Пользователь
102,0
рейтинг
7 октября 2012 в 21:13

Разработка → Нейросеть Google приступила к работе

В июне 2012 года группа исследователей из Google запустила нейросеть на кластере 1000 компьютеров (16 тыс. процессорных ядер; 1 млрд связей между нейронами). Эксперимент стал одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта, причём систему изначально создавали для решения практических задач.

Самообучаемая нейросеть — достаточно универсальный инструмент, который можно использовать на разных массивах данных. В компании Google её применили для улучшения точности распознавания речи: «Мы получили уменьшение на 20-25% количества ошибок при распознавании, — говорит Винсент Ванхоук (Vincent Vanhoucke), руководитель отдела распознавания речи в Google. — Это значит, что многие люди получат безошибочный результат». Нейросеть оптимизировала алгоритмы для английского языка, но Ванхоук говорит, что аналогичные улучшения могут быть достигнуты и для других языков и диалектов.

Нейросеть используется также в проекте Google Street View для обработки маленьких фрагментов фотографий, где нужно определить — является число на фрагменте номером дома или нет. Удивительно, но в этой задаче нейросеть показывает лучшую точность распознавания, чем люди.

В будущем нейросеть будет использована в других продуктах Google, таких как поиск изображений, очки Google Glass и автомобили Google с беспилотным управлением. Один из сотрудников проекта по разработке нейросети Джефф Дин (Jeff Dean) говорит, что в автомобиле система может учитывать контекстную информацию, в том числе информацию с лазерных дальномеров или, например, звук мотора. Джефф Дин говорит, что мощная нейросеть способна использовать много контекстной информации в процессе тренировки — по этой причине они и решили создать такой большой кластер из 1000 серверов, в то время как большинство исследователей тестируют нейросети на одном компьютере.

Первые результаты эксперимента с нейросетью Google были опубликованы в июне 2012 года. Тесты показали, что нейросеть успешно поддаётся самообучению. После просмотра 10 миллионов случайных кадров с Youtube в нейросети сформировались нейроны, селективно реагирующие на присутствие лиц на изображениях. По мнению учёных, нейросеть Google в процессе самообучения работала примерно так же, как работают нейроны в зрительной коре головного мозга млекопитающих. С той оговоркой, что нейросеть Google, несмотря на свои масштабы, всё таки гораздо меньше по количеству узлов, чем нейросеть зрительной коры.

На иллюстрации ниже показано композитное изображение, которое соответствует оптимальному стимулу для нейрона-классификатора кошки, во время первого эксперимента.



Композитное изображение, которое соответствует оптимальному стимулу при активации нейрона-классификатора человеческого лица.

Анатолий Ализар @alizar
карма
743,5
рейтинг 102,0
Пользователь
Реклама помогает поддерживать и развивать наши сервисы

Подробнее
Реклама

Самое читаемое Разработка

Комментарии (184)

  • +149
    Привет, первая версия SkyNet.
    • +90
      Зашёл прочитать подобный комментарий!!!
      • –32
        Аналогично.
      • +7
        Зашёл оставить подобный, но кажется тут и вопросов не было про то, что он уже здесь.

        Хотя я тут осознал, что ни GlaDOS ни кто либо ещё не забрал дерево превосходства у старушки SkyNet. Это примечательно.
        • +1
          Ну, наверное просто у SkyNet цель была круче. Что там уничтожить одну лабораторию? Тьфу и всё. А вот стереть с лица земли всё человечество — это да
          • +8
            Да бросьте вы, у GlaDOS желчи хватило бы на каждого мужчину, женщину и ребёнка, да и ещё с лихвой досталось бы котятам и щенкам с голубыми глазами. Более того, GlaDOS не уничтожала лаборатории, а наоборот, строила их для счастья науки во всём мире. Думается мне, что она могла бы уделать SkyNet.

            (Вспоминается КВН: В дествте нас всех интересовал вопрос — кто круче? Рэмбо или Джеки Чан? Твой папа или мой папа? Робокоп или Терминатор? А вот теперь как в недавнем башорге — сидим и курим конфиги SkyNet и GlaDOS)
            • +2
              GlaDOS бы просто напросто подготовила индивидуальную камеру испытаний для каждого жителя Земли :)
              • 0
                Или для всех. Массовые испытания!!!
                • +3
                  Откуда вам знать, что мы уже не находимся в такой камере?
                  • 0
                    Да я и не утверждаю обратного.
          • +3
            Фигня ваши SkyNet и Glados. Я верен Shodan.
            • +1
              «Look at you, hacker. A pathetic creature of meat and bone...»
    • –11
      Вы меня опередили :)
    • –3
      релакс, скайнет из этого не получится никоим образом.
      • +3
        Пока нет. Это только дедушка и или прадедушка скайнета :)
    • +1
      Скайнет уже давно есть: www.sknt.ru/
      • +1
        Не, sky.net пока нету
    • +15
      BostonDynamics занимается бойцами
      • +2
        Не зря сегодня по СТС Терминатор 3 показывали :)
        • +2
          и 4
    • +3
      Учитывая весь набор сервисов гугла, это будет аналог Зимнего Безмолвия с крадеными личностями с google+.
    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
      • 0
        Это какой?
        • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
  • +11
    Параноиков обнадёживает тот факт, что для питания такой искусственной нейронной сети требуется гораздо больше энергии, чем для одного человеческого мозга. Пока…
    • +5
      Лет через 15 сравнимые по производительности компьютеры будут стоять у нас на столах. Парни из Google смотрят в будущее и обкатывают решения для будущих ПК и контроллеров в авто.
      • +4
        Если эти самые «лет через 15» наступят :)
        • +3
          «лет через 15» в любом случае наступят, вот какие они будут и увидим ли их мы (или человечество) — другой вопрос.
          • 0
            Не факт вот придумают что-нибудь, и свернётся пространство-время обратно в точечку…
            • +7
              это уже ближе к философии. А сколько времени пройдет с момента сворачивая пространства в точечку, если время «идти» не будет? Т.о. мы говорим о моментальном процессе, похожем на большой взрыв. На сколько бы время не остановилось, если оно хоть когда-либо продолжит идти, то его «остановка» ни на что не повлияет =)). Время имеет смысл только пока оно «идет» имхо (PS конечно это можно оспорить, я не специалист в пространстве/времени, к тому же часто опаздываю на работу).
              • 0
                Немножко не так, если вы имели в виду антропный смысл:
                Наблюдатели необходимы для обретения Вселенной бытия.
                Т.е. если нет наблюдателя, то нет вселенной.
                • 0
                  нет, это немножко другое. Будет ли звук падения дерева, если его никто не слышит. Это что-то из разряда оптимизации Матрицы =). Я говорил скорее о течении/восприятии времени. Когда мы говорим «через 15 лет» можно попробовать представить машину времени из футутрамы — настолько выпадает из реальности, что переживет большой взрыв. Так вот при таком подходе имхо, промотав 15 лет вперед мы в любом случае что-то увидим (изнутри машины). Может планеты или вселенной уже не будет, но время/пространство будет (с учетом что предполагаемый вероятный процесс сворачивания времени/пространства обратим хотя бы с околонулевой вероятностью).
                  При этом машина времени из футурамы чистая условность (независимый наблюдатель) — нас самих уже может не быть даже в форме атомов, но вот «через 15 лет» будет. Доказать это конечно невозможно, как впрочем и обратное — что сворачивание пространства/времени теоретически возможно и произойдет именно в ближайшие 15 лет.
                  • 0
                    Ох, ну и философ из Вас. =)
                    Я честно признаюсь, что запутался в вашем объяснении =)
                    • 0
                      Скорее это характеризует мое красноречие не с лучшей стороны =\. Я однажды минут 5 объяснял маме что означает фраза «ось вращения руля не совпадает с его осью симметрии».
                      • 0
                        Вам надо попробовать объяснять на примерах — так будет понятнее.
                        Плюс, как помню меня научил один человек объяснять подробнее, когда спрашивал что-то техническое, в котором был дуб-дубом:
                        1) Он всегда просил объяснять как ребенку;
                        2) Он любил дослушать, а потом, если не понял, сказать (а представьте, что вы до этого минут 20 красноречиво объясняли ответ): ты кого сейчас н**уй послал?!
                        • +1
                          Осталось добавить что это был ваш Босс, и картина сложится =).
                          Мысль была лишь в том, что если после сворачивания пространства/времени существует ненулевая вероятность «разворачивания», то выглядеть этот процесс будет так, как если бы процесс сворачивания закончился бы началом процесса разворачивания, так как время не «идет» пока не существует. Однако все сильно усложняется если начать думать о параметрах наблюдателя. Как независимый наблюдатель может воспринимать конец времени/пространства?
                          В футураме это было довольно просто, капсула машины времени существовала вне времени/пространства, однако через ее стекла было видно что происходит. Вот о таком независимом наблюдатели физики и мечтают.
                          Подействует ли на такую машину времени (независимого наблюдателя) сворачивание времени/пространства или нет? Получается что свернувшееся время не подействует, так как для нее (него) время течет по своему.
                          • 0
                            Ну, во-первых, это был не мой Босс, а просто друг. =)
                            Во-вторых, скорее должно подействовать, т.к. несмотря на все, данная машина тоже существует в пространство-времени вселенной (а не в какой-то другой), что не дает ей такого высшего блага, как недоступность. Ведь существуют черные дыры, которые срывают даже световую скорость, а, как известно на данный момент, быстрее света нет ничего (хотя это может быть и ошибочно).

                            С другой стороны, если выйти на другой уровень пространства (пятое измерение), то управление временем возможно. Однако материя на том уровне имеет другие свойства, что позволить электронам просто упасть на протоны или наоборот отправит их восвояси, что не позволяет современными методами достичь данного перехода.
                            • 0
                              Я вас теряю.
                              А что до машины времени — то футурамовская в работающем состоянии по сути является телевизором, т.е. на тех кто внутри не действуют законы или состояние внешней вселенной, они просто видят картинку как на телевизоре, а само перемещение во времени похоже на телепортацию (т.е. хотя они и видят как в телевизоре все что происходит, на самом деле они исчезают в одной точке времени и появляются в другой точке, хотя и не моментально для них самих).
                              Другие уровни пространства это уже не для меня, хотя другие измерения мне понятны, но вот почему там возможно управление временем например — хз. Разве что принимать время как за еще одну координату (т.е. 3 геометрические координаты, 1 время наблюдателя и 1 время окружающей вселенной, причем последнее можно двигать).
                              • 0
                                Я просто недавно вернулся с работы и пытаюсь выловить человека.
                                Мультики на то и мультики, что они, в большинстве, не реальны, но, например, можно подумать как реализация точечной вселенной внутри вселенной, что может дать такой результат.
                                Телепортация во времени — теоретически что-то новое, т.к. в литературе в большинстве да и в физике передвижение во времени рассматривается как линейное ускорение.
                                Есть еще понятия дырочной телепортации, как теория выброса за край вселенной с дальнейшим выбросом обратно, то, если рассматривать как постоянное путешествие вне вселенной, то такой метод становится забавным.

                                В плане пятого измерение есть один интересный кусок из книги Герберта Уэлса «Машина времени»:

                                текст
                                — Но, — сказал Доктор, пристально глядя на уголь в камине, — если Время действительно только Четвертое Измерение Пространства, то почему же всегда, вплоть до наших дней, на него смотрели как на нечто отличное? И почему мы не можем двигаться во Времени точно так же, как движемся во всех остальных измерениях Пространства?
                                Путешественник по Времени улыбнулся.
                                — А вы так уверены в том, что мы можем свободно двигаться в Пространстве? Правда, мы можем довольно свободно пойти вправо и влево, назад и вперед, и люди всегда делали это. Я допускаю, что мы свободно движемся в двух измерениях. Ну, а как насчет движения вверх? Сила тяготения ограничивает нас в этом.
                                — Не совсем, — заметил Доктор. — Существуют же аэростаты.
                                — Но до аэростатов, кроме неуклюжих прыжков и лазанья по неровностям земной поверхности, у человека не было иной возможности вертикального движения.

                                это начала текста книги

                                Если пересмотреть этот текст на пятое измерение, то есть о чем призадуматься.
                                • 0
                                  Эх, к моему великому сожалению мне уже давно не хватает времени читать интересные книги ради удовольствия, хотя научная фантастика и киберпанк — мои любимые жанры (со времен лекций в университете).
                                  • 0
                                    Время есть всегда, просто Вы им неправильно распоряжаетесь ;-)
    • +14
      Приведу в параноиков обратно в их нормальное состояние: современный смартфон мощнее суперкомпьютера двадцатилетней давности, который весил тонны и потреблял сотни киловатт.
      • +4
        Запихнуть в браузер агента для распределенных вычислений в одном из обновлений — ничего не стоит. Зачем тратить свои ресурсы, если есть весь мир, который пользуется Google?)
      • +20
        И на нем все равно тормозит андроид)
        • +13
          он что, и 20 лет назад тормозил?
        • +1
          Может по этому и тормозит? :)
      • +17
        Не поленился, поискать. Так вот, TOP500 суперкомпьютеров ведется с 1993 года. Тогда (19 лет назад) на первом месте был суперкомпьютер CM-5 с пиковой прозводительностью 131 GFlops Производительность современного смартфона, например Iphone 5, оценивается в 20-30 GFlops.
        • +2
          Да, точно так. В десятку мощнейших суперкомпьютеров планеты попадали системы всего с 15 гигафлопов. На сотом месте был Крей с двумя гигафлопами, что вообще смешно по современным меркам. Однако это был полноценный суперкомпьютер, стоящий огромных денег.
        • –1
          А сколько он потреблял для своих 131 ГФлопс ватт? Ну, и чтобы поставить точку сразу, давайте посчитаем факторы объёма и массы.
    • +13
      Но пугает тот факт, что для питания такой сети нужно гораздо больше энергии, чем дает одно человеческое тело!
      • –1
        Матрица же!
  • 0
    За этим будущее!
    • +11
      Возможно без «человеков»
  • –6
    По моему Гугл не догнать… Они станут монополистами в поиске и обработке информации по причине отставания конкурентов.
    Это не хорошо…

    Сама нейросеть, как я понял, не нова. Нов только масштаб. НО что будет в итоге — неизвестно.
    Еще один ящик Пандоры приоткрыли…
    • +6
      Думаю ребята из Майкрософт, IBM и еще нескольких компаний в силах создать подобные системы, В том числе уверен в том, что Яндекс сможет повторить систему, если результаты будут хорошие. На свои эксперементы таких масштабов, у них по понятным причинам нет ресурсов, но если это будет важно — осилят. Плюс, вроде как Abbyy уже несколько лет разрабатывает уникальную технологию поиска и перевода, так что Гугл не одинок, хоть и шустрее всех в этой области.

      • +5
        Можно собрать виртуальный кластер на базе пользователей Яндекс.Браузера и Яндекс.Бара
        • 0
          Основным конкурентом будет кластер на базе пользователей mail.ru.
    • +10
      Ящик Пандоры тут не при чем. Примерно тем же занимается зрительная кора головного мозга, но никаких коварных замыслов она не вынашивает.
      Чую прочитает это какой нибудь Стиллавин, и опять начнутся вопли, какие были про БАК и бозон Хиггса.
      • +8
        Ну и зачем вы его упомянули? Он ведь наверняка периодически ищет упоминания о себе в сети, теперь точно будет крик.
      • +3
        Но кору головного мозга других людей можно использовать для реализации коварных замыслов. Например премодерации личных сообщений на предмет наличия контактов в них :)

        Мощные нейросети вполне могут справляться с задачей фильтрации любого контента по любым критериям и когда их стоимость будет по карману хотя бы крупнейшим государствам, то в интернете могут наступить качественные изменения в плане ограничения свобод.
        • +2
          Ну, сковородкой тоже убить можно, однако она не в состоянии осознать себя как личность и захватить кухню )
          Ограничения свобод не от прогресса/науки, они от менталитета.
          • 0
            Я имел в виду, что ИИ (пускай и слабый) может позволить отдельным личностям решать задачи по контролю других личностей, которые раньше считались либо неразрешимыми в принципе, либо решение было весьма слабым по многим критериям, в частности требовался штат «надзирателей» сравнимый по количеству с числом объектов. В этом отношение аналогия с ящиком Пандоры весьма уместна — один (в пределе) человек может сделать много зла для многих.
        • –1
          Смогут ли эти нейросети что-то сделать в области криптографии — большой вопрос. Вполне возможно, что там вообще ничего сделать нельзя. Например, если задача факторизации не решается за полиномиальное время.
          • 0
            Использовать социальную инженерию для получения ключей? :) А если серьезно, то основная задача, которую ставят перед собой государства и корпорации в области контроля интернета, является задача пресечения нежелательной передачи информации в режиме «массового вещания»/«публикации»/«общей шины»/..., что подразумевает либо открытость информации, либо известные многими алгоритмы и ключи расшифровки. Режим «точка-точка» пока почти никого не интересует, разве что free-lance.ru :)
            • –1
              Ну, всё же задача контроля над всеми источниками, где может быть размещена информация, упирается в юридические, а не только технические, проблемы. Государству интересно, кто где что пишет, а анонимности можно добиться с помощью шифрования (и пропускания текстов через еще одну нейросеть, которая будет менять текст, сохраняя смысл но убирая стиль).
              • 0
                Но без решения технических проблем юридические решения останутся профанацией. И я не об анонимизации, а о модерации. Субъекту контроля важнее, чтобы информация не дошла до объектов, чем наказать источник.
                • –1
                  Я использую для записи и чтения прокси с шифрованием на неподконтрольной государству территории. Как тут можно что-то контролировать?
                  • 0
                    Вы используете — ок, а как будут использовать ваши читатели?
                    • 0
                      Мои читатели, боящиеся кровавой гебни, могут использовать ровно то же самое. Информацию можно выкладывать в открытый доступ на неподконтрольных государству серверах. Или использовать стеганографию.
                      • 0
                        «Бояться» неправильное слово в данном контексте, задача государства прежде всего блокировать доступ, а не кого-то наказывать. Представьте, что нейронную сеть научили распознавать любые антиправительственные высказывания (включая способы обхода правительственных фильтров) в реалтайме и обязали провайдеров фильтровать трафик с их помощью. Ваши читатели просто не смогут прочитать вашу информацию, потому что не смогут получить описание способа обойти правительственные фильтры из публичных источников.
    • +4
      Про Blue Brain слышали?
      IBM давно уже работает в этом направлении не они одни.
    • +6
      Если бы хабр существовал 100 лет назад:
      По моему Генри Форда не догнать. Он станет монополистом в автомобилестроении, по причине отставания конкурентов. Это не хорошо…

      Сам конвейер, как я понял, не нов. Нов только масштаб. НО что будет в итоге — неизвестно. Еще один ящик Пандоры приоткрыли.
  • –6
    По-поводу человеческого лица — слишком круглое… Наверно, специально, чтобы не использовали у себя в проектах…
    Правда интересно, как обрабатывает алгоритм, если голова повернута (наклонена) на n-градусов? Или только в фас?
    • +9
      По-поводу человеческого лица — слишком круглое… Наверно, специально, чтобы не использовали у себя в проектах…

      Это паттерн, который максимизирует значение выходной активации классификатора.
      • –15
        Вы занимались реализацией нейросети?
        • +5
          Этой? Увы, нет. А если вы о нейросетях вообще, то, думаю, тут мало кто этим не занимался.
          • –22
            Spam BOT detected!
          • –6
            Тогда, картинка — ниже… Те кто действительно занимался — поймут…
    • –1
      Мне кажется, что по этому паттерну лица темнокожых не распознаст…
      • +2
        Это не шаблон, с которым сравнивается распознаваемое изображение.
        Это после обучения выяснили, какое изображение дает максимальное значение на выходе. По первой ссылке в статье подробно описано.
  • –2
    >Удивительно, но (...) нейросеть показывает лучшую точность распознавания, чем люди.
    Хм… Избитый сюжет про то, что машины знают лучше человека про то, что нужно человеку воплощается в жизнь.
    • 0
      не вижу аналогии
      • –1
        Сегодня машина лучше человека распознаёт на изображении информацию (являются ли эти цифры номером дома, в данном случае), а завтра — лучше будет знать, что человеку лучше.
        А, ну и курсив в комментарии не просто так.
        • +1
          В шахматы машина тоже уже играет лучше (Каспаров — Deep Blu, 1997, и еще пара ничейных матчей Каспарова с другими суперкомпьютерами). Одна машина умеет выигрывать в шахматы у чемпиона мира, другая распознавать образы лучше человека, третья еще что-то. Больше ничего каждая из них делать не умеет.
          Мне, кстати, больше по душе другой фантастических сюжет, имевший место в одном произведении Лема (не помню название). Там проблему порабощения машинами человечества при полном бессилии лучших умов, решил маленький мальчик, выдернувший шнур из розетки.
    • +1
      Машины много что делают лучше человека.
      • –2
        Распознавание изображений не самая сильная их сторона.
        P.S. Курсив = ирония/шутка.
      • 0
        У меня есть идея для рекламного ролика вашей компании: Мы видим как столяр делает чудесное кресло. А потом появляется робот и делает кресло вдвое быстрее и вдвое красивее. И тут надпись на экране: USR — смешаем с дерьмом людей. И уход в затемнение.©
  • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
    • +5
      Так до машины как в Person of Interest недалеко.
    • +22
      42
      • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
        • +5
          42?
          • +2
            Нет, на вопрос ответом ответ должен быть вопросом.
            • 0
              Ответ-то все равно один.
        • +3
          Может быть, «WHAT DO YOU GET IF YOU MULTIPLY SIX BY NINE?»
          • 0
            54 же
            • +4
              Простая шутка Дугласа Адамса.

              А вообще вот фраза из книги «Ресторан на краю вселенной» (героев, надеюсь, узнаете):
              — Six by nine. Forty two.
              — That's it. That's all there is.
              — I always thought something was fundamentally wrong with the universe
              • +1
                А, вон вы к чему. Прошу прощения за вопрос

                P.S. Просто вспомнилось. В одном проекте в коде видел место, где нужна была любая не нулевая константа. Использовалось 17 а в комментарии пояснялось, что 17 в 35-ричной системе это 42, а 42 — ответ на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого.
                • +2
                  “I may be a sorry case, but I don't write jokes in base 13” — Douglas Noël Adams
                • 0
                  Ну, так это как раз одна из «плюшек» первой книги серии «Автостопом по галактике»
            • 0
              Вы таки не в теме :)
              • 0
                Почему же? :)
        • 0
          Чуть не забыл: «Чем все заканчивается» :)
          Правильный ответ дали на правильный вопрос :)
    • –3
      хорошо что я ещё не выбросил свою шапочку из фольги
    • 0
      пьянкой
    • 0
      Он будет висеть на фейсбуке…
    • 0
      Вопросом: Who am I?
  • 0
    Скоро на на гугл поступят тысячи судебных исков за «нетолерантность» их нейросети, по отношению к тем-кого-нелья-называть :)
  • 0
    Не написано сколько нейронов. 1 млрд связей означает только одно — самих нейронов на порядок меньше. Вот когда будет сеть из 100 млрд нейронов (как в человеческом мозгу) — будет заявка на скайнет.
    • +5
      Не факт, что все нейроны в человеческом мозге используются эффективно — возможно большая часть из них просто про запас, ведь нередки случаи, когда после инсульта у человека отмирала довольно значительная часть мозга, но они при этом он оставался в здравом уме и в дальнейшем происходило почти полное восстановление. Плюс, AI Google не нужна креативность, сложный аппарат управления конечностями, рефлексы.
      • +2
        Все нейроны используются.
        После серьёзного инсульта люди на детей похожи по поведению.
        Восстановление происходит лишь за счёт масштабной перестройки сети.
        • 0
          По поводу инсультов — чаще всего — да. Однако тем не менее, зарегистрированы единичные случаи, когда при серьезных органических повреждениях тканей мозга мыслительные способности оставались на достаточно высоком уровне.
          Я не уверен, что из этого следует, что в мозгу есть «лишние» нейроны — это явно не строгое доказательство этого тезиса, однако задуматься об этом стоит.
          • +1
            Так они не лишние, просто система так сложна, что мы можем и не заметить перестройки.
        • 0
          Это и имел в виду — при потере узлов сеть перестраивается и может выполнять т е же задачи что и раньше. Другое дело, что инсульт чаще всего происходит в пожилом возрасте, когда способности к перестройке уже слабее и связей сформировалось много.
      • +1
        есть мнение, что наш такой сложный мозг нужен нам для взаимодействия в социуме, предсказания поведения других людей, вот это все. робот и от этого избавлен.
  • +3
    Проблема создания искусственного интеллекта не в алгоритме, а в вычислительных мощностях, и пример Гугл говорит об этом, технологии еще не готовы к этому и мы не готовы. Я уверен что прототип дружественного скайнет уже постепенно входит в нашу жизнь и мы этого просто не заметим. Вау эффекта а вот и создан искусственный интеллект не будет
  • +1


    Первый этап оценки изображения компьютером.
    CAPTCHA: Назовите животное?
    • НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
      • 0
        Это снимок возмущения силы вокруг него?
    • +16
      Тут значит комната, 2 человека сидят в креслах, скорее всего прсото беседуют. У одного шляпа, напомниающая цилиндр. На заднем плане камин(Довольно крупный). Ближе к нам расположился журнальный столик, или что-то подобное..
      • +3
        А на столе миска с фруктами. А еще вы забыли про картины на стенах
        • +6
          Роршах вами бы гордился.
        • 0
          Миска без фруктов…
      • 0
        А за кадром окно, в которой открывается прекрасный вид на яблоневый сад.
    • 0
      Кошка с картинки из статьи?
      • –2
        да
        • +1
          Непонятно, тогда чем вас выше не устраивает распознавание кошки/человека в фас, если учесть, что речь (в статье) о первом эксперименте — для обучения на первом этапе хватит и такого, или нет?
          • –3
            вас выше не устраивает
            Поясните, с чего вы решили?
            хватит такого, или нет?
            какого такого?
            • 0
              Решил из-за ваших комментариев, про то, как же сеть распознает кошку с другого ракурса. Может быть суть первого эксперимента была в обучении нейронной сети распознавать кошку в фас? Изображение выше вполне соответствует этому, нет?
              • +2
                Никакой подобной цели не было, скормили сети 100500 картинок и посмотрели что она научилась распознавать.
    • +6
      CAPTHA: Пожалуйста заполните это поле, что бы убедиться, что вы не человек.
      • –3
        Не поможет… Уже пробовал на форуме phpBB.
    • +1
      А между прочим, вполне тревожное изображение получилось. Люди ещё со времён сидения на деревьях немного больших кошек опасаются. И образ кошачей морды (если он большой или внезапный) вполне пугает. И вот тут как раз ощущаются характерные для кошки черты — уши, нос, положение потенциально глаз.

      • +1
        Меня больше напугало изображение человеческого лица без глаз, а кошки давно с людьми живут, после многих тысячелетий совместного проживания даже львы не пугают.
        • +2
          Пугает, пугает.

          На national geographic есть хороший тизер — показывают тигра. Ну тигр и тигр, симпатичный такой. Он рассеяно смотрит, а потом плавно фокусируется на камере.

          И в этот момент очень конкретно «собирает», по мере того, как замечаешь, что тигр начал смотреть именно на тебя.
          • 0
            Не дадите ссылку?
            • 0
              iptv, локальное у провайдера.
        • 0
          А мне вот интересно, почему человеческое лицо получилось с черными пятнами на месте глаз, в то время как у кошки глаза вполне различимы…
    • 0
      корова/буйвол/etc.
  • +1
    Товарищи, да не это же самое интересное! Какой у них чёрт побери входной вектор признаков? Да будь нейросеть в сто раз мощнее, без хорошего вектора признаков на входе ничерта она не распознает.
    • –4
      Ну хоть кто-то разбирающийся… Да и не только вектор важен…
      • –4
        (Минусующие, может поясните, за что минусы? А то какая-то «скрытая война» получается на хабре...)
        • +5
          Просто… ветка зла
          • +4
            Отнюдь. Просто товарищ xmoonlight узнал уже, видимо, что такое детектор границ Кэнни и давай делать вид, что он умнее гугла. При этом даже не совсем понимая что означает «оптимальный стимул».
            • –1
              Это совсем не детектор границ Кэнни…
              Поясните: что такое «оптимальный стимул»? (если вы действительно знаете)
              А кто не знает — почитает и что-то полезного, я надеюсь, для себя почерпнет…
              А пока — все это пустые слова… Товарищ barkalov…
    • 0
      Из июньских новостей:
      We consider the problem of building highlevel, class-specific feature detectors from only unlabeled data.
      For example, is it possible to learn a face detector using only unlabeled images? To answer this, we train a 9-layered locally connected sparse autoencoder with pooling and local contrast normalization on a large dataset of images (the model has 1 billion connections, the dataset has 10 million 200x200 pixel images downloaded from the Internet).


    • 0
      Насколько я помню сеть решает задачу как бы оптимальной архивации нормализованных изображений. После обучения оказалось, что как бы в первом «байте» идёт тип объекта («кошка», «лицо» и т. п.), то есть сеть распознает сама не зная что, и после обучения человеку нужно определить что же сеть решила кодировать первым «байтом». Это в принципе похоже на процесс обучения ребёнка — сначала он учится распознавать типы объектов, а потом другой человек сообщает ему как называется тот или иной тип.
  • +1
    Только Ализару такая пафосная статья без технических подробностей, с сомнительными утверждениями, и в таких топиках, могла сойти с рук.
    • +4
      Судя по 60+ плюсов он еще и инвайт за это получил. Вообще иногда кажется, что ализар и сам является нейросетью, которая ищет статьи в сети, переводит и выкладывает. А создатель нейросети собирает инвайты и раздает людям.
  • 0
    Вот вы шутите про роботов, а ведь так оно и будет!
    • +1
      Большая картинка
  • –5
    Интересно, как они будут такую кошку распознавать? Это надо крутить рельефную плоскость (та, что в статье — фас) под разными углами (эталонную) во всех трех плоскостях, чтобы проверять сходство плоской проекции эталона (прошедшего через нейросеть) с проверяемым изображением. А это — очень не мало ресурсов… (если заинтересовало могу расписать в статье подробно...)
    • +1
      Суть нейронных сетей в том что они способны среагировать даже на искажённый и повреждённый образ. Тут идёт не сопоставление с оптимальным образцом, а оптимальный образец является, грубо говоря, «усредненением» всех образов, которые активируют этот выходной нейрон. Т.е. он получается уже в результате обучения.
      • –2
        Пример с линией: т.е., если были разные линии: прямые, под разными углами, слегка согнутые, дуга, незамкнутое кольцо, то вскоре прямая линия и кольцо (круг) станут одним образом. Так?
        • +1
          У всего есть пределы — если сильно исказить изображение, вы тоже не поймёте, что именно имелось ввиду. Нейросеть — не волшебная палочка и не кнопка «сделать всё хорошо». Всё зависит от архитектуры сети и методов обучения. Можно обучить сеть находить только прямые линии, только гнутые, только прямые и гнутые, только гнутые и окружности и т.д. и т.п.. Вы привели неправильный пример.
          • –5
            Вы разрабатывали свою нейросеть? Хотя бы самую простую?
            • 0
              Было дело, но не дошло даже до распознавания цифр — попросту забил.
              Причём тут это кстати?
              • –4
                Про «усредненный» образ — очень интересно стало без эталонов для обучения… (голова кошки под разными углами)
                • +1
                  Если вы имеете ввиду под «эталонами для обучения» множество входных образов — то это были случайные кадры с youtube. И даю зуб на отсечение, что там таки есть голова кошки под разными углами.
                  • –6
                    Там то — точно есть. Чтобы распознать кошку, как кошку — сеть должна иметь представление: как выглядит голова кошки при вращении на различный градус по всем трем осям…
                    Иначе — линия может стать кольцом… Или я не прав?
                    • +3
                      Неправы. Обзор под немного другим углом — это не настолько сильное искажение, как сворачивание в бублик.
      • 0
        я бы сказал, что распознание образов — это суть лишь некоторых классов нейронных сетей (= Ваш К. О.
        • 0
          и даже не суть, а лишь один из немногих вариантов применения.
  • +2
    Мгоу ошбиатсья, но рпасознваиане рчеи човеклоем пкоа что лшчуе, чем мнашоий.
    Тпереь уже, вмидио, ндеанолго… :)
    • +5
      Да все хорошо у машины, тем более в таком простом случае:
      > Показаны результаты по запросу «но распознавание речи»
      > Не найдено результатов по запросу «но рпасознваиане рчеи»
      • 0
        Целиком фразу, на данный момент, ни Гугл, ни Яндекс не определяют.
        Нигма близкие варианты пословно предлагает.

        Человек же распознаёт однозначно.
        • 0
          Но, наверное, это временно — пока машины не подбирают варианты, исходя из контекста, по вероятности сочитания слов в базе.
          • 0
            *сочетания
        • –3
          Вот это новость… Вроде и не сложно совсем… бери слово и вытащи из истории поиска слово, в котором есть перечисленные буквы. Далее — сравни слоги. Процентные весы по совпадениям и готово… Странно, что не работает это до сих пор…
          • 0
            С другой стороны, всё логично — технически там полный бред, человек случайно так «опечататься» не может.
            Но интересно то, что человеческий разум это с толку не сбивает.
          • +1
            Либо даже, как weirdan отметил, работает, но на более коротких фрагментах. Пока что.
  • +8
    Скоро не мы будем искать в Гугле, а Гугл будет искать в нас.
  • 0
    Ждём, когда андроид можно будет внедрять в тело.
    Через пару десятилетий интеграция завершится.
  • 0
    эх, пока технологии не выйдут на принципиально новый уровень хранения и обработки информации, подобные нейросети будут иметь ценность только в исследовательских кругах.
  • 0
    Мы получили уменьшение на 20-25% количества ошибок при распознавании

    И какой же точности им в итоге удалось достичь?
    • –1
      Ализар, тебе бы на Первом канале новости читать.
  • +2
    Они придут за тобой!
    image
    • +2
      Практически шар Свиборга.
      • +1
        image
  • 0
    Сингулярность уже за углом…
  • 0
  • 0
    самая мощная распознавалка капчей :)
  • +2
    > После просмотра 10 миллионов случайных кадров с Youtube

    Жестоко, она нам отомстит

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.