"На небе только и разговоров, что о функциональном программировании."

Всем привет. Меня зовут Дмитрий Володин, я Analytics Engineer в TrafficStars. Сегодня я хочу рассказать вам о приёмах ФП в R. Исходить я постараюсь из более-менее реальных задач, а не учебных, чтобы показать, что элементам ФП вполне есть место в вашем ящике с инструментами.

Для сложных информационных систем бывает крайне сложно принять компромиссные решения с учетом ограниченных ресурсов. Одним из возможных способов решения является подход Architecture Description Log, который внедрен в крупных компаниях, таких как Google, Spotify и Microsoft. В этой статье мы рассмотрим основные положения ADL и обсудим, чем это может быть полезно для создания сбалансированной архитектуры в гибкой методологии разработки.

Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.

Примерно полтора года назад вышла моя статья про библиотеку валидации v9s. Благодаря конструктивной критике в комментариях, удалось серьезно переработать библиотеку, уже год как вышла вторая более дружелюбная версия. В тексте публикации было сказано о том, что появилась необходимость осуществлять динамическую валидацию больших и сложных форм на Vue, а еще хотелось добавить индикацию к отдельным частям страницы во время загрузки и сохранения данных. После серии экспериментов сложился общий концепт новой библиотеки и нескромное название VueEnt, намекающее на сферу ее применения. Итак, если у вас возникают те же проблемы при разработке на Vue, что изложены в моей предыдущей публикации по ссылке выше, то заварите чайку и приготовьте бутерброды, ведь, несмотря на обзорный характер публикации, в двух словах все не описать.

Путь начинающего разработчика сложный и тернистый. Мы хотим как можно быстрее стать специалистом своего дела, получить работу и достойное вознаграждение за проделанный путь и приложенные усилия. Но время идет, я бы даже сказал бежит. А у нас до сих пор так ничего и не вышло, только накапливаемая усталость и чувство сожаления, что все происходит гораздо медленнее, чем мы того хотели. В чем же причины?

Цикл постов про Keycloak (часть 1): Внедрение.

О чем речь?

Это первая часть серии статей о переходе на Keycloak в качестве SSO в условиях кровавого enterprise.

Вступление

Это первая статья из цикла о том, как создать свой собственный ООП язык программирования с использованием LLVM.

В данной статье мы начнем с введения в серию и начнем реализацию с написания лексического и синтаксического анализаторов для подмножества языка, который будет полностью реализован в заключительных частях серии.

Я сколько лет на заводе козловой кран вожу, ни разу не выгорел! А эти, прям неженки! 

Знакомо?

Выгорание айтишников – это уже притча во языцах. Если в своей среде IT-специалисты еще находят понимание, то во вне они сталкиваются с диким отрицанием.

Ишь какие, депрессия у него! Работать не может! Дури вам в голову напихали, вот и оправдываете свою лень!

За свои скромные семь лет на руководящей позиции мне довелось управлять разными людьми. Был опыт тимлидства над командой разработчиков. Не претендую на истину и уж тем более на какое-то серьезное научное исследование. Но все же хочу систематизировать свои наблюдения и сделать цикл статей «команда глазами начальника».

С развитием Data-driven подхода к принятию управленческих решений в современных организациях, возросла роль BI-инструментов как основного инструмента внедрения такого подхода. На сегодняшний день выбор BI-продуктов на рынке сводится к трем большим категориям:

- Лидеры (Power BI, Tableau, Qlik).
- Отечественные BI (Модус, Luxms, Yandex Lens, Visiology).
- Open-sourse (Apache Superset, Metabase, Plotly Dash).

Использование BI с открытым исходным кодом имеет ряд преимуществ и в условиях ухода западных игроков с российского рынка, такой выбор дает пользователю свободу и независимость от конкретного вендора.

Если мы хотим без больших затрат средств и времени создать модель в области электроэнергетики, то питон (python) будет для нас поистине незаменимым языком. Больше всего доступных открытых и бесплатных power-библиотек с хорошей документацией написано именно на питоне, и эта статья будет посвящена их краткому разбору и классификации.

В конце обзора - опросник для тех, кто моделирует технологические или бизнес-процессы в своей сфере деятельности, в любой отрасли...

В 1987-м году я окончил с красным дипломом приборостроительный факультет челябинского политехнического института по специальности "Автоматика и телемеханика", хотя планировал стать физиком-теоретиком и школу заканчивал в специализированной школе-интернате №18 при МГУ. По распределению попал в специализированное конструкторское бюро и до 1991-го года разрабатывал электронные блоки для бронетанковой техники. До сих пор считаю что полученная при этом инженерная школа является чем-то недостижимым в современных реалиях. В частности, мы с коллегами создали комбинированный аналого-цифровой программируемый комплекс, который в реальном времени проводил расчеты по математической модели объекта, описываемой системой дифференциальных уравнений 4-го порядка с 14-ью нелинейными элементами и принимал решения более 10 тысяч раз в секунду. На современных вычислителях это наверное и можно было бы сделать, но в то время мы решали задачу имея в распоряжении только набор интегральных микросхем, самой крутой из которых была ПЗУ на 2 килобайта и всё наше творчество должно было уместиться в 9 литров объёма и работать в диапазоне температур от -40 до +85.

После того как в 1991-м году страна развалилась я выбрал стезю программирования и с тех пор так или иначе связан с разработкой ПО и построением крупных информационных систем. Начинал с создания комплексного ПО и "умной кассы" для торгового центра, потом была информационная система учёта аренды муниципального имущества. Потом я вернулся в конструкторское бюро на считавшийся безнадёжным проект по созданию комплекса диагностических стендов для автоматизированного поиска неисправностей в электронных блоках в интересах иностранного заказчика. После окончания разработки я возглавлял группу разработчиков, которая сдавала эти стенды заказчику, и мы с этой задачей справились.

Во второй половине 2021 года освободилось много времени, которое я щедро инвестировал в очередную придурь. Потому что нельзя было просто взять и пережить пандемию на серьёзных щщах.

Представим ситуацию - вы - прошаренный разработчик-сисадмин, просыпаетесь утром, пьёте кофе, на улице поют птички, ничего не предвещает беды. Как вдруг, откуда ни возьмись, появляется босс и требует, чтобы вы срочно подняли GitLab на корпоративном сервере. А на сервере стоит RedOs. Первое что приходит в голову: "А давайте переустановим на что-нибудь другое?" Но за такое вас уволят. Что ж...

В итоге мы получим домашний сервер с фейковым доменом, на поддомене которого мы развернём GitLab и настроим работу gitlab-runner'а для деплоя наших веб-проектов.

Я не буду долго разглагольствовать по поводу каждого шага, лишь в крайних случаях буду описывать моменты, с которыми вы можете столкнуться в процессе и пути их решения.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.

Скромная "ответочка" на статью про то, что 1С-ники гораздо умнее коллег из других ЯП.

Как IT специалист, знакомый с теми и другими, постараюсь оппонировать утверждениям из оригинальной статьи.

Это — очередная (уже третья) ревизия главы 11 мой книги о разработке API. Если вы найдёте этот текст полезным, я буду очень благодарен за рейтинг на Амазоне.