Привет! 
Сегодня Amazon Web Services выпустили новый сервис, который работает с другими сервисами, а именно может помочь в переносе данных между:
AWS Data Pipeline позволяет копировать, переносить данные из таблиц SQL и DynamoDB в S3 и наоборот.
По умолчанию Data Pipeline предоставляет несколько шаблонов:
Так же можно придумать много всяких других методов использования Data Pipeline.
Процесс легко настраивается с помощью графического интерфейса. Вы перетягиваете элементы, задаёте параметры и так далее.
В официальном блоге AWS появилась статья-пример настройки Data Pipeline.
Что приходит в голову при вопросе «Зачем?». С помощью Data Pipeline можно легко настроить бекапы. Причём даже бекапы с внешних серверов БД на S3, например.
Давайте поделимся идеями, как мы можем использовать эти механизмы. Может у вас есть вопросы о возможностях? Давайте искать ответы вместе!
Сегодня Amazon Web Services выпустили новый сервис, который работает с другими сервисами, а именно может помочь в переносе данных между:
- S3
- MySQL RDS/Внешние MySQL серверы
- DynamoDB
AWS Data Pipeline позволяет копировать, переносить данные из таблиц SQL и DynamoDB в S3 и наоборот.
По умолчанию Data Pipeline предоставляет несколько шаблонов:
- Экспорт из DynamoDB в S3
- Экспорт из S3 в DynamoDB
- Копирование из S3 в RDS
- Копирование из RDS в S3
- Анализ файлов в S3
- Миграция из не RDS MySQL в S3
Так же можно придумать много всяких других методов использования Data Pipeline.
Процесс легко настраивается с помощью графического интерфейса. Вы перетягиваете элементы, задаёте параметры и так далее.
В официальном блоге AWS появилась статья-пример настройки Data Pipeline.
Что приходит в голову при вопросе «Зачем?». С помощью Data Pipeline можно легко настроить бекапы. Причём даже бекапы с внешних серверов БД на S3, например.
Давайте поделимся идеями, как мы можем использовать эти механизмы. Может у вас есть вопросы о возможностях? Давайте искать ответы вместе!
