• Альтернативная архитектура СУБД и подход к разработке приложений

    Я расскажу о технологической платформе, пригодной для создания информационного ядра системы или приложения. Платформа содержит простой высокоуровневый конструктор модели данных и базовый интерфейс для работы с ней, поддерживает ролевую модель доступа, эмулятор запросов SQL (CRUD), API, а также дает возможность загружать произвольные рабочие места — элементы UI — и наполнять их данными.

    У платформы есть некоторые принципиальные отличия от бесконечного множества «конструкторов», из-за чего она и появилась. Некоторые из отличий достойны качественного холивара, другие просто упрощают жизнь разработчика, кем бы он ни был. Несколько приложений уже работают у живых клиентов, из них будут приведены рабочие примеры выполнения задач.

    Здесь вы можете собрать веб-приложение, не изучая язык программирования: мы оперируем только бизнес-терминами и формулами, не сложнее, чем в MS Excel. Безусловно, понимание принципов работы баз данных поможет вам разработать более живучий, масштабный и богатый функционалом продукт, но этот сервис не требует специфических знаний для простых решений, которые составляют, навскидку, не меньше 80% прикладной разработки (например, кустарной и всего, что сейчас работает в Экселе).
    Ну-ну, продолжай
  • Индексы в PostgreSQL — 9


      В прошлых статьях мы рассмотрели механизм индексирования PostgreSQL, интерфейс методов доступа и следующие методы: хеш-индексы, B-деревья, GiST, SP-GiST, GIN и RUM. Тема этой статьи — BRIN-индексы.

      BRIN


      Общая идея


      В отличие от индексов, с которыми мы уже познакомились, идея BRIN не в том, чтобы быстро найти нужные строки, а в том, чтобы избежать просмотра заведомо ненужных. Это всегда неточный индекс: он вообще не содержит TID-ов табличных строк.

      Упрощенно говоря, BRIN хорошо работает для тех столбцов, значения в которых коррелируют с их физическим расположением в таблице. Иными словами, если запрос без предложения ORDER BY выдает значения столбца практически в порядке возрастания или убывания (и при этом по столбцу нет индексов).

      Метод доступа создавался в рамках европейского проекта по сверхбольшим аналитическим базам данных Axle с прицелом на таблицы размером в единицы и десятки терабайт. Важное свойство BRIN, позволяющее создавать индексы на таких таблицах — небольшой размер и минимальные накладные расходы на поддержание.

      Работает это следующим образом. Таблица разбивается на зоны (range) размером в несколько страниц (или блоков, что то же самое) — отсюда и название: Block Range Index, BRIN. Для каждой зоны в индексе сохраняется сводная информация о данных в этой зоне. Как правило, это минимальное и максимальное значения, но бывает и иначе, как мы увидим дальше. Если при выполнении запроса, содержащего условие на столбец, искомые значения не попадают в диапазон, то всю зону можно смело пропускать; если же попадают — все строки во всех блоках зоны придется просмотреть и выбрать среди них подходящие.

      Не будет ошибкой рассматривать BRIN не как индекс в обычном понимании, а как ускоритель последовательного сканирования таблицы. Можно посмотреть на него и как на альтернативу секционированию, если каждую зону считать отдельной «виртуальной» секцией.
      Теперь рассмотрим устройство индекса более подробно.
      Читать дальше →
      • +34
      • 3,9k
      • 7
    • MSSQL Server. Пример применения связанного сервера

        Сегодня решил поделиться статьей как однажды мне пришел на выручку связанный сервер при работе с MSSQL. Сначала опишу ситуацию, в которой мне пришлось с ним познакомиться.
        Читать дальше →
      • Выбор надежной БД в высоконагруженном проекте

          Привет Хабр! Сегодня клиенты Pyrus заливают нам около 60GB данных ежедневно. Наша технология хранения информации многократно доказала свою надежность. Компания развивается, и мы озаботились вопросом выбора БД на ближайшие 10 лет. Наша цель — быть готовыми к 100-кратному росту и при этом не менять платформу каждые 2-3 года. Конкуренция на рынке баз данных развита: представлено много решений, большая часть из них open source и/или бесплатные. Ищем «идеальное решение»™ для нашей задачи.
          Читать дальше →
        • Парсим с помощью ANTLR 4 хранимки T-SQL для получения связей между таблицами

          • Tutorial
          Доброго дня, друзья.

          Задачу обозначил как абстрактную, т.е. для освоения методов решения, хотя практическое применение кто-нибудь может и найдет.

          Изначально идея возникла когда я пришел в контору SQL-разработчиком. Там были сотни хранимых процедур, битая документация, не было связей между таблицами.

          К делу. Далее использование Antlr и примеры кода.
          Читать дальше →
        • Oracle – табличные конвейерные функции

          В промышленных системах часто требуется выполнить преобразования данных с использованием pl/sql кода с возможностью обращения к этим данным в sql запросе. Для этого в oracle используются табличные функции.
          Читать дальше →
        • AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

          Подробнее
          Реклама
        • Сказ о том, как SQL время экономит

          • Перевод
          Существует компания, предоставляющая платформу для работы с большими данными. Эта платформа позволяет хранить генетические данные и эффективно управлять ими. Для полноценной работы платформы требуется возможность обрабатывать динамические запросы в среде выполнения не более чем за две секунды. Но как преодолеть этот барьер? Для трансформации существующей системы было решено использовать хранилище данных SQL. Заглядывайте под кат за подробностями!

          Читать дальше →
        • Отправка запроса на указанные базы данных MS SQL Server всех указанных серверов подручными средствами

          Написать эту статью меня побудила заметка уважаемого jobgemws "Отправка запроса на все базы данных всех указанных серверов на примере MS SQL Server и C#.NET"

          Я расскажу, как схожую задачу можно решить штатными инструментами MSSQLSERVER, а именно – SSMS (или, для экстремалов от администрирования — sqlcmd), быстро, без программирования, с помощью крошечного лайфхака.

          Итак, у нас в организации имеется несколько десятков разнотипных MSSQLSERVER, разных редакций. Express превалирует, но это – не важно. Инфраструктура – старая, целиком унаследованная, и — «кусочно-непрерывная».

          Задача: «запустить один и тот же запрос/пакет на нескольких серверах в нескольких базах данных», у нас, что называется, «редко бывает, но часто случается».

          И то, что это «редко бывает» — не позволяет изобрести достойного обоснования для закупки или написания полноценного софта для централизованного администрирования всего зоопарка, а то, что «часто случается» — бывает, требует мгновенного решения в стиле «5 секунд до взрыва».

          Но всё это – лирическое отступление, дисклаймер и всё такое.
          Читать дальше →
          • +14
          • 3,8k
          • 6
        • SQL Server 2017 JSON



            Когда много лет подряд Microsoft лихорадит из одной крайности в другую, то понемногу начинаешь привыкать к этому и все новое ждешь с неким скепсисом. Со временем это чувство становится только сильнее и подсознательно ничего хорошего уже не ожидаешь.

            Но иногда все получается в точности да наоборот. Microsoft вываливает из коробки идеально работающий функционал, который рвет все устоявшиеся жизненные стереотипы. Ты ждешь от новой функционала очередных граблей, но, с каждой минутой, все больше понимаешь, что именно этого тебе не хватало все эти годы.

            Такое пафосное вступление имеет определенные на то основания, поскольку долгое время на Microsoft Connect поддержка работы с JSON на SQL Server была одной из самых востребованных фич. Шли годы и неожиданно данный функционал реализовали вместе с релизом SQL Server 2016. Забегая вперед скажу, что вышло очень даже хорошо, но Microsoft не остановилась на этом и в SQL Server 2017 существенно улучшили производительность и без того быстрого JSON парсера.
            Подробнее
          • Интернет вещей: Arduino в связке с облаком

              В наш век многие задумывались о создании своего стартапа. Но разработать какой-то интересный и полезный продукт своими силами зачастую сложно. Отчасти для экономии сил, можно использовать облако. В частности, для проектов интернета вещей в облаке можно найти достаточное количество сервисов. Что же такое «Интернет вещей» и как его можно продуктивно использовать? Обо всём этом читайте под катом.

              Читать дальше →
              • +21
              • 8,3k
              • 4
            Самое читаемое