют в коллекции возвращаемые методами других классов, что не попадя вплоть до анонимных реализаций java.lang.Object.

Поев кактус пару дней я почувствовал, что начинаю сходить с ума от того, что пишу пять-двадцать строк работающего кода в день.

Компания Microsoft выпустила в режиме бета-тестирования пакет Python Tools for Visual Studio (PTVS), предназначенный для обеспечения поддержки языка Python в интегрированной среде разработки Visual Studio 2010. Код пакета разработан в недрах Microsoft и открыт в рамках лицензии Apache 2.0.

Господа, внезапно — сабж!? Вопрос вызван тем, что какое-то довольно продолжительное время я был вдалеке от Java-технологий, писал на C++ и Python (и продолжаю писать), но один из курсов университета (конкретнее — component based software development) будет требовать либо одного из JVM-based языков (Java отпадает за неинтересностью) либо .NET языков (отпадает по определению так как Windows у меня нет и не будет). Немного изучив вопрос, пришел к выводу что:

1. Преимущества в пользу Jython — по большому счету, это Python, который я хорошо знаю и люблю, с возможностью использовать Java классы. Но, если верить слухам, сейчас он почти не развивается. Хотя опять же, кому верить-то?
2. Преимущества Groovy — новый язык, активно развивающийся, комбинирующий в себе достоинства многих языков и парадигм (тот же Python и Ruby в них входят). Недостатки — новый язык, активно развивающийся ;-) Сравнительно мало документации и кода по сравнению с Python
3. Преимущества JRuby… я что-то весь в затруднениях, но все о нем говорят. Полная совместимость с Ruby, да. Но Руби я все равно не знаю, так что учить с нуля, так же как и Groovy.

А какие еще мнения есть? Я пока еще не совсем понял, что именно мне нужно для этого курса (хотя ясно, что это что-то должно поддерживать хорошую умную компонентную модель для работы в распределенных средах), но язык, в конце концов, вторичен — хочется чего-то интересного, нового и необычного (не сказать “странного”). Кто что думает? Вопрос довольно практический, потому что 18 января надо начинать писать курсовой проект на этом языке, который я выберу — а его надо еще и изучить хотя бы минимально до этого момента ;-)

Пока начал играться с Groovy и он мне, в принципе, нравится — но возможно, я упускаю что-то существенное, ограничивая себя этим языком?

Всем хабралюдям заранее спасибо за мнения!

Тихо и незаметно зарелизился django-jython версии 1.0.0 — замечателная разработка,
которая позволяет развёртывать приложения django на java серверах приложений.

Предыстория

Присоединяюсь к MaxElc, DarwinTenk и Devgru :) Начинаю цикл статей посвященных Python. Сам я имею некоторый опыт обращения с PHP и Java. Но каждый раз, при относительном освоении какого-то инструмента — оставалось определённое неудовлетворение им, связанное с чем-то конкретным, и поиски продолжались. На сегодняшний день наиболее близко к идеалу в моих глазах стоит Python. Идеал недостижим — это понятно, посему и у Python есть недостатки. Прежде всего — это скорость выполнения, однако, эта проблема решаема несколькими путями и об этом мы обязательно поговорим чуть позднее.
Сам я начал осваивать Python буквально недавно. Начиная этот цикл статей — я преследую несколько целей. Во-первых, это дополнительная само мотивация + интерактивность, во-вторых, опыт. В-третьих, блуждая по просторам рунета — вижу, что Python куда менее популярен, чем в мире. Ситуацию надо исправлять :)
В соответствии с идеологией Python, а именно с тем, что одни из главных его козырей — это быстрота в освоении и скорость разработки, мы достаточно быстро, практически тезисно пронесёмся по основам синтаксиса и построения программ и перейдём к основной цели данного цикла — освоение django.
Итак, мы начинаем.