Мотивация написания статьи
Всем нам предстоит поддерживать уже существующий код, а также проводить ревью кода коллег. Иногда становится очень тяжело видеть некоторые паттерны, которые кажутся безобидными, но при некорректном использовании или после неосторожного рефакторинга могут привести к различным проблемам:
утечке горутин и каналов
повреждению целостности структур данных
паникам
трудноуловимым багам в бизнес-логике
самому страшному - неутолимому желанию порефакторить код, который выглядит как то, что вы бы написали в первый день работы с Go
Горутины
Одна из самых популярных фишек языка Go - это горутины. Зачастую новый проект не запускает горутины явно (с помощью go ...) с начала, однако потом обрастает дополнительной логикой, фоновыми воркерами, cron job-ами и т.п., а логику работы с запускаемыми горутинами никто детально не прорабатывает - работает же, чего еще нужно?
В последствие может выясниться, что запускаемые горутины не имеют способа остановки, а к проекту требуется добавить graceful shutdown, а горутины по большей части запускаются по принципу fire-and-forget, без возможности как-то повлиять на их выполнение после запуска.
Определяйте для каждой горутины время ее жизни
Ограничить время жизни каждой запускаемой горутины можно с помощью context.Context, который будет передаваться в функцию в go foo(ctx) или захватываться по ссылке при использовании анонимной функции
ctx, cancel := context.WithCancel(context.TODO())
defer cancel()
go func() {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
default:
// Do business logic here.
}
}
}()
При использовании сторонних библиотек, описании интерфейсов в своих библиотеках надо также стремиться к возможности прекратить выполнение горутины извне, например вместо
type Runner interface {
Run() error
}
можно использовать
type Runner interface {
Run(ctx context.Context) error
}
что позволит прерывать выполнение, отменяя переданный контекст.
Разумеется, context.Context - это не единственный способ ограничить время жизни горутины, а ограничение времени жизни горутины - не единственный способ использовать context.Context.
Для реализации долгоживущих фоновых задач можно также использовать два метода Start() error и Stop() error, без использования контекста ни в одном из них, что также может помочь ограничить время жизни горутин и в целом решает ту же проблему, но по-другому.
Однако, как мне кажется, передача контекста является более простым методом, особенно в тех случаях, когда запущенную горутину нужно именно прервать, особенно если она работает с каналами:
func NewConsumer[T any](in <-chan T) Consumer[T] {
return Consumer[T]{
in: in,
}
}
type Consumer[T any] struct {
in <-chan T
}
func (c Consumer) Run(ctx context.Context) error {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err();
case v := <-c.in:
// Do business logic here.
}
}
}
в то время как Start/Stop может подойти для выполнения какой-то дополнительной логики в Stop (закрытие соединения и т. п.), или когда предполагается, что место запуска и место остановки будут разнесены далеко друг от друга.
Управляйте scope созданных горутин
func takeFirst(ctx context.Context, options []any) any {
ch := make(chan any)
for i, opt := range options {
i, opt := i, opt // Pass as params or create new vars in `for` scope.
go func() {
select { // Context done or time elapsed, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case <-time.After(time.Second * time.Duration(i)):
select { // Context done or channel write, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case ch <- opt:
}
}
}()
}
for first := range ch {
return first
}
return nil // len(options) == 0.
}
Вызываем эту функцию вот так:
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
measureGoroutineNum()
takeFirst(ctx, []any{1, 2, 3, 4, 5})
measureGoroutineNum()
cancel() // Will happen in far future, if at all.
measureGoroutineNum()
}
func measureGoroutineNum() {
time.Sleep(time.Second)
fmt.Println(runtime.NumGoroutine())
}
Иииии... У нас len(options)-1 (в данном случае 4) лишних запущенных горутин:
1
5
1
Вроде как мы передали контекст, вышли из takeFirst, а горутины не завершились.
В подобных случаях, когда по контексту прерываются операции, которые актуальны только в рамках данной функции, необходимо явно создавать контекст, и передавать уже его:
func takeFirst2(ctx context.Context, options []any) any {
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
defer cancel()
ch := make(chan any)
for i, opt := range options {
i, opt := i, opt // Pass as params or create new vars in `for` scope.
go func() {
select { // Context done or time elapsed, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case <-time.After(time.Second * time.Duration(i)):
select { // Context done or channel write, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case ch <- opt:
}
}
}()
}
for first := range ch {
return first
}
return nil // len(options) == 0.
}
Используйте корректный способ создания контекста
context.Background() нужен в тех случаях, когда создается новый контекст, по логике приложения не имеющий родительского контекста; когда задача действительно должна выполняться любое количество времени; или когда нам все равно, когда она завершится (можно говнокодить и оправдываться этим использовать при прототипировании или при написании маленьких программ или тестов).
context.TODO() используется тогда, когда в данном scope должен был быть родительских контекст, но его нет в силу исторических причин. TODO позволяет в будущем найти подобные места в коде и отрефакторить, корректно передавая контекст.
Таким образом, два разных способа создания пустых контекстов позволяют визуально определить, по какой причине контекст не имеет возможности отмены, таймаута или дедлайна. При рефакторинге кода и добавлении ctx context.Context в параметры функции (если такое произойдет) это также должно однозначно дать понять, следует ли заменить пустой контекст на родительский (context.TODO() должен заменяться на родительский, а с context.Background() потребуется дальнейший анализ, иначе можно ограничить время жизни того, что изначально задумывалось как что-то более долгоживущее, чем вызывающая функция).
Каналы
Определяйте корректный размер буффера для каналов
Небуферизованный канал - это просто неявная связь между читателями и писателями, в то время как буферизованный канал выполняет еще и роль хранилища данных.
Буферизованные каналы - это, в большинстве случаев, либо части работы, которые останутся в канале и не будут выполнены при аварийном завершении читателей, либо лишние части работы, которые были подготовлены и записаны писателями, но не будут востребованы читателями. В большинстве случаев буферизованные каналы можно заменить небуферизованными рефакторингом небольшого количества кода, что несильно скажется на читаемости кода в целом, однако значительно упростит восприятие роли и особенностей работы с каналом.
Определите корректное завершение читателей/писателей
Небуферизованные и заполненные каналы будут блокировать операции записи/чтения, поэтому нужно потратить лишние усилия, чтобы убедиться, что какая-то горутина не залочится при записи/чтении навсегда.
Возьмем пример:
func takeFirst(ctx context.Context, options []any) any {
ch := make(chan any)
for i, opt := range options {
i, opt := i, opt // Pass as params or create new vars in `for` scope.
go func() {
select { // Context done or time elapsed, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case <-time.After(time.Second * time.Duration(i)):
select { // Context done or channel write, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case ch <- opt:
}
}
}()
}
for first := range ch {
return first
}
return nil // len(options) == 0.
}
В данном примере каждая запись и чтение проводятся в блоке select, где в одной из ветви используется case <-ctx.Done(). Это позволяет горутинам гарантированно завершиться, если в результате их работы больше не нуждаются (если контекст отменен/истек).
Чтение из канала в select выполняется достаточно часто, однако не надо забывать, что и при записи в канал горутина может залочиться в ожидании читателя, который уже никогда не придет. Поэтому писать в канал можно всегда в select, используя ветку с контекстом для завершения работы горутины.
Приведенный пример тривиален, но часто встречаются и подобные случаи:
func takeAll(ctx context.Context, options []any) []any {
ctx, cancel := context.WithCancel(ctx)
defer cancel()
ch := make(chan any)
for i, opt := range options {
i, opt := i, opt // Pass as params or create new vars in `for` scope.
go func() {
select { // Context done or time elapsed, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case <-time.After(time.Second * time.Duration(i)):
select { // Context done or channel write, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case ch <- opt:
}
}
}()
}
var res []any
for i := 0; i < len(options); i++ {
select {
case <-ctx.Done():
return nil
case v := <-ch:
res = append(res, v)
}
}
return res
}
Уберем первый select, и горутина может начать делать уже ненужную работу. Уберем второй - она может начать писать в канал, в то время как будет произведен выход из функции (контекст отменен или произошла паника). Уберем третий - горутина может начать читать из канала, в то время как одна или несколько горутин не записали значение в канал (контекст был отменен или в горутине произошла паника). Добавление всех трех select обеспечивает более корректную работу и, что может быть более важно, более корректное завершение работы всей функции.
Общие данные
Явно определяйте требования к конкурентному API
Дисклеймер: данный раздел имеет плохо описанный и обоснованный пример кода.
Я решил его оставить, т. к. хотел донести мысль о том, что важно давать понять коллегам (в том числе будущим, в том числе самому себе через год) как работает написанный конкурентный код. Еще лучше писать тесты для него.
Когда вы хотите обеспечить доступ к данным из нескольких горутин, недостаточно предоставить узкое API, надо еще описать, какие гарантии и режимы работы вы предоставляете. Код может корректно работать в некоторых случаях и некорректно - в других. Для проведения ревью и тестирования необходимо описать, какое поведение ожидается от нового функционала, а также потенциальные проблемы и gotchas при использовании.
Такой простейший код иллюстрирует проблему, когда автор задумал реализовать одно, читателю на ум может прийти совсем другое:
func NewCachedValue[T any](initialValue T, refresh func() T) *CachedValue[T] {
v := &CachedValue[T]{
value: atomic.Value{},
enabled: atomic.Bool{},
refresh: refresh,
cancel: nil,
}
v.Enable()
return v
}
// CachedValue is a wrapper around a value of type T that automatically refreshes it every second.
type CachedValue[T any] struct {
value atomic.Value
enabled atomic.Bool
refresh func() T
cancel context.CancelFunc
}
// Get returns latest value.
func (v *CachedValue[T]) Get() T {
return v.value.Load().(T)
}
// Enable turns on automatic refresh.
//
// It is safe to use concurrently, but not with Disable.
func (v *CachedValue[T]) Enable() {
if v.enabled.Swap(true) {
return // Already enabled.
}
// Setup cancellation for background refresh goroutine.
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
v.cancel = cancel
go func() {
timer := time.NewTimer(time.Second)
for {
select { // Context done or time to refresh, whichever happens first.
case <-ctx.Done():
return
case <-timer.C:
newValue := v.refresh()
v.value.Store(newValue)
}
}
}()
}
// Disable turns off automatic refresh.
//
// It is safe to use concurrently, but not with Enable.
func (v *CachedValue[T]) Disable() {
if !v.enabled.Swap(false) {
return // Already disabled.
}
if v.cancel == nil {
panic("enabled CachedValue must have non-nil v.cancel")
}
v.cancel()
v.cancel = nil // Remove reference to CancelFunc, that references Context, that may reference lots of things.
}
Вроде используются атомики, значит код автоматически concurrency-safe, и его можно использовать из любого числа горутин?
А вот и нет, можно вызывать только Enable или только Disable из любого числа горутин, а если вызывать из части горутин один метод, а из части - другой, то в определенный момент возникнет паника.
Тесты
func TestCachedValueMustBeConcurrencySafe(t *testing.T) {
t.Parallel()
type mode string
var (
modeEnable mode = "enable"
modeDisable mode = "disable"
modeRandom mode = "random"
)
type testcase struct {
goroutineNum int
mode mode
}
testcases := []testcase{
{1, modeEnable},
{2, modeEnable},
{3, modeEnable},
{1, modeDisable},
{2, modeDisable},
{3, modeDisable},
{1, modeRandom},
{2, modeRandom},
{3, modeRandom},
}
for _, tt := range testcases {
name := fmt.Sprintf("gorourines:%d, mode:%s", tt.goroutineNum, tt.mode)
t.Run(name, func(t *testing.T) {
v := cachedvalue.NewCachedValue(42, func() int {
return 100
})
var wg sync.WaitGroup
defer wg.Wait()
wg.Add(tt.goroutineNum)
for goroutine := 0; goroutine < tt.goroutineNum; goroutine++ {
goroutine := goroutine
go func() {
defer wg.Done()
switch tt.mode {
case modeEnable:
v.Enable()
case modeDisable:
v.Disable()
case modeRandom:
if goroutine%2 == 0 {
v.Enable()
} else {
v.Disable()
}
}
}()
}
})
}
}
Другая проблема в том, что тяжело понять, задумывался ли такой код именно так, как получится; или это был лишь результат итеративной разработки, когда детали каких-то промежуточных решений забыли удалить, и они попали в финальную версию. Без постановки четких требований и написания тестов тяжело оценить, работает ли написанный код корректно.
Знайте, как устроены map
Все знают, что при конкурентном доступе к общим участкам памяти (если хотя бы один из доступов - на запись) необходимо синхронизировать доступ во избежание возникновения гонок данных. Однако, при доступе к различным участкам памяти, пусть даже расположенным рядом, дополнительная синхронизация не требуется. Можно читать и писать значения в массиве по индексам, если разные горутины используют разные индексы для этого.
Также может возникнуть необходимость работать не с массивом, а с мапой, при чем разные горутины будут читать и писать значения с разными ключами. Синтаксически запись и чтение в мапу выглядит практически идентично работе с массивом, однако реализована совершенно по-другому, и при конкурентном доступе может привести к гонкам данных и повреждению структуры данных.
Дело в том, что по достижению определенного числа элементов мапа вынуждена расти, выделяя новые участки памяти под хранение как уже существующих, так и новых данных, куда данные постепенно переносятся для сохранения амортизированного времени доступа O(1). Из-за такой особенности работы мапы конкурентный доступ к ней на запись может приводить к некорректному перемещению внутренних данных, что в свою очередь может привести к возникновению трудновоспроизводимых багов и паник (Go maps in action, Why are map operations not defined to be atomic?, How the Go runtime implements maps efficiently (without generics), Are Go maps sensitive to data races?). Конкурентное чтение из мапы безопасно, как и в случае с массивами.
Для конкурентного доступа к мапе, пусть даже по разным ключам, необходимо использовать либо мапу вместе с мьютексом, либо sync.Map, либо какую-либо типобезопасную обертку поверх sync.Map, что может быть лучше прямой работы с ней. Доступ к мапе напрямую из нескольких горутин совсем не аналогичен доступу к массиву и может привести к различным ошибкам в работе программы.
Пишите тесты
Большинство условий гонки довольно легко обнаруживаются с помощью тестов, особенно при включенном детекторе гонок Go.
В целом, я считаю, что любой конкурентный код должен быть покрыт тестами, которые должны запускаться с включенным детектором гонок, т. к. такой код имеет огромное пространство для потенциальных трудноуловимых ошибок. Такой код должен быть при необходимости задокументирован (описаны гарантии и поддерживаемые способы использования) и быть подвергнут тщательному ревью, т. к. только ревью может помочь обнаружить крайние случаи, которые не были даже описаны или протестированы.
