Семантическая Сеть → Элементы семантической паутины
Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.
Семантическая Сеть → Семантическое будущее Веба — SemanticFuture.Net
Уважаемые читатели, в течение последних трех месяцев мы собирали материалы по семантическим технологиям. В результате мы создали SemanticFuture.Net для анализа применимости семантических технологий и средств, таких как Semantic MediaWiki, Virtuoso, OWL и Sparql, к русскоязычным ресурсам.
На страницах Semantic Future мы будем:
1) собирать актуальную информацию по современным семантическим технологиям и сервисам, по всему тому, что сейчас или в ближайшее время будет оказывать свое положительное влияние на развитие Веб;
2) делать презентацию наших трудов и достижений;
3) организовывать встречи и тематические мероприятия;
4) тестировать семантические программные продукты и подбирать для вас специалистов для внедрения семантик технологий в ваши системы и продукты.
Кто мы?
Мы это Semantic Web User Group (SWUG).
На страницах Semantic Future мы будем:
1) собирать актуальную информацию по современным семантическим технологиям и сервисам, по всему тому, что сейчас или в ближайшее время будет оказывать свое положительное влияние на развитие Веб;
2) делать презентацию наших трудов и достижений;
3) организовывать встречи и тематические мероприятия;
4) тестировать семантические программные продукты и подбирать для вас специалистов для внедрения семантик технологий в ваши системы и продукты.
Кто мы?
Мы это Semantic Web User Group (SWUG).
Веб 3.0 → SEMANTIC WEB for the WORKING ONTOLOGIST
В этом посте я хотел бы поговорить о литературе по Web 3.0, точнее об одном из лучших ее представителей — книге «SEMANTIC WEB for the WORKING ONTOLOGIST».
Блог им. sally → немного о SPARQL точке доступа
SPARQL (рекурсивный акроним, SPARQL Protocol and RDF Query Language) — разработанный стандарт семантической паутины, прошедший стандартизацию RDF Data Access Working Group (DAWG) консорциума World Wide Web (W3C).©Wikipedia
Задача состоит в том, чтобы создать SPARQL точку доступа
В английских источниках предлагаются вариации названия от entry point до end point. Насколько я понимаю, это все про точку доступа.
сначала описание приложения:
База знаний — OWL, построена в Protege, поэтому соответствует логике
Модуль логического вывода — пока не прикручен
язык программирования — java
SPARQL точка доступа по сути представляет собой комбинацию языка запросов SPARQL и протокола SPARQL. Все это также можно назвать веб-сервисом(веб-службой).
SPARQL протокол это здесь на русском ожидается здесь
про SPARQL язык запросов тут
Основные возможности точки доступа:
* Query composition — A client must know the capabilities of a server in order to compose suitable queries. ODBC and JDBC have fairly extensive metadata about each DBMS's SQL dialect and other properties. These may in part serve as a model.
* Content Discovery — What is the data about? What graphs does the end point contain?
* Query planning — When making an execution plan for federated queries, it is almost necessary to know the cardinalities of predicates and other things for evaluating join orders and the like.
* Query targeting — Does it make sense to send a particular query to this end point? The answer may contain things like whether the query could be parsed in the first place, whether it is known to be identically empty, estimated computation time, estimated count of results, optionally a platform dependent query plan.
Конечно, все сразу не получится, начнем с малого.
Здесь можно ближе присмотреться к sesame
Все бы хорошо, однако нам нужен SPARQL, здесь же предлагается альтернативный язык запросов SeRQL. Цитата «SeRQL (»Sesame RDF Query Language", pronounced «circle») is an RDF query language that is very similar to SPARQL, but with other syntax. SeRQL was originally developed as a better alternative for the query languages RQL and RDQL. A lot of SeRQL's features can now be found in SPARQL and SeRQL has adopted some of SPARQL's features in return. "
Есть еще инструменты для php типа ARC.
Речь же идет о реализации sparql точки доступа на java
Просмотрев все предлагаемые решения(собственно, со SPARQL в java не густо, или я не там и не то ищу ), остановилась на ARQ в Jena
в общем, да, написано немного, но хоть какие-то зацепки есть
Дальше напишу, что из этого вышло
Задача состоит в том, чтобы создать SPARQL точку доступа
В английских источниках предлагаются вариации названия от entry point до end point. Насколько я понимаю, это все про точку доступа.
сначала описание приложения:
База знаний — OWL, построена в Protege, поэтому соответствует логике
Модуль логического вывода — пока не прикручен
язык программирования — java
SPARQL точка доступа по сути представляет собой комбинацию языка запросов SPARQL и протокола SPARQL. Все это также можно назвать веб-сервисом(веб-службой).
SPARQL протокол это здесь на русском ожидается здесь
про SPARQL язык запросов тут
Основные возможности точки доступа:
* Query composition — A client must know the capabilities of a server in order to compose suitable queries. ODBC and JDBC have fairly extensive metadata about each DBMS's SQL dialect and other properties. These may in part serve as a model.
* Content Discovery — What is the data about? What graphs does the end point contain?
* Query planning — When making an execution plan for federated queries, it is almost necessary to know the cardinalities of predicates and other things for evaluating join orders and the like.
* Query targeting — Does it make sense to send a particular query to this end point? The answer may contain things like whether the query could be parsed in the first place, whether it is known to be identically empty, estimated computation time, estimated count of results, optionally a platform dependent query plan.
Конечно, все сразу не получится, начнем с малого.
Здесь можно ближе присмотреться к sesame
Все бы хорошо, однако нам нужен SPARQL, здесь же предлагается альтернативный язык запросов SeRQL. Цитата «SeRQL (»Sesame RDF Query Language", pronounced «circle») is an RDF query language that is very similar to SPARQL, but with other syntax. SeRQL was originally developed as a better alternative for the query languages RQL and RDQL. A lot of SeRQL's features can now be found in SPARQL and SeRQL has adopted some of SPARQL's features in return. "
Есть еще инструменты для php типа ARC.
Речь же идет о реализации sparql точки доступа на java
Просмотрев все предлагаемые решения(собственно, со SPARQL в java не густо, или я не там и не то ищу ), остановилась на ARQ в Jena
в общем, да, написано немного, но хоть какие-то зацепки есть
Дальше напишу, что из этого вышло
Семантическая Сеть → Простой RDF-репозиторий на PHP и MySQL для начинающих
Проблема: сложность практического освоения технологий семантической сети начинающими.
Предлагаю совместными усилиями выработать конкретное решение, позволяющее запустить у себя маленькое хранилище и научиться делать запросы.
Задача: разобраться в создании, хранении и обращении к словарю, в использовании языка запросов на начальном уровне на практике.
Если вы примете участие в обсуждении и будете подсказывать лучшие решения, то я буду обновлять этот пост по мере совместного нахождения новой информации. Надеюсь, в итоге получится небольшой урок для начинающих.
Предлагаю совместными усилиями выработать конкретное решение, позволяющее запустить у себя маленькое хранилище и научиться делать запросы.
Задача: разобраться в создании, хранении и обращении к словарю, в использовании языка запросов на начальном уровне на практике.
Если вы примете участие в обсуждении и будете подсказывать лучшие решения, то я буду обновлять этот пост по мере совместного нахождения новой информации. Надеюсь, в итоге получится небольшой урок для начинающих.
Блог им. shcherbak → Язык Web-онтологий OWL 2: начальное руководство (перевод)
На сайте SHCHERBAK.NET опубликован неофициальный перевод на русский язык чернового варианта
одного из наиболее важных стандартов Semantic Web — руководства по языку Web-онтологий OWL 2
Перевод можно почитать по адресу — shcherbak.net/perevody-w3c/
одного из наиболее важных стандартов Semantic Web — руководства по языку Web-онтологий OWL 2
Перевод можно почитать по адресу — shcherbak.net/perevody-w3c/
Семантическая Сеть → W3C: Логотип семантической сети и юзербары
Всемирный Консорциум WWW опубликовал логотип семантической сети и полоски для пользователей:
И таблица юзербаров.
Далее опубликована лицензия и правила использования.
И таблица юзербаров.
| GRDDL |  |
 |
 |
 |
 |
|---|---|---|---|---|---|
| OWL |  |
 |
 |
 |
 |
| RDF |  |
 |
 |
 |
 |
| SPARQL |  |
 |
 |
 |
 |
Далее опубликована лицензия и правила использования.