Зачем нужна теория вероятностей в жизни

    Именно под таким названием мы и провели вебинар — «Зачем нужна теория вероятностей в жизни».

    В вебинаре мы не касались «жёлтых» тем типа "как выигрывать у казино" и "100% способ получить миллион без регистрации и SMS".

    Наоборот, были затронуты более серьёзные. Вот сам вебинар:



    Например, в индустрии статистики больше денег, чем в торговле оружием, наркотиками и людьми вместе взятыми. Один малоизвестный английский учёный в 18 веке использовал статистику длительностей жизни (так называемые актуарные таблицы, составленные ещё Галлеем, который ещё и комету Галлея открыл) и основал бизнес, который сейчас стал целой индустрией, бизнесом №1 в мире. И вы тоже в нём участвуете каждый день, сознательно или нет, например, когда едете на работу.

    Идея похожего математического аппарата используется в Индии: можно купить билетик у мафии и кататься в общественном транспорте бесплатно, а полученные вами штрафы оплатит мафия. Называется «хафта» и выгодно вам и мафии, но не государству.


    Подробно разбирается механизм лотереи — как идёт распределение средств и как происходит игра на эмоциях, когда одного победителя показывают по телевизору, а миллионы проигравших — нет. Эта идея была почерпнута из выступления на TED об ошибочных ожиданиях.



    Также описывается открытие закона больших чисел и его применение сейчас.

    А глядя на карту преступности страны, можно легко увидеть, что в одних регионах в 3 раза меньше шансов стать жертвой преступления, чем в других. Сам термин «уровень преступности» — статистический, это количественная характеристика преступности, и стоит отметить, что когда такой подход к оценке преступности был впервые представлен в 1832 во Франции, он вызвал смятение из-за стабильности полученных данных.

    Ещё темы, затронутые в вебинаре:

    • как телеканалы типа ОРТ оценивают рейтинги телепрограмм,
    • как серьёзное отношение к статистике помогло сделать японское экономическое чудо (и как это находит отражение в разных сериях «Назад в будущее»),
    • повышение конверсии в бизнесе и SEO (сама конверсия может рассматриваться как вероятность),
    • нормальное распределение на примере длины носов, и как всё, что выходит за 3 сигмы, становится объектом сказок и теле-новостей,
    • как Google Translate использует статистику для определения языка текста.


    Кстати, в анонсе вебинара использовался такой факт: в мае 2015 года Россия потеряла управление над космическим аппаратом «Прогресс». Как рассчитать, упадёт ли аппарат на сушу (или на конкретную страну). Сможете дать ответ? На наш взгляд, это отличный пример для иллюстрации геометрического подхода для расчёта вероятностей.

    • +10
    • 12,3k
    • 9
    Zero to Hero 23,58
    IT-обучение: от новичка до супер-звезды
    Поделиться публикацией
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама
    Комментарии 9
    • +1
      Прочитал статью, теги, а вот видео смотреть привычки нет. Тема весьма интересная, теорию вероятностей применять приходилось. Был бы текст — почитал бы. А за то, что темы такие двигаете всё равно респект :)
      • 0
        Видео можно слушать.


        P.S. Теги никто не читает =)
        • 0
          и субтитры можно включить
      • +3
        как телеканалы типа ОРТ оценивают рейтинги телепрограмм,
        ОРТ бессмертно.
        Уже 13 лет нет этого названия, скоро вырастет целое поколение, никогда не видавшее на экране этого логотипа:

        но Первый канал упорно называют ОРТ.

        Вот это бренд был. На века.
        • 0
          Главное удачно сел на правильную кнопку пульта :)
        • 0
          мне понравилось, довольно интересно и практично.
          • 0
            А вот такая загадка:

            Компьютер загадывает числа от 0 до 9 последовательно.
            У компьютера есть массив из 1000 ячеек, пронумерованных от 000 до 999. Изначально каждая ячейка содержит 0.
            И увеличивается содержимое в ячейках массива таким образом:
            Выпало число 5 — в ячейке 005 содержимое увеличилось на 1
            Потом выпало число 9 — в ячейке 059 содержимое увеличилось на 1
            Потом выпало к примеру 7 — в ячейке 597 содержимое увеличилось на 1 и так далее.
            Другими словами 3 последних рандомных числа — это номер ячейки, где увеличивается значение.

            Продолжается это до тех пор, пока в массиве не будет ни одной ячейки с содержимым, меньше, к примеру, 100.
            — Логика нам подсказывает, что шанс выпадения двух одинаковых чисел 1/10, а трёх одинаковых чисел — 1/10/10
            И по идее число 100 будет в ячейеке 000 или 111 или 222… и так далее, а остальные ячейки будут содержать значения в десятки раз больше.

            Но по факту происходит загадочное явление :) (причем не важно, на сколько качественный генератор случайных чисел)
            • 0
              Можете пояснить свою логику?
              Шанс ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО выпадения трех одинаковых и трех разных чисел одинаков (так как по условию каждый бросок кубика d10 независим).

              Зависимой получается последовательность индексов ячеек, т.к. два младших индекса переползают наверх. Но новый индекс выбирается независимо(с полным обновлением каждые 3 отсчета), поэтому в больших масштабах(порядка сотен тысяч отсчетов, как в этой «загадке») и их можно с некоторой натяжкой считать почти независимыми.
              • 0
                новый ингдекс выбирается каждый отсчет
                к примеру
                2616263
                это 261, 616, 162, 626, 263 и тд
                Но в целом — да, ловушка в том, что если сейчас выпала единица, то шанс, что следующий раз выпадет единица — 1/10 потому что могут выпать и другие числа, что вроде бы как корректно. А чтобы выпало 3 единицы подряд — «кажется», что шанс 1/10/10.
                Но! шанс выпадения любой «необходимой» комбинации из трех цифр, будь то 111 или 793 составляет 1/10/10/10. Статистически между этими комбинациями нет разницы, они равновероятны.

            Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

            Самое читаемое