Что такое диаграмма последовательности? Из чего она состоит? Где и как пользоваться?
А еще тут есть интересные возможности, о которых ты мог не знать.
User
Что такое диаграмма последовательности? Из чего она состоит? Где и как пользоваться?
А еще тут есть интересные возможности, о которых ты мог не знать.
Связный список — классическая структура данных, которая позволяет быстрые вставки/удаления, но при этом просаживает другие операции (случайный доступ к элементу). Мы пройдёмся от базовой реализации до других возможных вариаций этой структуры данных и, надеюсь, вместе узнаем что‑то новое. Краем глаза увидим возможные применения связных списков. И в конце, для любителей C++, бонус: использование связного списка для сбора диагностики выделений динамической памяти в вашем коде.
Вариант построения системы управления задачами небольшой команды разработки. Без вовлечения руководства, на возможностях имеющегося трекера.
Полезные борды и другие приёмы из личной практики.
Из-за когнитивных искажений мы иногда принимаем иррациональные решения, а также выносим суждения на основе информации, которую мы обрабатываем. Фактически, когнитивные искажения — это запрограммированная ошибка в нашем мозге.
Также их можно представить как простые правила, которым следует мозг, чтобы обрабатывать поступающую информацию с минимальными затратами.
Когнитивных искажений существует большое множество, и о них полезно знать. В этой статье мы сделаем обзор 151 искажения, которые часто встречаются в повседневной жизни: как в личной, так и в профессиональной.
Я долго собирал информацию о том, как организовать свои аккаунты. Как сделать доступ к ним достаточно надёжным и стойким к утере девайсов.
Меня интересовало, как я могу залогиниться туда, где многофакторная авторизация через телефон, в случае потери телефона.
Или, как обезопасить себя от забывания мастер пароля от менеджера паролей? На моей практике я несколько раз забывал пин-код от банковской карты, состоящий из 4-ёх цифр, после ежедневного использования на протяжении многих месяцев. Мозг - странная штука.
В итоге, спустя месяцы изучения темы, я пришёл к следующему сетапу, который решил описать в виде мануала.
В предыдущей части мы реализовали в нашем приложении базовый функционал перевода сообщений. Теперь давайте сделаем что-то более сложное — разберемся, как работать с переводами, содержащими переменные.
Недавно мне впервые довелось создавать полностью интернационализированное (i18n) и локализированное (L10n) веб-приложение, в котором я задействоал набор пакетов Go golang.org/x/text. Я обнаружил, что пакеты и инструменты, собранные в golang.org/x/text, невероятно полезны и очень хорошо спроектированы. Однако мне было довольно сложно понять, как объединить все это вместе в реальном приложении.
В этом руководстве я постараюсь объяснить, как вы можете использовать golang.org/x/text для работы с переводами в вашем приложении.
В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.
Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.
Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.
Я решил сделать свою интеграцию ChatGPT в Telegram, чтобы лучше понять, как работает ChatGPT API, какие настройки мне доступны и пользоваться ботом без всяких ограничений, а также иметь свободный доступ к модели GPT-4.
Мне не хотелось для этого проекта держать отдельный сервер, покупать домен и делать под него SSL сертификат, который требует Telegram для настройки WebHook. Поэтому я решил настроить всю систему с помощью serverless-технологий.
Алгоритмы важны. Но реализовать их можно очень по-разному.
При одном и том же алгоритме, оптимизированная библиотека будет в тысячу раз быстрее наивной.
Любите оптимизации, специализированные структуры данных и трюки с битами? Тогда скорее под кат!
Эл Кавадло, известный персональный тренер с 20-летним стажем, выпустил новую книгу, в которой представил программу тренировок на развитие подвижности для повседневной жизни. Ориентировался он на мужчин старше сорока, но также уточняет, что программа подойдёт и всем остальным, кто хочет развить или вернуть былую подвижность.
На статью меня вдохновил этот комментарий .
Dataview - это мощный плагин для Obsidian позволяющий отбирать данные (теги, даты, числа и любые другие пользовательские параметры) markdown-заметок, а затем их фильтровать и отбирать как пожелаешь.
Это такой своеобразный аналог Notion-таблиц, где можно создать таблицу с бесконечной вложенностью (таблица, внутри одной ячейки, а внутри еще таблица и еще и еще).
На КДПВ как раз собраны четыре кейса реализации функционала плагина Dataview.
Как всё это работает
1. Dataview работает на встроенном языке запросов
2. Все запросы должны писаться внутри подобного блока кода:
3 года назад я загорелся тем, что хочу эргономичную клавиатуру. Готовых вариантов было немного, Keyboard Model 1 оказалась одной из них, но была слишком дорогой. И тут её переиздают на кикстартере, где собирают почти миллион долларов. Страдаю, жду полтора года производства и вот она у меня.
Ценность продукта через контент-маркетинг и человечность бренда. Еще раз о том, что всем известно. Но сейчас на это нужно обращать пристальное внимание.
В фэнтези и фантастике есть целый пласт произведений, которые уже давно считаются классическими и хорошо известны читателям. Большая часть таких книг давно переведена на русский язык, ведь в 90-х годах в наших палестинах очень активно издавались книги популярных фантастов. Однако некоторые романы, по праву имеющие на Западе статус классических, на русском языке впервые увидели совсем недавно. Иногда из-за того, что пик их популярности пришелся на время до распада Советского Союза, когда с переводами западной фантастики все было гораздо сложнее, иногда из-за неформатности или предполагаемой сложности для читателя, иногда по финансовым причинам. Рассказываем о нескольких таких произведениях, с которыми русскоязычные читатели смогли познакомиться только в последнее время.
Летом 2020 года GitHub позволила пользователям создавать персональные README-файлы и с их помощью кастомизировать свои профили. Сама платформа при создании подобного файла предлагает уже готовый шаблон, в который можно вписать свои данные. Но о какой кастомизации может идти речь, если у всех будут одинаково оформленные профили? За почти два года сообщество придумало множество различных способов выделиться и особенно оформить свою страницу на GitHub.
С помощью микросервисной архитектуры можно построить масштабируемое и гибкое приложение. Однако, если команда бессистемно использует этот подход в своей работе, то скоро столкнется с разочарованием и неконтролируемой сложностью. Избежать этого поможет DDD (Domain-Driven Design, предметно ориентированное проектирование). Не так давно я ничего не знал про этот подход, но сейчас я постоянно натыкаюсь на эту тему.
Представляю вам перевод статьи "How to Implement Domain-Driven Design (DDD) in Golang". Повествование буду вести от лица автора, иногда прерывая собственными мыслями в таком же формате, как и это отступление. Приятного чтения.
Коллекция советов и приёмов вёрстки с сайта HTMHell.
Очень часто на проектах мне приходится отвечать на вопросы, почему, в каких-то случаях я предлагаю SAAS-решения, например, Zoho CRM, а в других предпочитаю Standalone, например, решения на базе Drupal 9, и хотя я отлично понимаю что в одном случае речь идет о CRM, а в другом о CMS, для простого пользователя нет разницы . Чтобы разобраться, в каких случаях какой тип решения лучше, давайте для начала разберемся, в чем между ними разница.
Напишем простой Телеграм бот на go и выгрузим его в AWS Lambda с помощью serverless.