Сегодня у Яндекса есть сразу несколько новостей из мира семантической разметки и передачи данных о сайтах.

Начнём с крупного. Яндекс вошёл в состав Schema.org Working Group и теперь участвует в разработке стандартов семантической разметки для всего мира. В Помощи теперь можно найти перевод оригинального руководства по началу использования семантической разметки Schema.org – Getting Started, с небольшими дополнениями.

Теперь о современном. Роботы Яндекс.Видео научились распознавать тег video спецификации HTML5. Теперь эта разметка учитывается наравне с остальными. Как и в случае со schema.org, данный тег позволяет отметить несколько видеороликов на странице.

Немного о вкусном. Мы начали поддерживать разметку Schema.org для рецептов. Владельцам кулинарных сайтов нужно просто разметить рецепты на своём ресурсе с помощью схемы Recipe (http://schema.org/Recipe), и их сниппеты в результатах поиска Яндекса автоматически станут такими же наглядными:

Редактор спецификаций HTML5 Йен Хиксон решил исключить из HTML5 элемент <time>. Тем, кто сейчас применяет <time>, а это такие сайты как Github, Reddit и WordPress (дефолтная тема WordPress с 2,6 млн инсталляций), и разработчикам браузера Opera, придётся поменять <time> на <data> или надеяться, что Хиксон передумает.

В этом году много запусков и нововведений для вебмастеров было посвящено содержимому сайта и различным способам акцентировать это содержимое в результатах поиска Яндекса или в соответствующих поисковых сервисах (Яндекс.Авто, Яндекс.Недвижимость и др.). Данные о содержимом сайта можно передать различными способами. Одним из способов является разметка HTML-кода страницы микроформатами.

Для того чтобы облегчить владельцам сайтов работу с разметкой страниц микроформатами, в Яндекс.Вебмастере сегодня появился новый инструмент – валидатор микроразметки. С помощью него вы можете проверить, как наш поисковый робот видит и обрабатывает предложенную вами семантическую разметку страницы, а также выяснить, есть ли в коде разметки ошибки, которые могут помешать корректной обработке данных.

Сейчас мы поддерживаем четыре вида микроформатов:

• hCard — формат разметки контактной информации (адресов, телефонов и т.д.);
• hRecipe — формат для описания кулинарных рецептов;
• hReview —  формат разметки отзывов;
• hProduct —  формат разметки товаров; сейчас используется в партнерской программе «Отзывы об автомобилях» для разметки информации об автомобилях.

Также мы поддерживаем microdata – международный стандарт семантической разметки, позволяющий с помощью атрибутов описать смысл информации, содержащейся в HTML-коде страниц. Такие атрибуты позволяют роботам-обработчикам находить и извлекать нужные данные. В настоящий момент в Яндексе микроданные  используются для разметки словарных и энциклопедических статей, терминов и определений.Подробнее узнать о том, какие данные можно передать Яндексу, смотрите на странице «Передача данных о содержимом сайта». А о микроформатах и микроданных читайте в Помощи.

Также мы рассказывали о семантической разметке и использовании микроформатов на июльском Яндекс.Субботнике. Послушать выступление и посмотреть текст доклада вы можете здесь.

Совсем недавно компания Mail.ru разработала открытый стандарт OMF.

Open Mail Format (OMF) — это открытый стандарт разметки почтовых уведомлений. OMF позволяет вам улучшить представление ваших писем в интерфейсе почты Mail.Ru, повышая их эффективность и конверсию.

	Нужен!
	И без него неплохо
	Уже давно такой есть
	Не знаю что такое микроформаты

Проголосовало 275 человек. Воздержалось 48 человек.

В России сейчас насчитывается тысячи веб-студий у каждой из которых десятки, а то и сотни выполненных работ. Это огромное количество проектов различного качества, стоимости, уровня сложности и направлений. Если собрать все эти работы в одном месте и предоставить потенциальным клиентам возможность фильтрации по интересующим его параметрам, то это значительно упростит поиск и выбор подрядчика.

Для того, чтобы сделать эту возможность реальной нужно собрать все проекты студий в одном месте, а для этого нужен крайне простой и удобный формат.

Буквально только что в топе проскочила замечательная статья "Элементы семантической паутины". Начал писать на нее ответ, но он получился слишком большим, поэтому выделяю его в отдельный топик.

Итак, большинство комментариев делится на две категории: «Да ну, рядовому юзеру семантическая разметка информации непонятна, недоступна, и соответственно, он не будет ей заниматься» и «Да ладно, все будет хорошо, как-нибудь добредем то этого светлого будущего».

Я считаю, что правы и те, и те, и у нас, у тех, кто считает «семантическую паутину» желанным будущим, есть возможности ускорить его приход.

Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.