RuSSIR 2013: VII летняя школа по информационному поиску

    16–20 сентября 2013 года в Казани пройдет VII Российская летняя школа по информационному поиску (RuSSIR 2013).

    Её организуют Казанский Федеральный Университет (КФУ) и Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска (РОМИП) при участии Яндекса, Mail.ru, Google и ABBYY.

    Главной темой школы в этом году будет поиск и обработка аудиоинформации. Рабочий язык — английский.



    Основная программа состоит из 7 курсов:

    Voice and Music Information Retrieval:
    • Spoken Content Retrieval: Challenges, Techniques and Applications — Gareth Jones (Dublin City University)
    • Content- and Context-based Music Similarity and Retrieval — Markus Schedl & Peter Knees (University of Linz)
    • Query by Singing/Humming and Audio Fingerprinting as Two Successful Paradigms of Music Information Retrieval — Jyh-Shing Roger Jang (Taiwan University)
    • Adaptivity in Audio and Music Retrieval — Andreas Nürnberger & Sebastian Stober (OVG University Magdeburg)

    General Information retrieval:

    Участие в школе бесплатное, но количество мест ограничено.


    Как попасть?

    Чтобы принять участие в школе, надо заполнить заявку и прислать научную статью или постерный доклад с описанием вашей работы — разработки или научного исследования.

    Работа должна соответствовать тематике школы, и может относиться к одной из следующих областей (но не обязательно именно к ним):
    • Music Information Retrieval (MIR);
    • IR and theory and models;
    • Data structures, algorithms, and indexing;
    • Natural language processing;
    • User interfaces;
    • Semantic Web and knowledge databases;
    • Text mining, information and fact extraction;
    • Mobile applications for IR and Databases;
    • Dynamic media and data streams;
    • Social search, recommendations and personalization;
    • IR evaluation.

    В рамках школы пройдёт конференция RuSSIR YSC 2013, на которой вы сможете представить свои работы.

    The hardcore way: полная публикация


    Полная публикация (full paper) оформляется, как полноценная научная статья на английском языке, в соответствии с шаблоном (Springer template). В статье должна быть представлена оригинальная неопубликованная работа.

    Максимальное количество страниц – 10. Хотя бы один из авторов должен быть моложе 30 лет.

    Принятые статьи будут опубликованы в специальном выпуске научного журнала «Ученые записки Казанского Университета» (входит в список ВАК, если что).

    Принятие статьи гарантирует ваше попадание в школу. Но даже если статья не будет принята, она все равно серьезно увеличивает шансы вашей заявки.

    Публикация должна быть отправлена в формате PDF до 2 июня 14 июня 2013 года через систему EasyChair.

    The light way: постер-статья


    Вы обычный разработчик и мысль о написании научной статьи вселяет в вас ужас? Ваша работа пока еще не готова? Или, наоборот, результаты работы уже опубликованы в другом месте?

    Тогда все, что вам необходимо для участия, — это подготовить краткое сообщение, или, говоря языком научного сообщества, постер-статью (poster paper). Постер-статья — это 2-х страничный текст на английском языке, описывающий ваш текущий проект, или интересную идею будущей работы, а также, возможно, уже опубликованную ранее работу.

    Сделать постер-статью совсем не сложно. Давайте разберём по порядку. В качестве примера возьмём best poster paper недавней международной конференции ECIR в Москве:

    1. Используйте готовый шаблон Springer template. Любая статья должна содержать: название, данные авторов и краткую аннотацию (abstract). В аннотации обычно весьма сжато формулируется общий контекст вашего исследования и приводятся самые главные факты или результаты вашего исследования.


    2. Как правило, первая глава статьи, или введение (Introduction), раскрывает контекст исследования более подробно, а также формулирует основные проблемы и задачи, решаемые в ходе исследования.


    3. Далее, вы раскрываете свой подход, предлагаемый для решения задачи.


    4. Если имеется, приводите результаты экспериментов.


    5. И в конце делаете выводы о проделанном исследовании и приводите краткий список использованной литературы.


    Постер-статью следует отправить в виде PDF документа через форму участника.

    Отправка формы участника


    Для заполнения формы регистрации вам понадобится подготовить несколько дополнительных материалов:
    • постер-статья (см. выше): если вы автор полной статьи, достаточно, отправить её краткую аннотацию;
    • резюме (CV), которое заполняется в свободной форме на английском языке с обязательным указанием вашего уровня образования, профессионального опыта, списком научных публикаций и других достижений;
    • (опционально) рекомендательное письмо — это может быть письмо от вашего научного руководителя или преподавателя с обязательным указанием его контактной информации (электропочта, телефон).

    Далее, заходите на страницу формы участника, заполняете её и отправляете.

    Обратите внимание, что крайний срок отправки формы — 14 июня 25 июня 2013 года.

    Если что-то непонятно, постараюсь ответить в комментариях.
    Метки:
    • +33
    • 6,3k
    • 6
    Высшая школа ИТИС КФУ 28,88
    Компания
    Поделиться публикацией
    Похожие публикации
    Комментарии 6
    • +1
      Жалко, что раньше не было публикации в сборнике перечня ВАК.
      • +1
        Интересненько, я работаю как раз на стыке data minig и ir. Хотелось бы опубликоваться в ВАКовском журнале, но поехать сам не смогу к сожалению. И кстати может здесь найдутся единомышленники — я пытаюсь работать с нейронными сетями в области поиска в тексте. Но к сожалению пока застрял (.
        • +1
          А в чем застрял-то? Я когда-то давно с похожей темой возился, возникло ощущение, что NN применительно к тексту отнюдь не лучший инструмент.
          • 0
            И по моему убеждению NN практически во всех аспектах менее эффективен чем специализированный алгоритм. Но все же он безумно интреесен ). Очень хотелось бы получить не только(столько) алгоритм вычисления релевантности текста, а что то вроде релевантность смысла.
          • 0
            Подбор признаков и проблема переобучения делают использование ИНС не таким уж эффективным. Если интересно обсудить вопросы автоматической обработки текста, то заходите к нам на NLPub или просто напишите мне :)
            • 0
              обязательно зайду, спасибо

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое