войти зарегистрироваться

JAVAJMock и EasyMock: сравнение и howto в примерах и не только

Практически ни для кого не секрет, что при тестировании кода, использующего какие-то внешние компоненты, часто применяют подход mock-объектов. Для тех, кто всё же о нём не знает, кратко поясню: это такие объекты, которые имеют тот же интерфейс, что и используемые компоненты, но их поведение полностью задаётся в тесте, и их использование позволяет избежать поднятия полной инфраструктуры, необходимой приложению для запуска. Что ещё более важно, можно легко и непринуждённо проконтролировать, что код вызывал те или иные методы у mock-объекта с теми или иными аргументами.

В этой статье я проведу сравнительный анализ двух распространённых в Java библиотек для работы с mock'ами: EasyMock и JMock. Для осознания достаточно базового знания JUnit, а после прочтения этой статьи у вас будет весьма хорошее представление о том, как пользоваться обеими этими библиотеками.

ТестированиеАвтоматический запуск unit-тестов для C

Я использую C для научных расчётов. А в этом случае, стоит крепко подумать, а надо ли вам вообще C?

Язык C нужен только в случае, если в ваших расчётах очень критична производительность или критичен доступ к железу. Во всех остальных случаях, я очень рекомендую высокоуровневые языки типа Ruby или Python (почти что стандарт языка для научных расчётов, очень много научных пакетов разного толка от математики до биологии) или, что лучше, сразу научные пакеты типа Sage (надстройка над python с возможностью использования символьных вычислений и очень много чего ещё, а также с возможностью подключения других математических пакетов, в случае, если возможностей Sage не хватает, прямо внутри Sage программы; о Sage, кстати, писали на хабре).

Для Python же, если производительность важна и вы не готовы вылизывать C-код до совершенства, есть Cython (авторы которого являются также авторами Sage), который компилирует почти питоновский код в C-код, достигая очень высоких показателей производительности.

Так что на этом этапе призываю вас ещё раз: подумайте, прежде чем использовать C для научных или иных расчётов! Иначе, поехали!

Итак, вы всё-таки решили использовать C. В этом случае надо организовать рабочую тестовую среду, а именно:

JAVAИспользование связки HSQLDB+DBUnit для Unit-тестирования Java-кода, работающего с базами данных из песочницы

Предисловие


Считается, что unit-тесты не должны использовать реальных объектов (т.е. подключений к базам данных, сетевых сокетов и подобного рода ресурсов). На этой почве развилось очень много холиваров — надо тестировать код, работающий с базами данных, или это плохой тон. Если тестировать, то можно ли это называть Unit-тестирование или это функциональное тестирование (или интеграционное, т.к. мы тестируем совместную работу двух программных сред/модулей). Споры и баталии не утихают. Я же попрошу читателей не отвлекаться на священные войны, а принять этот материал как пищу для размышления. Давайте не будем забывать, что описанное мною лишь инструмент, его применимость определяется задачей.

Выбор инструментов


Пожалуй самое сложное в Unit-тестировании — это проверка кода, работающего с подключениями к базам данных (по большому счету, проверка кода, работающего с внешними объектами). Да, можно использовать mock'и взамен подключений, но если у вас более одной операции с JDBC-провайдером, то вы с большей вероятностью сделаете ошибку в mock-объекте, чем отловите ее в коде при помощи последнего. Что же остается? Использовать реальные базы данных тоже нехорошо, ведь сервер БД в репозиторий не положишь… А если я скажу, что очень даже положишь, и он уже там находится? Решение нашей проблемы — HSQLDB.

HSQLDB — это реляционная база данных полностью написанная на Java. При этом, что очень примечательно, сервер базы данных может подниматься как отдельным инстансом, так и создаваться внутри Java-приложения. Небольшой размер и возможность полностью хранить всю базу данных в памяти (по умолчанию) делают HSQLDB идеальным сервером БД для Unit-тестирования. С учетом того, что с точки зрения JDBC и ORM реализация СУБД не имеет значения (если вы придерживаетесь стандарта SQL и не злоупотребляете расширениями движков СУБД), то мы с легкостью сможем подменить подключение к PostgreSQL или Oracle на соединение с HSQLDB при Unit-тестировании.

Хорошо, предположим, что у нас есть база данных, полностью размещающаяся в памяти и потребляющая минимальное количество ресурсов. Перед проведением тестов ее нужно заполнить данными, и желательно это делать методом более универсальным, чем написание SQL-запросов. Нам так же нужно проверять состояние базы данных после проведения операций над ней. Получать из нее данные и сверять их с эталоном вручную, согласитесь, идея крайне плохая. Поэтому, для решения проблемы инициализации и проверки результатов операции была создана библиотека DBUnit, идеально подходящая для автоматизации инициализации базы данных и последующей сверки наборов данных.

TDDReal-life unit tests

Часто мне приходилось слышать, что кто-то послушал лекцию или прочитал статью про юнит-тесты, вроде как всё понял; решил сам попробовать — и ничего не получилось.

Почему так получается?

По-видимому, причина в том, что юнит-тесты обычно демонстрируют на простых примерах. А в жизни код сложнее. В реальных проектах код использует базы данных, веб-сервисы, код, написанный другими компандами и т.д.

В этом видео на живом примере показано, как писать юнит-тесты для кода с внешними зависимостями.

www.devclub.eu/2011/06/06/asolntsev-real-life-unit-tests/

Проектирование и рефакторингЮнит тесты в ASP.NET WebForms из песочницы

Про юнит тесты


Юнит тесты, как известно, это таблетка от головной боли разработчика ПО. Если использовать правильно и по инструкции, то здоровый цвет лица и блеск в глазах обеспечен и без стимулирующих средств. Про юнит тесты говорят по разному: с придыханием те кто прочитал о них в MSDN журнале, с восхищением те кто уже окунулся в мир прекрасного, и с сожалением те кто волею судеб вынужден работать в среде категорически неприемлющей эту ману небесную. Первым я могу лишь пожелать решительности, вторым апплодирую, а вот третим и адресована эта статья.

Кому это? О чем?


Данная статья посвящается таким же как и я, разработчикам корпоративных сайтов на C#/ASP.NET WebForms. Людям которые, как и я, доросли до осознания факта, что ASP.NET WebForms это классно, но не совсем. Не совсем, потому что вебформы не поддерживают юнит тесты, а следовательно и TDD. И единственный практический способ написания стойкого кода это вдумчивое чтение оного. Так я мучался последние несколько лет развивая существующие асп.нет проекты, пока наконец не прозрел. О прозрении и пойдет речь.

JavaScriptMocking private в JavaScript из песочницы

Проблема


Иногда нам необходимо протестировать скрытые (closure) функции или интерфейс, изолировав использование скрытых функций. Также порой требуется задать исходное состояние скрытых переменных или наоборот считать их состояние после теста. В этом случае мы строим дополнительный набор функций, обеспечивающий доступ внутрь объекта. Часто этот набор бывает очень громоздким и направлен только для обеспечения тестируемости модуля.

Но есть простой способ избежать написания этого кода.

Блог компании MicrosoftЮнит-тесты: Как протестировать то, что не тестируется

Есть один замечательный вопрос, который возникает в любой дискуссии связанной с юнит-тестированием. «Надо ли создавать тесты для юнит тестов». Ответом на этот вопрос, как правило, служит технология Code Coverage. Действительно, если вы хотите убедиться в том, что юнит тест подготовлен правильно, вам нужно только проверить вызываются ли все ветвления в коде. Достигается это простым методом – надо подать на вход проверяемой функции все комбинации данных, которые позволят обойти эти ветвления. И академические примеры из документации это показывают.

Но подвох в том, что реальный мир сложнее. Функции приложения могут учитывать условия не только подаваемые на вход. Как быть в этом случае?

PHPАвтоматическое тестирование и базы данных

Много примеров начального и среднего уровней по юнит-тестированию в любом языке показывают как просто можно проверять логику Ваших приложений с помощью юнит-тестов. Однако, не все так просто бывает при тестировании приложений, в которых центральную роль играет база данных, а именно таких большинство среди веб-приложений. Те, кто занимается юнит-тестированием своих приложений, думаю, не раз сталкивались с проблемой тестирования БД. Почти 2 года назад на хабре уже была статья на эту тему, но хотелось бы ее раскрыть больше.

TDD«Я не пишу юнит-тесты, потому что ...» — отговорки

Я глубоко верю в методику TDD (разработка через тестирование), так как видел на практике пользу от неё. Она выводит разработку ПО на новый уровень качества и зрелости, хотя она до сих пор не стала повсеместно распространённой. Когда наступает момент выбора между функциональностью, временем и качеством, всегда страдает именно качество. Мы обычно не хотим потратить больше времени на тестирование и не хотим идти на уступки в количестве выпускаемой функциональности. Если вы не планировали использовать методику TDD с самого начала проекта, то потом очень трудно перейти на неё.

Все мы слышали

PerlНефункциональное модульное тестирование — «главное чтобы блестел». Часть 2

В прошлом году я написал небольшую заметку о нефункциональном тестировании — т.е. о тестах пытающихся выявить уродливый и сложный в сопровождении код. Конечно такие тесты не гарантируют идеального кода, но какой-то минимальный уровень качества обеспечат т.к. несмотря на очевидность требований этих тестов многие их игнорируют и потом приходиться разбираться в процедурах на 5 000 строк.
Заметка в ЖЖ не вызвала ожидаемой мной обратной связи (хотелось бы знать что я упустил), поэтому несмотря на сопротивление хабра решил выложить продолжение тут (спасибо людям добавившим кармы).
Со времени публикации первой заметки произошли следующие изменения: