Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №17 (6 — 12 октября 2014)


    Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

    Общее



    Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода


    • EN Для новичков R Работа с Data Frame в R
      Неплохая статья о манипуляциях с объектами Data Frame в языке программирования R от базовых до использования библиотеки dplyr.
    • EN Для новичков Введение в Feature Selection
      Очередная интересная и полезная статья от автора блога MachineLearningMastery, в данном случае речь пойдет о таком важном шаге в процессе машинного обучения как Feature Selection.
    • EN Для новичков Теория Введение в метод k ближайших соседей
      Достаточно простое описание метода k ближайщих соседей с блога Analytics Vidhya.

    Соревнования по машинному обучению



    Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



    Видеоматериалы



    Data engineering



    Обзоры



    Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №16 (29 сентября — 5 октября 2014)
    Поделиться публикацией
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама
    Комментарии 0

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.