Студент
Это продолжение туториала по JUnit 5. Введение опубликовано здесь.
Аннотация @ParameterizedTest, позволяет выполнить тест несколько раз, но с разными аргументами.
Описаны различные варианты указания источника аргументов, предоставляющего аргументы для каждого вызова, которые будут использоваться в тестовом методе.
Java значительно изменилась с годами. Прочтите сравнение версий 8 и 17 и узнайте ответ на вопрос: стоит ли обновляться?
Через несколько месяцев, в марте 2022 года, Java 8 закончится поддержка Oracle Premier Support. Это не означает, что он не будет получать никаких новых обновлений, но усилия Oracle, вложенные в его поддержку, вероятно, будут значительно меньше, чем сейчас.
Это означает, что будет веская причина для перехода на новую версию, тем более, что 14 сентября 2021 года была выпущена Java 17. Это новая версия долгосрочной поддержки, с Oracle Premier Support, которая продлится до сентября 2026 года (как минимум).
Что дает Java 17? Насколько трудной будет миграция? Стоит ли оно того?
Я постараюсь ответить на эти вопросы в этой статье.
В этом туториале по JUnit 5 рассказывается о том, как JUnit адаптировал стиль кодирования Java 8 и некоторые другие функции. Узнайте, чем JUnit 5 отличается от JUnit 4.
JUnit 5 - наиболее широко используемая среда тестирования для приложений Java. JUnit долгое время отлично справлялся со своей задачей.
Между тем, JDK 8 привнес в java интересные функции и, в первую очередь, лямбда-выражения. JUnit 5 был нацелен на адаптацию стиля программирования Java 8; вот почему Java 8 является минимально необходимой версией для создания и выполнения тестов в JUnit 5 (хотя можно запускать тесты, написанные с помощью JUnit 3 или JUnit 4 для обратной совместимости).
Это продолжение туториала по JUnit 5. Введение опубликовано здесь.
Утверждения (Assertions) JUnit 5 помогают сравнить ожидаемый результат с фактическим результатом теста. Для простоты все утверждения JUnit Jupiter являются статическими методами в классе org.junit.jupiter.Assertions .
Не успешные утверждениея будет генерировать исключение AssertionFailedError или его подкласс.
Оглавление
Уже вышла Java 18, но для всех, кто сидит на LTS, по-прежнему остаётся актуальной версия 17. Такие люди могут не отслеживать постоянно фичи каждой новой версии, а спокойно заниматься своими делами и иногда навёрстывать сразу всё.
И как раз на такое «навёрстывание» рассчитан доклад Тагира Валеева (tagir_valeev), с которым он осенью выступил на нашем мероприятии TechTrain. Люди, которые в последние годы тщательно отслеживали все новинки в Java, тут особо много нового не узнают. Зато для остальных это удобный единый ликбез по главным вещам сразу нескольких версий: от запечатанных классов до того, почему молодёжь может зарофлить над вами из-за префиксов get и is.
Поэтому в преддверии нового TechTrain и Java-конференции JPoint мы решили сделать для Хабра текстовую версию доклада. В этом посте речь идёт о языковых фичах, а отдельно опубликуем часть про изменения в API. Далее повествование идёт от лица спикера.
JDK поставляется с рядом полезных утилит, размещенных в каталоге инструментов bin. Для тех, кто хочет декомпилировать байт-код, особый интерес представляет Java утилита javap.
Утилита командной строки javap, также известный как дизассемблер файлов классов Java, выводит соответствующую информацию о любом скомпилированном классе Java, который его просят проверить.
С момента появления в 1995 году до сегодняшнего дня в Java многое изменилось. Java 8 была революционным выпуском, вернувшим Java на пьедестал лучших языков программирования.
Мы рассмотрим большинство изменений в языке Java, которые произошли с Java 8 в 2014 году до сегодняшнего дня. Мы постараемся быть как можно более краткими по каждой функции. Намерение состоит в том, чтобы иметь ссылку на все новые фичи языка Java 8 - 17 включительно.
Примечание переводчика,
Эта статья переведена по просьбе одного из читателей Хабр. Надеюсь она будет полезна как краткий справочник по новым фичам языка Java 8 - 17.
Мы расскажем, как настроить безопасность кластеров Kafka и Zookeeper, какие инструменты можно использовать для мониторинга и управления кластером, а также про особенности продукта, с которыми мы столкнулись.
Почему Apache Kafka?
Apache Kafka — это унификация. Десятки поставщиков и потребителей, миллионы сообщений в день и огромные массивы данных — для этого нужна надежная, отказоустойчивая и высокопроизводительная шина данных. Существует множество версий дистрибутивов Apache Kafka, например vanilla kafka, oбразы от confluent, bitnami, wurstmeister и т.д. Мы расскажем про решение на базе сборок от Confluent в виде Docker-образов. Оно самое надежное в плане информационной безопасности. Конфигурирование и запуск контейнеров с Kafka в данном случае происходит с помощью docker-compose.
За время работы с Kafka мы прошли путь от «коробочного» решения до тонкой настройки безопасности кластера, применения TLS шифрования и разворачивания по рекомендациям вендора по построению геораспределенного кластера. В конфигурации «из коробки» нет первоначальных настроек безопасности. Для контроля доступов, вносимых изменений и безопасного взаимодействия перед нами встала задача настройки на кластере Apache Kafka TLS шифрования, аутентификации и авторизации средствами встроенного ACL.
TLS шифрование
Обеспечивает шифрование соединения между брокерами Kafka, серверами Zookeeper, клиентами и брокерами. Вся ключевая информация помещается в хранилища — keystore, которые разделяют на два вида:
• keystore, где хранятся ключи и сертификаты стороны, в отношении которой пройдет процедура аутентификации и установления защищенного соединения, например, приватный ключ и ассоциированный с ним и подписанный со стороны центра сертификации (ЦC) сертификат.
В этой статье показано, как можно визуализировать Apache Kafka Streams в реактивных приложениях с помощью пользовательского интерфейса разработчика в Quarkus (Quarkus Dev UI).
Quarkus - Java платформа, предоставляющая расширение для использования Kafka Streams API, а также позволяющая реализовывать приложения потоковой обработки, основанные непосредственно на Kafka.
Если ваше приложение использует Log4j с версии 2.0-alpha1 до 2.14.1, вам следует как можно скорее выполнить обновление до последней версии (2.16.0 на момент написания этой статьи - 20 декабря).
Log4j уязвимость отслеживаться как CVE-2021-44228 (также известный как Log4Shell) позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код в системе.
В заметке описаны инструменты для проверки зависимости Java проекта от уязвимой версии Log4j.
Независимо от того, внедряете ли вы микросервисы или нет, есть вероятность, что вы вызываете конечные точки HTTP. С HTTP-вызовами многое может пойти не так. Опытные разработчики планируют это и проектируют не только успешные пути. В общем отказоустойчивость (Fault Tolerance) включает в себя следующие функции: Retry (повтор попытки), Timeout (тайм-аут), Circuit Breaker (автоматический выключатель), Fallback (откат), Rate Limiter (ограничитель скорости), Bulkhead.
Несколько библиотек реализуют эти функции на JVM. В этом посте мы рассмотрим Microprofile Fault Tolerance, Failsafe и Resilience4J.
Java развивается гораздо быстрее, чем раньше. Но не все проекты, над которыми мы работаем, поспевают за этим темпом.
У меня есть проекты на Java 8, 11 и 17, и иногда я хочу поиграть с имеющимися сборками более новых версий.
Как обеспечить их создание без необходимости постоянно переключать среды выполнения Java?
Toolchain спешит на помощь!
В книге "97 вещей, которые должен знать каждый Java-программист" есть глава о некоторых инструментах командной строки в JDK (я дал 2 из 97 советов).
Поскольку я сам часто использую такие помощники, я хотел кратко представить их в сегодняшней статье.
Я предпочитаю командную строку для своей повседневной работы, используя комбинацию команд git, sed, grep, и т. д., bash что упрощает выполнение повторяющихся задач.
Мне нравится создавать и решать кодовые ката. Код Ката — это головоломки по программированию, которые помогут вам отточить свои навыки программирования.
Я написал статью под названием «Learn to Kata and Kata to Learn» для книги «97 вещей, которые должен знать каждый Java-программист», и ссылка на статью доступна бесплатно здесь, в публикации на Medium.
Wordle — это очень популярная онлайн игра головоломка, в которой у вас есть шесть шансов угадать слово из пяти букв.
Каждое предположение приводит к изучению того, какие символы соответствуют символам в слове. Вам даются подсказки с помощью цветов, которые сообщают, правильно ли вы вставили букву в правильное положение, если буква находится в слове, но в неправильном положении, или если буква не соответствует какой-либо букве в слове.
Хосе Помар на этой неделе мне прислали вызов Wordle Kata JLDD в виде теста, для которого мне нужно было написать код, проходящий этот тест.
Мне нравится этот тип ката, который следует классическому стилю TDD с использованием подхода «сначала тест». Выше приведен тестовый код для kata с использованием простых утверждений JUnit 5.
Контрактное тестирование или Consumer Driven Contract (CDC) является связующим звеном между модульным и интеграционным тестированием. Если вы работаете с микросервисами, наверняка сталкивались с подобной ситуацией: поставщик модифицировал внешний интерфейс, из-за чего потребитель не смог запросить причину какого-либо сбоя системы. Чтобы этого не произошло, придумали Тестирование контрактов, ориентированных на потребителя. Общая идея такова: поставщик услуг и потребитель договариваются об общем контракте (интерфейсе), и обе стороны выполняют свою работу по модульному тестированию в рамках данного контракта. Подробное описание и пример тестирования читайте в статье.
Разработка интуитивно понятного и удобного RESTful API — непростая задача. Она даже может оказаться весьма сложной задачей, если это ваша первая попытка. Планирование управления жизненным циклом вашего API, скорее всего, будет казаться второстепенным. Однако во всяком случае развитие вашего API весьма вероятно.
Поэтому в этом посте я хотел бы предложить пошаговый подход к развитию ваших API, даже если это не было запланировано сразу.
Actuator: Spring Boot Production Monitoring and Management
Мониторинг и управление вашим работающим приложением с помощью Spring Boot Actuator 2.x. Соберите метрики или проверьте здоровье приложения.
«Let me check with my organisation. I would love to have it translated but we might have a prefered way to get things translated.»