Люди, внимательно следящие за новинками в мире PostgreSQL, не по наслышке знакомы с блогом Хуберта 'depesz' Любашевского. А циклы его постов «Waiting for X.X» — настоящий кладезь полезной информации.

Не забыл он и про предстоящий релиз. На его блоге уже присутствуют 34 поста из цикла «Waiting for 9.0». Казалось бы, что угнаться за братом-поляком не представляется возможным. Но в очередной раз просматривая заметки к релизу, я обнаружил ценное нововведение, обделенное вниманием. А именно новую реализацию LISTEN/NOTIFY механизма.

Привет, Хабр!

Написал класс, использующий Zend_Db_Table_Select и позволяющий использовать Dynamic Finder в моделях в проектах на Zend Framework. Статья о том, что этот класс умеет, а также ссылка на исходный код предлагаются вашему вниманию.

Что это, зачем?

Dynamic Finder – способ, позволяющий получать данные из таблицы БД, записывая названия искомых полей в виде названия метода класса, а значения этих полей — в качестве аргумента метода. Например, может использоваться в экземпляре класса модели, связанной с какой-либо таблицей БД.

Dynamic Finder позволяет избежать написания ряда методов вида getById(…), getByLoginAndPassword(…), getAllByCountry(…) внутри модели в виде построения полноценных SQL-запросов и выборок. Вместо этого, в данной реализации достаточно подключить Dynamic Finder к модели должным образом, и, далее, программист может использовать эти методы модели непосредственно в контроллере или представлении. При этом реально эти методы в модели вообще не существуют.

Таким образом, экономится время работы программиста.

Dynamic Finder уже был реализован в том или ином виде в различных библиотеках и фреймворках, в частности, в Ruby on Rails.

В данной реализации Dynamic Finder является надстройкой, использующей Zend_Db_Select / Zend_Db_Table_Select, и предназначен для выборок из только одной таблицы.

Когда я в очередной раз использовал LogParser, то чтобы проникнуться и чужим опытом, ввел его название в поиск на Хабре. Как результат — сообщение «Удивительно, но поиск не дал результатов». Вот уж воистину удивительно, когда столь интересный инструмент обойден вниманием. Пришла пора восполнить этот пробел. Итак, встречайте LogParser. Маленькая, но чертовски полезная утилита для любителей SQL.

Из названия инструмента, казалось бы, очень непросто понять, что он делает в разделе SQL. А правда заключается в том, что он такой же LogParser, как и ChartGenerator. В то смысле, что он справляется с обоими задачами с одинаковыми успехом. В целом я бы его охарактеризовал как SQL-процессор гетерогенных данных. Концепция работы в общем такова, что он берет данные из некоторого формата и преобразует их в табличный вид (собственно говоря, только на этом этапе и выполняется иногда парсинг). Затем, посредством выполнения над этими табличными данными некоторого SQL-запроса формирует таблицу с результатом и сохраняет ее опять же в некотором формате. Если коротко, то цепочка выглядит как подготовка входных данных->SQL-процессинг->генерация выходных данных.

Доброго дня, хабрачеловек. Сегодня я бы хотел обсудить с вами тему хранимых процедур в SQL Server 2000-2005. В последнее время их написание занимало львиную долю моего времени на работе и чего уж тут скрывать – по окончанию работы с этим делом осталось достаточно информации, которой с удовольствием поделюсь с тобой %пользовательимя%.
Знания, которыми я собираюсь поделиться, к сожалению,(или к счастью) не добыты мной эмперически, а являются, в большей степени, вольным переводом некоторых статей из буржуйских интернетов.
Итак, как можно понять из названия речь пойдет об оптимизации. Сразу оговорюсь, что все действия, которые я сейчас буду описывать, действительно дают существенный(некоторые больший, некоторые меньший) прирост производительности.
Данная статья не претендует на полное раскрытие темы оптимизации, скорее это собрание практик, которые я применяю в своей работе и могу ручаться за их эффективность. Поехали!

Не так уж и много выражений существует в диалекте SQL от Postgres'а, требующих в качестве аргумента путь файловой системы. С ходу могу назвать пару:

• CREATE TABLESPACE…
• CREATE FUNCTION… (в случае динамической загрузки функций на языке C)

Мне часто приходится сталкиваться с задачами, требующими от базы данных очень большой производительности при обработке больших массивов данных. Сегодня я расскажу об очень простом, но действенном приеме, который может вас выручить, если база уже не поспевает за тем количеством данных, которые скапливаются и должны быть обработаны. Метод не зависит от базы данных, но по привычке публикую в блог PostgreSQL, и пример будет именно на ней. Давайте сразу перейдем к примеру.