В рамках моего дипломного проекта мне предложили создать систему формирования проектных команд на основе технологий семантической паутины. Так как я уже переболел голым PHP, SQL, ZF, и имел опыт программирования на Ruby on Rails, ознакомившись с существующими гемами и решениями для работы с RDF, решил писать на нём, т.к. не очень люблю яву (да простят меня ява-разработчики), хотя она и является самым передовым языком в области semantic web, intelligent agents, data mining.

Хочу рассказать об одном исследовании, интересном пользователям социальных сетей. Речь в нем идет об инструменте общения в стиле Web 2.0 – социальных сетях. Задача оценки параметров сети (диаметр, средняя длина маршрута в сети друзей, лидеров сети и т.д.) проста для обычной БД: есть формулы расчета параметров сети (теория графов), пишем запросы и получаем ответы. Но, далеко не все параметры социальной сети являются зависящими только от структуры графа. Смысл связей (дуг графа) для социальной сети далеко не один и тот же. «Я знаю его» и «это — мой враг» – разные по смыслу дуги – в стандартных алгоритмах расчета параметров социальной сети не различаются.

Насколько все быстро растет

Я позволю себе опустить некоторые технические тонкости и лишь приведу интересные факты. Да, он оказывается жив и развивается, это я про семантик веб. Здесь есть хорошее описание технического устройства семантической паутины (английский язык, да и вобще слабонервным лучше не открывать и читать лишь вдумчиво).

Далее я расскажу о реальном использовании.

Порог вхождения в Semantic Web не то, чтобы сильно высок, однако первые пару-тройку недель приходится разгребать ужасную кашу из стандартов, языков, инструментов и внушительного математического аппарата, размышляя над тем, что же из всей этой каши наиболее полезно.
Наши семинары предназначены для тех, кто слышал о семантик вебе, но так и не понял

1. что это такое,
2. почему это благо, и, наконец,
3. как этим пользоваться.

В этой заметке я попытаюсь объяснить на пальцах ключевые моменты и обосновать преимущества модели RDF.
Более 10 лет концепция Semantic Web, частью который является RDF развивалась, была предметом споров и обсуждений, и сегодня ее все активнее поддерживает сообщество в своих приложениях.

Однако для многих все еще совсем не понятно:

• Зачем все это?
• Как с этим работать?
• Что это даст именно мне?

FOAF (англ. Friend of a Friend) — проект по созданию модели агенто-читаемых домашних страниц и социальных сетей. Основатели Либби Миллером и Дэном Брикли. Основанием проекта является спецификация, которая определяет некоторые выражения, используемые в высказываниях (англ. statements) о ком-либо: например, имя, пол и другие характеристики. Это для тех кто не знает, что это такое, но на Хабре про это писали, но без практического примера.

Для примера работы с FOAF страничкой пользователя будем использовать LAMP. Для легкой работой с FOAF можно использовать библиотеку ARC, которая помогает очень быстро и легко манипулировать rdf данными и делать запросы sparql. Также эту библиотеку часто советуют автора книг по Семантическому Вебу за рубежом.

Например, создадим свою страничку для FOAF:

Буквально только что в топе проскочила замечательная статья "Элементы семантической паутины". Начал писать на нее ответ, но он получился слишком большим, поэтому выделяю его в отдельный топик.

Итак, большинство комментариев делится на две категории: «Да ну, рядовому юзеру семантическая разметка информации непонятна, недоступна, и соответственно, он не будет ей заниматься» и «Да ладно, все будет хорошо, как-нибудь добредем то этого светлого будущего».

Я считаю, что правы и те, и те, и у нас, у тех, кто считает «семантическую паутину» желанным будущим, есть возможности ускорить его приход.

Сложность структуры современного информационного общества постоянно растёт. В связи с этим, требования к эффективности алгоритмов обработки информации также увеличиваются. В последнее время наиболее популярными направлениями в этой области являются Data Mining (DM), Knowledge Discovery in Databases (KDD) и Machine Learning (ML). Все они предоставляют теоретическую и методологическую базу для изучения, анализа и понимания огромных объёмов данных.
Однако этих методов не достаточно, если сама структура данных будет настолько плохо пригодной для машинного анализа, как исторически сложилось на сегодняшний момент в Internet.
Для решения данной проблемы предпринята глобальная инициатива реорганизации структуры данных Internet в целях преобразования его в Семантическую Паутину предоставляющую возможности по эффективному поиску и анализу данных как человеком так и программным агентам.
В этой статье рассмотрены основные технологии позволяющие реализовать Semantic WEB.