Data Scientist in Helsinki. Мое небольшое исследование про поиск работы в Финляндии в 2024 году

Привет, хабр!

Под катом хотел бы обсудить тему поиска работы в период зимы 2023-2024 года it-специалистом в Финляндии. Про “исследование” я конечно сильно сказал, это скорее можно назвать приведением статистики, которую мне удалось собрать за период поиска с ноября 2023 по январь 2024 года и некоторые мои субъективные ощущения. В общем, если заинтересовались, - поехали!

Мотивация к написанию статьи 

Последние несколько месяцев я довольно много посмотрел/послушал подкастов и почитал статей на тему поиска работы для IT специалистов как в России, так и за рубежом. Начиная от канала Антона Назарова на ютубе (после этого я был уверен что мне стоит просить как минимум 20 тысяч евро в месяц и опционы) и заканчивая набором интервью от Киры Кузьменко (тут я подумал, что, в принципе, и на текущей работе мне неплохо живется). Пытался найти истории коллег со схожим опытом и их рассказы о поиске работы, чтобы понять что примерно на данный момент можно ожидать кандидату моего уровня, какую стратегию поиска стоит выбрать и какие усредненные показатели можно взять чтобы понять идет ли процесс как у всех, или что-то не так. В этом контексте приведу здесь ссылку на тред Реддита My job hunting in Finland as a data scientist from Sweden двухлетней давности (инфографика там кстати очень хорошая - рекомендую посмотреть). Из этого треда отмечу то, что молодой человек искал работу используя преимущественно LinkedIn. 

И тем не менее, либо материал был несколько устаревшим, либо просто не подходил к моему бекграунду. Еще мне не хватало личной истории успеха (или неуспеха), а не абстрактных советов по поиску работы. Поэтому решил заполнить этот пробел своим небольшим постом. Плюс в Финляндии все таки есть довольно много русскоговорящих it специалистов, может им эта статья и пригодится как бейзлайн для ожиданий при поиске работы (надеюсь у вас, коллеги, все пройдет гладко).

Исходные данные 

Всем привет, меня зовут Миша, я живу в Хельсинки полтора года и на момент начала поиска работы у меня была и остается на данный момент работа. То есть на меня не давил груз трехмесячного дедлайна для поиска новой позиции (если вы имигрант в Финляндии и у вас ВНЖ по работе, то новую надо искать быстро). Далее распишу примерно свою специализацию, опыт и другие характеристики, чтобы читатель мог оценить насколько его/её опыт соотносится с моим: 

• Текущая позиция: Senior Data Scientist;

• Опыт в программировании / анализе данных: 5 лет;

• Образование: Магистратура - Прикладная математика; Бакалавриат - Экология и природопользование;

• Позиции для поиска: от Middle Data Scientist / Software developer до Lead позиций (например, team lead);

• Основной стек: Python, Git, Docker, MLflow, Dask, Pytorch, scikit-learn, fastapi, MongoDB, PostgreSQL;

• Зарплатная вилка: от 3500 евро в месяц gross до 7100 евро gross;

• Направление: смесь Data Science, Backend разработки, R&D, и обработки пространственных данных с уклоном в любую из перечисленных областей;

• Живу в Финляндии, имею вид на жительство, то есть никаких релокационных пакетов не требуется, ровно как и бюрократической подготовки для моей легализации;

Сразу оговорюсь, что предпочтения по грейдам у меня довольно условные (как были, так и остаются): могу работать хоть junior, хоть middle, хоть senior, лишь бы условия устраивали и проекты с коллективом нравились. Еще я исчезающе мало подавался на вакансии, которые требовали сильно больше того, чем я владею сейчас в контексте навыков и личных качеств, то есть в рамках данной карьерной вехи я не пытался прыгнуть выше головы а искал примерно сопоставимые по уровню вакансии.

Причина начала поиска работы - посмотреть как себя рынок чувствует (да и в целом держать руку на пульсе полезно). Еще мне хотелось через личный опыт проверить насколько реально найти работу Финляндии за три месяца - согласно финскому законодательству (см. раздел " 3. If you hold a residence permit for an employed person but become unemployed" на официальном сайте migri) правительственный орган имеет право аннулировать ВНЖ по работе, если ты не трудоустроен более 3 месяцев.

Рубрика эксперименты

В Data Science очень важно уметь структурировать данные, подходы, абстракции у себя в голове. Поэтому к процессу поиску работы я решил подойти как к, кхм, работе. А значит я определил структуру собираемой статистики и старался педантично следить за тем как она собиралась. В итоге пришел к следующей структуре таблицы, в которую заносил всю информацию о вакансиях, результатах интервью и т.д.(отмечу, что для личного пользования в таблицу заносилось на 3 столбца больше, здесь для соблюдения рамок приличия и конфиденциальности приводится урезанная версия).

Таблица 1. Пример данных собираемых в процессе поиска работы.

Таблица целиком включает в себя 38 позиций, собранных за период с 1 ноября 2023 по 31 января 2024 года. Работу искал на следующих ресурсах: 

• LinkedIn - https://www.linkedin.com/ 

• thehub.io - https://thehub.io/ 

• valtiolle.fi (этот ресурс кстати крайне занимательный, там вакансии от правительства, то есть много позиций в исследовательских институтах и т.д.) - https://valtiolle.fi/ 

• вакансии на сайтах работодателей, - по сути, просто гуглил

Стратегия поиска: находил вакансии, которые мне нравились на вышеперечисленных ресурсах и подавал через стандартные формы необходимые документы. На этом всё: никаких писем в личку HR-специалистам, никаких добавлений в друзья в LinkedIn в профили сотрудникам компаний в которые я подаюсь с просьбой предоставить рекомендацию. В общем такой прямой подход в лоб. Однако вот над самими документами, которые прикреплялись, я работал со всей ответственностью.

Чуть подробнее остановлюсь на том как именно я подготавливал заявки - процесс включал три стадии: 

1. Модификация резюме под текущую вакансию:

2. Подготовка сопроводительного письма;

3. Заполнение всех форм в системе подачи заявления на вакансию. Опциональный шаг, иногда этого не требовалось вовсе, иногда все корректно автозаполнялось из резюме.

Для пунктов 1 и 2 у меня были подготовлены шаблоны, заготовки с основной информацией и все что мне требовалось, это немного поменять их (иногда много), чтобы CV и сопроводительное письмо хорошо сочетались с вакансией. Про сопроводительное письмо скажу отдельно. Я модифицировал его следующим образом: брал текст вакансии, выбирал оттуда требования - цитировал его в своем письме и затем писал ответ на вопрос (который я предварительно ставил у себя в голове) “какие мои качества закрывают это требование и что я могу привести чтобы доказать это”. 

На заполнение одной заявки со всеми документами у меня уходил примерно час. Если любопытно увидеть как выглядело мое CV и сопроводительное письмо для вакансии AI Lead, то прошу проследовать к Рисунку 1 и Рисунку 2. Контактную информацию о людях которые могли дать рекомендацию с предыдущих мест работы в письма не включал, добавлял её в форму только если это явно требовалось по вакансии.

Все подчеркивания в картинках - это гиперссылки. Сами документы я всегда отправлял в формате PDF, здесь они в png потому что так в статью вставлять их удобнее, да и просматривать тоже.

Результаты

Теперь к самому интересному. Вот небольшая статистика, которую я рассчитал по собранным мной данным:

• Количество заявок на которые не было получено ответа: 12 (32%)

• Количество отказов без приглашения на первое собеседование: 24 (63%)

• Количество приглашений на первое собеседование: 2 (5%)

• Среднее время ожидания обратной связи (в случае приглашения на собеседование): 7 дней

• Среднее время ожидания обратной связи (в случае отказа): 18 дней

В итоге ни одного оффера за время поиска не получил.

Оставлю еще пожалуй график того в какие периоды я подавался на вакансии (Рисунок 3).

Обратную связь по заявкам получал редко и только в случае если проактивно это просил. Статистика здесь следующая:

• Количество писем с персональной обратной связью после отказа: 0

• Количество писем от меня с просьбой дать обратную связь по заявке на вакансию: 9

• Количество ответов на запросы: 5 (55%). Следовательно, 4 других моих письма так и остались без ответа

Что обычно отвечали в письмах с обратной связью. В одном случае сказали, что недостаточно опыта работы на облачной инфраструктуре (в частности, с Azure), - тут к слову все понятно, учитывая что позиция была разработчика, а не Data Scientist'а. В другом, что нет знания финского языка на достаточном уровне и понимания устройства местного рынка - позиция на которую подавался: Data Scientist. Все остальные ответы с обратной связью включали в себя общие фразы из которых вынести что-либо конструктивное не получилось. Как правило это были комментарии в духе "Вы большой молодец и Выше резюме/Вы нас очень впечатлили, но мы решили продолжить с более перспективным кандидатом".

Вместо заключения

Я хз что это было. Спасибо, что дочитали до конца 

А если серьезно, то в заключении я хотел бы сказать немного своих мыслей. Во первых, я прошу не воспринимать эту статью как страшилку - верьте в себя, и вы всегда сможете найти работу своей мечты. Во вторых, смотрите на мой опус как на пример возможного сценария “исходные условия - выбранная стратегия - результат”. Если у вас схожий со мной опыт и пожелания в работе и вам не нравится мой результат, то попробуйте выбрать другую стратегию. 

Репозиторий с собранной таблицей и скриптами для обработки и подготовки картинок. 

Искренне Ваш, Михаил Сарафанов