Superjob Data Science Meetup

    Superjob приглашает на Data Science Meetup. Встречаемся 2 марта в нашем офисе на Малой Дмитровке.

    image

    Темы и спикеры:

    • «Применение алгоритмов поиска нечетких дубликатов в поиске вакансий»

    Дмитрий Кожокарь, старший разработчик Superjob, расскажет об опыте создания эффективного алгоритма по поиску нечетких дубликатов среди большого количества полуструктурированных текстовых записей. В докладе рассматривается использование функции из семейства locality-sensitive hashing с дополнительными оптимизациями для выявления схожих вакансий и последующего объединения их в кластеры.

    • «Автоматизация подбора: оценка кандидатов с использованием методов машинного обучения»

    Максим Савченко, руководитель разработки моделей Центра компетенций исследования и разработки моделей «Сбербанк-Технологии», расскажет о разработке HRM-моделей c использованием продвинутых подходов регрессионного анализа на примере «Сбербанка», проблемах внедрения аналитики в операционный контур бизнеса и перспективах использования Social Data Science.

    • «Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом»

    Евгений Григоренко, эксперт по стратегическим технологиям Microsoft, поделится накопившимся опытом построения ML-решений, укажет на часто упускаемые вопросы и расскажет об успешной разработке с нуля и внедрении исследовательского проекта из области практической медицины.

    Программа встречи уточняется. Следите за обновлениями!

    Тайминг:

    18.30-19.00 – сбор участников, напитки и закуски
    19.00-20.30 – доклады, вопросы, обсуждение
    20.30-21.00 – свободное общение

    Вход бесплатный, количество мест ограниченно. Пожалуйста, зарегистрируйтесь здесь.

    В день мероприятия, пожалуйста, не забудьте взять с собой паспорт или водительское удостоверение. Это необходимо для прохода в наш бизнес-центр.

    SuperJob.ru 62,56
    Компания
    Поделиться публикацией
    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое