Пользователь
224,6
рейтинг
10 марта 2012 в 17:04

Разработка → Стивен Вольфрам проанализировал свою жизнь



Разработчик программного пакета Mathematica и научной поисковой системы Wolfram Alpha Стивен Вольфрам выложил результаты анализа цифровых данных, которые скопились у него за годы. В числе прочего — визуализация 300 тыс. отправленных электронных писем с 1989 года, 100 миллионов нажатий клавиш с 2002 года, телефонные звонки, встречи, время редактирования файлов разного типа с 1980 года и т.д. В результате проявились некоторые интересные корреляции между различными аспектами жизни, а также структурные изменения, которые произошли в течение десятилетий.

Подобный личностный анализ может сделать каждый с помощью новых функций поисковика Wolfram Alpha Pro.

Стивен Вольфрам выражает уверенность, что рано или поздно каждый человек начнёт собирать и сортировать данные о себе, сохраняя этот архив для последующего анализа. «Но поскольку я заинтересовался анализом данных очень давно, я начал делать это много лет назад. Я думал, что так поступают многие, но оказалось, что нет. Так что теперь у меня, наверное, самый большой архив персональных данных в мире», — пишет учёный.

Карта отправленных писем с 1989 года показывает, насколько беспорядочный режим работы был у учёного до 2002 года, пока он наконец не закончил работу над книгой
Карта отправленных писем с 1989 года показывает, насколько беспорядочный режим работы был у учёного до 2002 года, пока он наконец не закончил работу над книгой «A New Kind of Science». Видно, что он часто просыпался ночью, чтобы отправить письмо.

Дольше всего Стивен Вольфрам ведёт статистику по времени редактирования файлов: уже более 30 лет. Синие точки на карте соответствуют текстовым файлам, зелёные — программному коду C, красные точки — код Mathematica, оранжевые — html, php и другие файлы разметки (в 2002 году Стивен заканчивал книгу)
Дольше всего Стивен Вольфрам ведёт статистику по времени редактирования файлов: уже более 30 лет. Синие точки на карте соответствуют текстовым файлам, зелёные — программному коду C, красные точки — код Mathematica, оранжевые — html, php и другие файлы разметки (в 2002 году Стивен заканчивал книгу)

«Каково будущее личностной аналитики? Она открывает целый ряд новых возможностей. Некоторые из них базируются на анализе крупномасштабных тенденций, другие — на выявлении специфичных событий или аномалий, а некоторые — на извлечении «историй» из персональных данных. Со временем я надеюсь, что смогу задавать вопросы Wolfram Alpha обо всех аспектах своей жизни за любой промежуток времени — и получать в ответ мгновенные отчёты. Она не только может работать как дополнение моей собственной памяти, но и выполнять автоматический вычислительный анализ — объяснять, как и почему случились те или иные события — и затем делать планирование и прогноз на будущее. По мере развития личностной аналитики, мы можем получить совершенно новое измерение жизненного опыта», — пишет Стивен Вольфрам.
Анатолий Ализар @alizar
карма
739,5
рейтинг 224,6
Пользователь
Реклама помогает поддерживать и развивать наши сервисы

Подробнее
Реклама

Самое читаемое Разработка

Комментарии (60)

  • +7
    Проанализировать жизнь (а не просто деятельность в интернете и т.п.) — потребовало бы больше факторов. В дополнение к перечисленному в тексте можно было бы также регулярно анализировать сердечный ритм, уровень гормонов и многое другое. Хотя некоторые люди уже сейчас это делают.
  • +70
    Вот что называется ученый, 30 лет ведет статистику открытия файлов!
    • 0
      шелдон…
  • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
    • +2
      Я как-то вел статистику собственных кликов мышкой и нажатий на кнопки клавиатуры в течение полугода. В результате получилась забавная статья Анатомия мышей Logitech, с небольшим анализом «левых» и «правых» кликов, и нажатий клавиатурных кнопок при разной работе.
      • +2
        А чем вы статистику собирали? Поделитесь софтом ;-)
  • +2
    Сразу видно — человек живет своей работой.

    Не уверен, что это найдет практическое применение по отношению к другим людям, но глянуть на часть своей жизни и работы в виде подобного графика безусловно интересно.
    • 0
      Уже сейчас у Google достаточно информации чтобы проводить подобные исследования на клиентах.
  • +1
    Ещё один интересный человек. Ёсиро Накамацу — японский изобретатель. В 2005 году Ёсиро получил шнобелевскую премию за фотографирование и исследования всех продуктов питания, которые он съел за 34 года. Благодаря правильному питанию Ёсиро планирует прожить 144 года. (информация из статьи о нём в Википедии).
  • –9
    Начал с сегоднящнего дня считать клики мышкой и нажатия на клавишу 'А' и 'Пробел'.
    Через 10-20 лет может тоже стану «ученым». <злой смех duration='5sec'></злой смех>
    • +52
      XML parsing failed at line 1.
    • 0
      Не переживайте, для вас это делает ваш браузер :)
      • –3
        (puke) (finger)
  • –13
    Учёные такие учёные… на ум приходит Шелдон Купер из TheBigBangTheory -)
  • +8
    Такой сбор статистики напомнил:
    Любищева, который вел поминутный хронометраж в течение 56 лет.
    — Ежегодные отчеты Фелтона, в которых автор в инфографике отображает что и как он делал за год.
    • +1
      Любищев — интересный человек, изучал немного его биографию. Правда получается парадокс, его жизнь расписана по минутам а статья в википедии состоит из 3-х абзацев.
      • 0
        Краткость — сестра таланта :)
  • 0
    Автор, вы уверены что строка «оранжевые — html, php и другие файлы разметки» составлена корректно?
    • 0
      Видимо это перевод и подразумевалось немного другое…
    • 0
      Может быть это тонкий подтекст? ;)
  • +7
    Карта отправленных писем с 1989 года показывает, насколько беспорядочный режим работы был у учёного до 2002 года, пока он наконец не закончил работу над книгой «A New Kind of Science». Видно, что он часто просыпался ночью, чтобы отправить письмо.

    Взглянув на график, я сперва подумал, что его режим стал стабильнее потому что в 2002 году он женился…
  • +2
    Охрененный мужик! Живет и мыслит вообще в какой-то другой плоскости.
  • –4
    Простите мою деревенщину, но зачем?

    Стоимость сбора и хранение таких данных в разы дороже чем выхлоп такого анализа.
    • +2
      > Стоимость сбора и хранение таких данных в разы дороже чем выхлоп такого анализа.

      Это только на первый взгляд. В контексте одного человека я вижу как минимум:

      — Анализ таких данных может быть полезен во всяких медицинских аспектах,
      — Оптимизация рабочего и личного времени.

      А если перейти от одного человека к группе людей, объединенных по каким-либо признакам, то перспективы становятся еще шире.
      • –3
        >во всяких медицинских аспектах,

        Каких например?

        > Оптимизация рабочего и личного времени.

        Человек сам прекрасно знает когда он пашет, когда спит, а когда херней страдает.
        Каким образом график отрытия файлом поможет в организации работы? Не пойму

        • +4
          > Каких например?

          Ну например — в комбинации с ЭКГ/ЭЭГ это дает возможность найти причины нервных расстройств (которыми, к слову, страдает сильно больше половины населения крупных городов). Да куча там всего, начиная от бессонницы и астенического синдрома и заканчивая различной психосоматикой от стрессов и неправильного режима питания/сна и вплоть до рака.

          > Человек сам прекрасно знает когда он пашет, когда спит, а когда херней страдает.

          Ага, и поэтому написана тонна трудов по GTD и прочему таймменеджменту.

          > Каким образом график отрытия файлом поможет в организации работы? Не пойму

          А кто говорит только о графике открытия файлов? Речь же о логировании всей активности. Лог открытия файлов сам по себе практически бесполезен, но в комбинации с логами других событий может дать интересные результаты.
          • +1
            > причины нервных расстройств

            И как эти данные помогут найти причины нервных расстройств. Может просто спросить у человека? Так он и скажет, что начальник достает и теща скандалы дома закатывает.

            Как эти данные, помогут найти причины бессоницы или рака?

            Я себе это так представляю:
            — Пациент, я вижу вы отправляете письма ночью. Как доктор, я заявляю, что у вас бессонница и неправильный рабочий режим
            — Вот так блин открытие. Спасибо доктор!
            — Не за что, выздоравливайте.
            — И вы не болейте!

            > поэтому написана тонна трудов по GTD и прочему таймменеджменту.

            Вы путаете понятия. Методика управления и мониторинг нажатий клавиш это разные вещи.
            Сомневаюсь, что вы дадите хоть один вменяемый аргумент, каким образом такая статистика может чем-то помочь в увеличении продуктивности.

            > только о графике открытия файлов

            Это я иронически. Я о всех данных что проф. собирал.
            • +1
              > Может просто спросить у человека?

              Неа, как показывает практика — недостаточно просто разговорить человека (я уж не говорю про то, что даже просто разговорить на некоторые темы бывает довольно трудно), для того психоанализ и придумали — «специально обученный врач» знает какие задавать вопросы и как интерпретировать результаты. Согласитесь, решение довольно долгое и трудозатратное. Ну и недостаточно эффективное в некоторых случаях.
              Вообще, если есть знакомый психоаналитик/психолог — поспрашивайте его, много интересного узнаете.

              > Как эти данные, помогут найти причины бессоницы или рака?

              Быстрый пример «с потолка» — смотрим статистику и видим, что у человека после 4-5 часов кодинга подскакивает давление и пульс — он испытывает стресс. Ну специфика его психики такая.
              Если ничего с этим не делать, то постепенно стресс становится хроническим, начинают проявлятся симптомы невроза, дереализации, плюс весьма вероятно т.н. «ВСД» различных типов. Известно, что хронический стресс увеличивает вероятность развития раковых заболеваний. А если человек еще и курит — то при стрессе он будет курить еще больше.
              Вот вам и резкое повышение вероятности отхватить рак, атеросклероз, инфаркт, етц.

              > Сомневаюсь, что вы дадите хоть один вменяемый аргумент, каким образом такая статистика может чем-то помочь в увеличении продуктивности.

              Сомневаюсь, что вам нужен хоть один вменяемый аргумент. Изначально вы писали:

              > Человек сам прекрасно знает когда он пашет, когда спит, а когда херней страдает.

              Как показывает практика, знать то он может быть и знает, но толку от этого без анализа и оптимизации близко к нулю.
              • 0
                > недостаточно просто разговорить человека

                Вы так и не ответили. Как статистика кликов к мышью (или подобная из статьи) позволит определить ПРИЧИНЫ (это вы настояли на этом) нервных расстройств.

                > после 4-5 часов кодинга подскакивает давление и пульс

                Проф. где-то мерял пульс? Или это вы придумали?

                > но толку от этого без анализа и оптимизации близко к нулю.

                И с анализом толку ровно ноль. Работать надо, а не клики мышью анализировать.
                • +1
                  По-моему, вы не поняли суть. Проф., как вы говорите, показал концепцию на своем примере. Я же говорил о логичном развитии и применении этого подхода (и перечитайте внимательнее последний абзац статьи).
                  • 0
                    Понял. Поэтому и сказал в первом комментарии:
                    > Стоимость сбора и хранение таких данных в разы дороже чем выхлоп такого анализа.

                    Лично мне кажется сомнительным такой анализ. Конечно, есть применения, где такой анализ даст много эффектов. Например разный медицинский мониторинг.

                    А в остальном, есть более доступные и дешевые методы)
      • +5
        — Наконец, потому, что это просто любопытно. Собственно тем ученый и отличается от простого потребителя гамбургеров и пельменей, что ему интересно и любопытно жить. Его всюду окружают неотвеченные вопросы. Даже такие несерьезные, на взгляд скучного обывателя.
        Наука это собственно и есть способ удовлетворять любопытство (злые языки добавляют «за государственный счет»;).
    • 0
      Интерес? :)
      • 0
        Это безусловно :)
  • 0
    Судя по графику в 2002 году он дописывал свою книгу на html и php )
    • +1
      В США в научном мире принято писать статьи на TeX, например. Тоже вполне себе «язык разметки» (markup language) из оригинального текста.
      • 0
        Да и не только в США :)
  • +21
    html, php и другие файлы разметки

    отличный вброс :)
  • +1
    30 лет — жесть конечно, но хотелось бы узнать как именно собирается статистика подобного рода
  • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
  • 0
    Смотря на график, я думал, что он переселился в 2002 году (изменение часового пояса).
  • +5
    Я понял только одно — у него не было рухнувших жестких дисков, вирусов, у него не крали компьютер из квартиры, у него есть бекапы и они надежно работают…
    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
  • +2
    Стивен Вольфрам проанализировал свою жизнь

    42?
    • 0
      16 64
  • +2
    Автору спасибо за предложенный вариант перевода на русский язык непростого термина Quantified Self — «личностная аналитика». Возможно, кто-нибудь предложит еще не слишком буквальные варианты, отражающие суть и перспективы развития явления, например «самоадминистрирование»? Поскольку эта тема для нас еще свежа и непривычна, да и в Долине более-менее широко развивается от силы лет 5, рекомендую ознакомиться с ее сутью по таким ресурсам, как www.quantifiedself.com.

    Вообще, основная идея здесь — не просто сбор конкретных данных, а автоматизация такого сбора, разработка программных и аппаратных средств для такой автоматизации (мы же ИТшники!). Чем проще такие данные собирать, чем они обширнее по числу участников сообщества, которые ими делятся, по временной протяженности, разнообразию измеримых параметров и точности измерений — тем большую ценность в принципе они представляют (закон Меткалфа). Учитывая, что мы находимся в начале новой технологической революции — технологий удобного и доступного мониторинга показателей организма и его окружения, на стыке ИТ и медицины — те, кто сейчас первыми осваивают эти направления, могут со временем превратить это хобби и в нехилый профит, ибо потенциальные возможности здесь безграничны.
  • 0
    … и затем делать планирование и прогноз на будущее.

    По-моему, один факт знания «плана» будущей жизни уже изменит этот план.
    • 0
      Можно составить план с учетом знания плана ;)
  • +1
    Вот совпадение, только сегодня смотрел лекции Model Thinking где лектор упоминал Стивена Вольфрама, а именно его книгу)
  • 0
    В принципе подобный анализ могли бы делать утилиты типа ResqueTime.
  • +1
    В нашей фирме каждый день приходит письмо во сколько я пришел на работу. Написал скриптик, который рисует график, вот смотрю и пытаюсь найти закономерность:
    image
    • 0
      Из этого графика я могу сделать следующие выводы:
      1) Ваш рабочий день жестко привязн к режиму к 9:00 на работу
      2) Вы только один раз опоздали и то на 3 минуты
      3) Обычно вы приходите в интервали с 8:35 до 8:55
      • 0
        А еще вы брали отпуск/болели в начале октября
        • 0
          Ну это все хорошо, но не закономерность. Мне тут видится некое колебание (если усреднить)
    • 0
      на предыдущей работе был учёт времени, наверно меня вашим графиком враз бы поймали — ибо я залогинивался скриптом :DDD
      PS: а теперь у меня более интересная работа, да и за временем никто не следит %)
      • 0
        тут не логин, а вход в комнату. но вообще да, такой график несколько поднадоел =)
    • 0
      Постройте график распределения, возможно всплывут фальсификации.
  • 0
    а кто-нибудь знает книгу то его перевели на родной русский?
    боюсь не осилить ин инглиш…
  • 0

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.