synchronized
	ReentrantLock (non fair)
	любой, так как их производительность практически идентична
	зависит от состязательности потоков, заходящих в критическую секцию, и от железа, на котором крутится приложение

Проголосовало 346 человек. Воздержалось 616 человек.

(пост из серии «будни перформанс-инженеров»)

Меня в личке спросили, что я могу сказать по поводу производительности try-catch, ну и исключений вообще. Итак, вот мой развёрнутый ответ, сначала про бросание исключений.

Tsung — это распределенная система нагрузочного тестирования, написанная на Erlang'е. Заявлена поддержка HTTP, WebDAV, SOAP, PostgreSQL, MySQL, LDAP and XMPP/Jabber. В этой статье я опишу как протестировать обычный web сайт на нагрузку.

Здравствуйте, уважаемые!

Продолжая традиции местных JavaOne и JavaDays, мы хотели бы в очередной раз закинуть удочку и поспрашивать, о чем бы вы хотели подробно услышать на конференциях, с точки зрения докладов про JVM, JIT, GC, производительность, и всякие околоперформансные темы.

В прошлом году мы периодически проводили Java Performance BoF, где нам можно было задать разного рода вопросы, и мы на них по мере сил отвечали. В этом году мы очевидно выросли из подобного формата, и вместо вжимания всего разом в один час, мы бы хотели посвятить отдельным темам большие доклады.

Введение

В жизни любого крупного веб-проекта, особенно на PHP, но, в целом, это касается любого серверного ЯП, пригодного для веб-разработки, обычно наступает понимание, что «так дальше жить нельзя», и что настал момент, когда нужно провести оптимизацию работы сайта, чтобы он перестал тормозить (хотя бы на production).

Интересно, что, как правило, даже тяжелые фреймворки (вроде Symfony или RoR) на «медленных» языках, в production-окружении работают достаточно сносно по скорости, а основные «тормоза» вызываются SQL-запросами и неграмотным кешированием (к примеру, инициализация достаточно сложной и большой конфигурации проекта на Symfony занимает около 80 мс, а времена исполнения страницы, при этом, иногда достигают секунды и более).

Если вы смогли определить, что это — ваш случай, и ваш проект на MySQL, то эта статья может вам помочь принять конкретные меры и исправлению ситуации с закреплением результата и предотвращением возникновения откровенных проблем с СУБД впоследствии.

А давайте сегодня взглянем на PHP немного с другой точки зрения, и напишем к нему расширение. Так как на эту тему уже были публикации на Хабре (здесь и здесь), то не будем углубляться в причины того, для чего это может оказаться полезным и для чего может быть использовано на практике. Эта статья расскажет, как собирать простые расширения под Windows с использованием Visual C++ и под Debian с использованием GCC. Также я постараюсь немного осветить работу с PHP-массивами внутри расширений и провести сравнение производительности алгоритма, написанного на native PHP и использующего код, написанный на C.

Оптимизация явно не является коньком MySQL сервера. Цель данной статьи объяснить разработчикам, которые плотно не работают с базами данных и иногда не понимают, по какой причине запрос, который успешно отрабатывает в других СУБД, в MySQL безбожно тормозит, каким образом оптимизируется конструкция between в MySQL.
MySQL использует rule based оптимизатор. Зачатки cost based оптимизации в нем конечно присутствуют, но не в должной мере, в какой их хотелось бы видеть. По этой причине часто мощности получаемых после применения фильтров множеств вычисляются неверно. Это приводит к ошибкам оптимизатора и выбору неверного плана выполнения. При чем полученные between оптимизации невозможно изменить явным указанием: индексов для выполнения запроса и порядка соединения таблиц.