Tarantool — это крайне интересная база данных.
Представление о ней можно получить из доклада Константина Осипова Tarantool: как обрабатывать 
1,5 млрд запросов в сутки?

Этой заметкой я хочу обратить внимание на уникальные возможности, которые отличают Tarantool от других подобных решений и делают его полезным инструментом.
Кроме того, я расскажу, чем можно помочь этому открытому проекту и почему это круто :)

Дорогие друзья! На прошлой неделе вышел стабильный релиз чудесной key-value базы Redis версии 2.0 с внушающим количеством нововведений. Эта новость особенно нас обрадовала, так как мы уже год используем Redis в наших нагруженных проектах и впечатления только положительные. Мы обновили PHP клиент Rediska, добавив поддержку новых возможностей.

Мы уже пол года успешно используем Redis в своих highload проектах. За это время было выработано много удачных решений на Redis для задач, с которыми сталкиваются разработчики большинства крупных проектов. Примерами этих решений я и хотел бы поделиться на предстоящей DEVCONF, чтобы на практике показать возможности, преимущества и слабые стороны Redis.

Good news every one! Мы хорошенько потрудились чтобы сделать этот несовершенный мир чуточку лучше :). Для тех кто не знаком с предметом разговора, сначала стоит прочитать мои предыдущие посты о замечательной key-value базе Redis и о нашем удобном PHP клиенте Rediska (далее Редиска), а также погулять по его домашней страничке.
Уже пол года мы успешно обкатываем Redis на наших проектах (на самом популярном в среднем 130 000 уникальный посетителей в день и 1 500 000 просмотров) и не можем нарадоваться. По ходу разработки проектов, да и честно говоря, чтобы не ударить в грязь лицом перед вами, дорогие мои, мы старались довести Редиску до ума.

Redis — это очень быстрая key-value база данных. Может использоваться как memcached, но отличие от последней в том, что Redis сохраняет свои данные на диск, то есть может быть использован для хранения данных (что мы успешно и делаем). Основные отличии от других собратьев — более сложные структуры данных (списки, коллекции) и атомарные операции с ними. Читайте более подробный обзор Redis на Хабре.

Redis — это очень быстрая key-value база данных. Может использоваться как memcached, но отличие от последней в том, что Redis сохраняет свои данные на диск, то есть может быть использован для хранения данных (что мы успешно и делаем). Основные отличии от других собратьев это возможность хранить более сложные структуры данных — списки и «сеты» и атомарные операции с ними.
Так как на хабре уже есть обзор Redis, не вижу смысла продолжать. Перейду к самой «Редиске».

Бодрый день, хаброчеловеки!

Что такое Redis?

Redis — это высокопроизводительное нереляционное распределённое хранилище данных. В отличие от Memcached, который может в любой момент удалить ваши данные, вытесняя старые записи новыми, Redis хранит информацию постоянно, таким образом он похож на MemcacheDB.

Чем Redis отличается от существующих решений?

API для работы с Memcached (MemcacheDB) позволяет хранить массивы, но эти массивы будут сериализованы и сохранены как строки, таким образом атомарные операции над такими массивами не возможны.
Redis позволяет хранить как строки, так и массивы, к которым можно применять атомарные операции pop / push, делать выборки из таких массивов, выполнять сортировку элементов, получать объединения и пересечения массивов.

Производительность

110000 запросов SET в секунду, 81000 запросов GET в секунду на Linux-сервере начального уровня (тесты).

Высокая скорость работы Redis обеспечивается тем, что данные хранятся в оперативной памяти и сохраняются на диск либо через равные промежутки времени, либо при превышении определённого количества не сохранённых запросов. Из этого вытекает, что используя Redis, вы можете потерять результаты нескольких последних запросов, что вполне приемлимо для большинства веб-приложений, учитывая, что обращение к Redis по скорости сравнимо с обращением к оперативной памяти. Тем не менее, потерь можно избежать через избыточность — Redis поддерживает неблокирующую master-slave репликацию.

Sharding

Redis, как и Memcached, может работать как распределённое хранилище на многих физических серверах. Такой функционал реализуется в клиентских библиотеках, и к сожалению, «из коробки» этот функционал реализован пока только в Ruby API, однако это не мешает вам хешировать ключ самостоятельно и получать ID сервера, к которому с этим ключом обращаться.

API

API доступно для следующих языков:

• Ruby
• Python
• PHP
• Erlang
• Tcl
• Perl
• Lua
• Java

API для PHP доступно как в виде модуля, написанного на C, так и в виде PHP5 класса, который общается с Redis-сервером через сокеты, таким образом не требуется устанавливать модуль.
Кроме того существует PHP5 класс от отечественного разрабочика (с именем, заслуживающим доверия. Я серьёзно.) — IMemcacheClient. (Спасибо DYPA за наводку)

Перспективы развития

Разработка ведётся очень активно, комиты происходят почти каждый день, сейчас доступна версия Redis 0.900 (1.0 release candidate 1), которая очень скоро станет версией 1.0
В ближайшем будущем авторы обещают внедрить разные интересные фичи, в том числе и сжатие данных.

Лицензия и поддерживаемые платформы

Redis — написан на ANSI C и работает на большинстве POSIX-систем (Linux, MacOS X). Это бесплатное открытое ПО под BSD лицензией =)

Up: Rediska — удобный PHP-клиент для key-value базы Redis. Оф.сайт.