Представляю вашему вниманию руководство по Sequelize.

Sequelize — это ORM (Object-Relational Mapping — объектно-реляционное отображение или преобразование) для работы с такими СУБД (системами управления (реляционными) базами данных, Relational Database Management System, RDBMS), как Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite и MSSQL. Это далеко не единственная ORM для работы с названными базами данных (далее — БД), но, на мой взгляд, одна из самых продвинутых и, что называется, "battle tested" (проверенных временем).

ORM хороши тем, что позволяют взаимодействовать с БД на языке приложения (JavaScript), т.е. без использования специально предназначенных для этого языков (SQL). Тем не менее, существуют ситуации, когда запрос к БД легче выполнить с помощью SQL (или можно выполнить только c помощью него). Поэтому перед изучением настоящего руководства рекомендую бросить хотя бы беглый взгляд на SQL. Вот соответствующая шпаргалка.

Это первая из 3 частей руководства, в которой мы поговорим о начале работы с Sequelize, основах создания и использования моделей и экземпляров для взаимодействия с БД, выполнении поисковых и других запросов, геттерах, сеттерах и виртуальных (virtual) атрибутах, валидации, ограничениях и необработанных (raw, SQL) запросах.

Вторая часть.
Третья часть.

Я постараюсь быть максимально лаконичным (надеюсь, без ущерба для полноты изложения материала). Я также постараюсь излагать материал максимально простым языком. Большинство примеров, приводимых в руководстве, заимствованы из официальной документации.

Несмотря на злободневность, идея этой заметки родилась задолго до известных событий. Задачка является любопытным математическим этюдом и прямо просится к рассмотрению через призму теории игр, хотя в этом ключе практически не освещается. Даже люди с хорошим математическим пониманием склонны игнорировать её игровую природу. В прогрессивных кругах при взгляде на людей, выступающих против вакцинации, принято задумчиво хмуриться и пожимать плечами, но было бы странно, если бы такое мощное социальное явление не имело под собой никаких фундаментальных основ. Есть ли в отказе от прививок рациональное? Большинство заявлений антивакцинаторов не имеют под собой никаких оснований, но причины поступков человека часто не совпадают с тем, что он декларирует. В этой статье я немножко поиграю с математической моделью конфликта и покажу, почему антивакцинаторство необоримо. Если вы заинтересовались, прошу к тексту.

Не так давно Сбер, а затем и Яндекс объявили о создании сверхбольших русских языковых моделей, похожих на GPT-3. Они не только генерируют правдоподобный текст (статьи, песни, блоги и т. п.), но и решают много разнообразных задач, причем эти задачи зачастую можно ставить на русском языке без программирования и дополнительного обучения — нечто очень близкое к «универсальному» искусственному интеллекту. Но, как пишут авторы Сбера у себя в блоге, «подобные эксперименты доступны только компаниям, обладающим значительными вычислительными ресурсами». Обучение моделей с миллиардами параметров обходится в несколько десятков, а то сотен миллионов рублей. Получается, что индивидуальные разработчики и маленькие компании теперь исключены из процесса и могут теперь только использовать обученные кем-то модели. В статье я попробую оспорить этот тезис, рассказав о результатах попытки обучить модель с 30 миллиардами параметров на двух картах RTX 2080Ti.

В последнее время всё чаще появляются статьи о производительности российских процессоров Эльбрус на различных задачах. Тема криптографии пока что остаётся за кадром, хотя в разное время были упоминания то о высоких возможностях Эльбруса (некий ГОСТ лучше в 9 раз на Эльбрус-4С, чем на Intel Core i7-2600), то о плохой оптимизации компилятора и, соответственно, крайне низкой скорости реализованных алгоритмов (Кузнечик в 100 раз медленнее, чем на Intel?). Предлагаю наконец разобраться, что может Эльбрус, на примере двух ГОСТ алгоритмов симметричного шифрования.

Представьте человека, который изучает алгоритмы. Чтобы понять как они работают, приходится разбираться в их коде и представлять, как компьютер будет его выполнять. Это странно — почему мы должны учиться думать как компьютер, вместо того, чтобы заставить его помогать нам? Какая-то сильная технозависимость.

На мой взгляд, потеть должна машина, а человек учиться, не выворачивая мозги наизнанку. Поэтому я подумал, а почему бы не визуализировать работу алгоритмов? Визуализации помогли бы не закапываться в код, а наглядно показали бы как работают алгоритмы и позволили бы понять их. Что у меня получилось — читайте в этой статье.

А ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ, что в русском языке не менее 15 падежей. Не только было, а всё ещё есть. Не верите?

«… и никогда не теряйте дара речи» - этой фразой я заканчивала каждую телепрограмму «Знают ли русские русский?»

Как странно, есть же фраза «он просто ДАР речи потерял», но при это «не теряйте ДАРА речи». Почему «дара»? Почему одно и то же существительное с тем же глаголом даёт две разные формы? Потому что это лишительный падеж, он используется с глаголами с частицей «не». «Я не хочу знать правды» (сравним: «хочу знать правду»), «он не имеет права» (а когда имеет, то «право»)

Помните фразеологизм «Врачу, исцелися сам!» (это на церковно-славянском, на латыни: Medice, cura te ipsum)? Что это за «врачу»? Это звательный падеж! В некоторых языках, например, в чешском, он сохранился в полной мере.

Несколько лет назад я услышала, как моя чешская знакомая зовёт своего пса по кличке Арчик:

- Арчику! Арчику!

- В чешском есть звательный падеж? – сразу заинтересовалась я.

Оказалось, да, есть и он образуется так же, как «врачу» из фразеологизма.

Звательный падеж: «Отче, княже, старче...» «Что тебе надобно, старче?» - это как раз из Пушкина, чей день рождения сегодня отмечаем.

Сейчас, конечно, чаще используется новозвательный падеж: «мам, пап, Танюш, Саш...»

«Баллотироваться в мэры. Взять в жёны. Пойти в лётчики…» Что это за форма? Это же не множественное число в именительном падеже)) Это превратительный (включительный) падеж. Он пошёл «превращаться» в лётчика, включаться в категорию «лётчики»

Счетный падеж — встречается с числительным, когда мы что-то считаем: «машины едут в два рядА» (родительный падеж: «из левого рЯда»), «а до смерти четыре шагА» (не «шАга»).

В России еще остается небольшое количество научных школ, работает несколько сильных университетов, есть институты, имеющие научный авторитет в мире. Тем не менее, если текущая ситуация продлится еще лет 5–10, научная база в стране будет уничтожена настолько, что создавать ее придется практически с нуля, приглашая зарубежных специалистов, в том числе и опытных менеджеров, работающих в сфере науки. (Какое будущее ждет российскую науку)

Мы уже публиковали свои внутренние документы с ожиданиями от инженеров и менеджеров продукта в плейбуке на Гитхабе. Пришло время поделиться ещё одним — кодексом тимлида.

Аисты жили в нашей деревне давно. Пока работал, было не до них, но всегда хотелось посмотреть на их жизнь сверху.

Только выйдя на пенсию я смог наладить круглосуточные трансляции из гнезда и за месяц полностью окупил расходы и даже начал зарабатывать вместе с аистами.

Сегодня мы поговорим о достаточно скользкой теме в грамматике английского. На вид она простая. «Bad» — прилагательное, а «badly» — наречие.

Но как сказать правильно: «I feel bad» или «I feel badly»? «I feel good» или «I feel well»?

Подобные нюансы сильно сбивают студентов, которые изучают английский. Поэтому сегодня мы рассказываем о прилагательных и наречиях. А также о том, как избежать распространенных ошибок при их использовании.

На корпоративном портале одного нашего заказчика у некоторых пользователей в их профиле неправильно отображалась дата рождения – вместо необходимого дня показывался предыдущий. Наши разработчики выяснили, что причина этой ошибки скрывалась глубоко в истории.

Хей-хо Хабр!

Что мы любим, помимо технический статей, обзоров железных новинок и сакксесс стори с переездом в Никарагуа? Фантастику!

Хабр знает/любит Нила Стивенсона (раз, два...) и Лю Цысиня (раз, два..), но почему-то не вспоминает Роджера Желязны или Урсулу Ле Гуин. Да и вообще, 50-70-ые годы с точки зрения фантастики были плодовитыми.

Несправедливо, подумал я, надо исправить. Это титаны жанра, неоднократно отмеченные мировыми премиями и оставившие богатое наследие как в научной фантастике, так и в фэнтази. Надеюсь, более молодое поколение технарей получит от этой литературы такой же заряд эмоций и силу творчества, как и я.

Сегодня у нас на полке книга Роджера Желязны «Князь Света» («Бог Света»), премия Хьюго 1968 года за лучший роман. Важно - книга не устарела за эти 50+ лет. Часть провидческих идей уже прижилась или близка к реализации сейчас (клонирование человека, электронная копия сознания, «облачные» хранилища, цифровая карма/социальный индекс).

Идеальным эпиграфом к данной книге выступит третий закон Артура Кларка:

«Любая достаточно развитая технология неотличима от магии»

Под магией в данном случае мы подразумеваем мифы и религии древних народов, а конкретно Индии. Роджер Желязны выстроил книгу с большим количество отсылок к культуре этой страны, найти их не не будучи погруженным в востоковедение проблематично. Получившийся сплав научной фантастики, мифологии, индуизма и буддизма до сих пор захватывает дух, а циничный юмор автора и привычка бросать читателя в омут понятий/событий обеспечивают книге речитабельность.

Любой человек, мало-мальски знакомый с экосистемой Apple, знает, что приложение «Калькулятор», по умолчанию предустановленное на iPhone, Apple Watch и компьютеры Mac, обошло стороной планшеты компании. Вероятно, многие люди, впервые пытавшиеся произвести вычисления на iPad, недоумевали и задавались вопросом: как компания, издавна славившаяся своим софтом и произведшая множество революций в сфере программного обеспечения, до сих пор не смогла обеспечить пользователей своих планшетов, казалось бы, самой простой программой, аналоги которой школьники создают, впервые изучая программирование: калькулятором. Спойлер: мы не знаем.